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Albert Capdevila nos visita para contarnos las novedades de Machine Learning e inteligencia artificial que hemos anunciado en el evento anual re:Invent 2020.Albert Capdevila
Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, que ayuda a los clientes a construir sus cargas de trabajo de AWS siguiendo las mejores prácticas. Después de más de 15 años de trabajar en proyectos en entornos B2B, integración y arquitecturas orientadas a procesos comerciales, ahora se centra en el aprendizaje automático y las áreas de la nube, siendo un verdadero creyente de la adopción de la nube como la nueva norma para las empresas. Albert está tratando de generar un modelo de machine learning para saber cuánto tiempo libre le dejarán sus hijos para escalar montañas.
Rodrigo Asensio - @rasensio
Basado en Barcelona, España, Rodrigo es responsable de un equipo de Solution Architecture del segmento Enterprise que ayuda a grandes clientes en Iberia a moverse al cloud y aprovechar sus beneficios.
Links
Reinvent 2021: https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw/playlists Amazon Rekognition para identificación de imágenes y video: https://aws.amazon.com/rekognition Amazon Lookout for Vision para detección de anomalías usando imágenes: https://aws.amazon.com/lookout-for-vision/ Amazon Forecast: https://aws.amazon.com/forecast/
Amazon SageMaker: https://aws.amazon.com/sagemaker/
Amazon SageMaker JumpStart: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-jumpstart-simplifies-access-to-prebuilt-models-and-machine-learning-models/
Amazon SageMaker DataWrangler para preparar datos para Machine Learning: https://aws.amazon.com/sagemaker/data-wrangler/
Amazon SageMaker Feature Store como repositorio de ML features: https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/
Amazon SageMaker Clarify para detectar bias en modelos de ML: https://aws.amazon.com/sagemaker/clarify/
Amazon Redshift ML: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-train-and-deploy-machine-learning-models-in-amazon-redshift-using-sql-with-amazon-redshift-ml/