Episode description

Встретились обсудить опыт написания технической литературы и ML System Design c невероятно интересными гостями - Валерой Бабушкиным и Арсений Кравченко 🔥 Валера - VP of Data science в Blockchain.com, ранее работал в Facebook как WhatApp User Data Privacy Tech Lead, Alibaba Russia как VP of Machine Learning. Арсений - опытный ML инженер, также является консультантом по искусственному интеллекту и машинному обучению в Smart Partnership Capital.

На встрече мы обсудили:

📍 Опыт совместного написания технической литературы 

📍 Когда профессиональные разработчики сталкиваются с ML System Design 

📍 Какие отличия между System Design и ML System Design 

📍 Многое другое про ML System Design

Канал с анонсами https://t.me/megdu_skobok

Ламповый чат https://t.me/backend_megdu_skobkah

Boosty https://boosty.to/megdu_skobok

YouTube https://youtu.be/DuiAFonMBr4

Полезные ссылки 

📖 Machine Learning System Design https://arseny.info/ml_design_book

📖 Телеграмм канал Арсения https://t.me/partially_unsupervised

📖 Телеграмм канал Валеры https://t.me/cryptovalerii

📖 System Design с Валерием Бабушкиным | Собеседование https://youtube.com/live/Ow88hoEnsq8?feature=share

📖 Designing Machine Learning Systems https://www.oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/

Тайм коды 

00:00 Приветствие 

05:00 Как возникла идея написать книгу 

11:13 Чем ребята вдохновлялись и что заложено в основу книги 

14:07 Организационный процесс совместного написания книги

17:50 Какой уровень знаний требуется по ML чтобы читать книгу

20:57 В чем разница между System Desing и ML System Design 

26:34 Почему стоит почитать книгу ML System Design 

28:10 ML System Design как этап собеседования - это хорошо или плохо 

29:55 Насколько книга является фундаментальной и как быстро она устареет 

32:05 Как процесс написания книги повлиял на кругозор Валеры и Арсения 

36:08 Как книга может помочь backend/ML разработчикам 

43:20 Ошибки при построение ML систем, которые позволяет избежать книга 

50:10 Как ML влияет на Unreal Engine 

55: 26 ML и server less 

57:40 На сколько разработка ML отличается от обычной продуктовой разработки 

1:02:24 Планируют ли ребята написать вторую часть 

1:03:40 Когда надо применять ML System Design