![MLOps: l'automazione le best practice DevOps per progetti di Machine Learning (ospite: Paolo Di Francesco) - podcast episode cover](https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/production/podcast_uploaded_nologo/3460286/3460286-1583492025531-ea9f3fa52cbe6.jpg)
Episode description
Cosa significa MLOps? E quali sono le somiglianze e le differenze con DevOps? Quali strumenti per l'automazione di workflow di machine learning sono a disposizione su AWS e all'interno di Amazon SageMaker? In questo episodio ospito Paolo di Francesco, Sr. Solutions Architect di AWS, per parlare di servizi e soluzioni come SageMaker Studio, SageMaker Pipelines, SageMaker Projects, SageMaker Monitoring e tanto altro. Link: MLOps on AWS. Link: SageMaker Studio. Link: SageMaker Pipelines. Link: SageMaker Projects.