![Про ML и то, каким он бывает, новые профессии, идеальную ML-команду - podcast episode cover](https://ru-msk-dr3-1.store.cloud.mts.ru/mave/storage/podcasts/b898086b-96e0-4f09-a840-5559b96bb421/images/21ef3374-3e42-4693-baf9-950e61fda715.jpg)
Episode description
Гость выпуска — Артём Григорьев, СТО Толоки.Артём коротко расскажет, с чего начиналась Толока и чем является сейчас. Растолкует, что такое supervised и unsupervised learning, какие нужны данные, чтобы обучать модели и каких случаях иногда приходится генерировать искусственные примеры.
Узнаем у Артёма, кто должен быть в идеальной ML-команде, какие новые профессии начали появляться в связи с развитием AI и немного потолкуем про нашумевший ChatGPT.
Книги, которые рекомендует прочитать Артём:
- Nineteen Eighty-Four, George Orwell,
- The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz.