Episode description
Episode description
En el episodio número 8 del podcast nos visita Albert Capdevila, un Solutions Architect de AWS que nos viene a contar la segunda parte de los anuncios de Re:Invent, nuestro evento anual de tecnología, relacionados a inteligencia artificial y machine learning.Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, que ayuda a los clientes a construir sus cargas de trabajo de AWS siguiendo las mejores prácticas. Después de más de 15 años de trabajar en proyectos en entornos B2B, integración y arquitecturas orientadas a procesos comerciales, ahora se centra en el aprendizaje automático y las áreas de la nube, siendo un verdadero creyente de la adopción de la nube como la nueva norma para las empresas. Albert está tratando de generar un modelo de machine learning para saber cuánto tiempo libre le dejarán sus hijos para escalar montañas.
Rodrigo Asensio - @rasensio es Manager de un equipo de Solution Architecture en AWS del segmento Enterprise con más de 20 years de experiencia liderando diseño, desarrollo y operación de software a escala. En AWS ayuda a grandes clientes a adoptar servicios cloud para innovar y resolver problemas de negocio..
Enlaces de servicios
Reinvent 2021: https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw/playlists
Dispositivos Amazon Monitron https://www.amazon.es/Staging-Product-Not-Retail-Sale/dp/B0851JVLTZ/ref=sr_1_1?__mk_es_ES=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dchild=1&keywords=monitron&qid=1616165605&sr=8-1
Visitas a los fulfillment centers https://www.aboutamazon.es/centros-log%C3%ADsticos-de-amazon/reserva-una-visita-hoy-mismo
AWS Panorama: https://aws.amazon.com/panorama/
SageMaker Edge manager : https://aws.amazon.com/sagemaker/edge-manager/
SageMaker Neo: https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/
Instancias P4: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p4/
AWS Trainium, chipset para machine learning: https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/
Quicksight Q: https://aws.amazon.com/quicksight/q/
Amazon Kendra para indexar documentos con machine learning: https://aws.amazon.com/kendra/
Amazon Connect, contact center en el cloud: https://aws.amazon.com/connect/
Amazon Rekognition para identificación de imágenes y video: https://aws.amazon.com/rekognition
Amazon Lookout for Vision para detección de anomalías usando imágenes: https://aws.amazon.com/lookout-for-vision/
Amazon Forecast: https://aws.amazon.com/forecast/
Amazon SageMaker: https://aws.amazon.com/sagemaker/
Amazon SageMaker JumpStart: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-jumpstart-simplifies-access-to-prebuilt-models-and-machine-learning-models/
Amazon SageMaker DataWrangler para preparar datos para Machine Learning: https://aws.amazon.com/sagemaker/data-wrangler/
Amazon SageMaker Feature Store como repositorio de ML features: https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/
Amazon SageMaker Clarify para detectar bias en modelos de ML: https://aws.amazon.com/sagemaker/clarify/
Amazon Redshift ML: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-train-and-deploy-machine-learning-models-in-amazon-redshift-using-sql-with-amazon-redshift-ml/