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Un algorithme doit garantir à ses utilisateurs de leur apporter la meilleure solution. Mais il doit aussi rester fidèle aux intérêts collectifs et aux objectifs pour lesquels il a été créé. Pour s’en assurer, la création d’un algorithme ne peut donc pas être détachée du contexte social et humain dans lequel il est déployé.

Comment s’assurer qu’un algorithme reste loyal ? Comment éviter les biais algorithmiques ? 

L’éthique de l’intelligence artificielle pose ainsi la question de la responsabilité de toute la chaîne d’acteurs humains qui la développe, l’exploite et la contrôle. Et si tout ne devait pas être automatisé ? 

Pour tenter d’y répondre, Eric Nahon reçoit Isabelle Falque-Pierrotin, conseillère d’État, ancienne présidente de la CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés), et Virginie Do, doctorante en intelligence artificielle à l’Université Paris Dauphine – PSL (LAMSADE). 

Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdiscipliniaire de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets sociétaux.

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