Episode description

Podcastarama :

Avis des auditeurs :⭐⭐⭐⭐⭐

Avis de la presse :⭐⭐⭐⭐    

T’es gratuit ? Non ? Bah t’es viré ! 

L'une de ses premières expériences se solde par cet échange... Un mal pour un bien quand on voit le parcours qui s'ensuit : 

Hugo passe un peu plus de 7 ans dans 2 petites sociétés (Facebook et Microsoft) qui le marqueront en terme de culture et de méthodologie. Il a été littéralement picousé à la culture FB dont il a été le relais en tant qu’Engineering Manager. Par exemple, chez FB, beaucoup de nationalités, de cultures se réunissent derrière les mêmes murs, et l’onboarding dure près de 2 mois pour permettre à tout le monde de s’aligner sur une culture commune. Chez FB, les développeurs choisissent leur équipe, ils ont 7 semaines pour passer dans différentes équipes et faire leur choix. Quand on dit choisir... c’est aussi convaincre. C’est un peu “Demerden Sie sich” pour te trouver le boulot que tu vas kiffer. 

Chez FB, si tu dis à un sénior ce qu’il doit faire, culturellement c’est qu’il a échoué. Chez FB, on te donne beaucoup d’accès mais si tu utilises quelque chose que tu n’as pas à utiliser, il te reste 30 mn pour rassembler tes affaires. 

Enfin chez FB, il n’y a pas de titre, il n’y a que des Software Engineer. Les rôles de manager ne sont pas mis au-dessus des rôles des contributeurs individuels. C’est quelque chose dont Hugo se fait le relais dans ses expériences suivantes, notamment chez Qwant. Passer de Manager à Dev n’est pas une régression !

Pour ceux qui ne connaissent pas Qwant, c’est un moteur de recherche dont la promesse est “respecter votre vie privée”. Nous rentrons dans le détail des challenges techniques dingues que cela implique pour développer et proposer un moteur de recherche performant : comment faire pour crawler, analyser, indexer, mettre à jour en permanence les milliards de sites Web et les Data qu’ils contiennent…

Au moment de l’enregistrement, Hugo quittait Qwant et l’univers du Data search pour une nouvelle aventure : Buster.AI. Un challenge qui tournera autour des Fake Data. Nul doute qu’en période électorale, les solutions d’IA de Buster.AI qui détectent les Fake Data, trouveront leur marché… 

1H30 d’échange passionnant à la fin duquel vous ne pourrez pas vous dire “osef”. Et pour comprendre cette dernière phrase… Lancez l’écoute 😉

Références :

Taylor Poindexter  @Spotify 

CTO'z #18 - Frederic Rivain@Dashlane 

🙏 Merci à Mathilde Ducrocq pour son aide à la réalisation de ce podcast  

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