Christoph Molnar spricht mit Professor Johner über die Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur, die tw. unten verlinkt ist.
2020-12: Interpretierbarkeit von Machine Learning von Modellen | Medical Device Insights podcast - Listen or read transcript on Metacast
