Wie bringt KI die Forschung voran?
Apr 30, 2024•31 min•Transcript available on Metacast Episode description
KI-Modelle, die Tierarten erkennen, Proteine berechnen oder einfach nur Forschern Arbeit abnehmen. Die KI-Revolution kommt mit jeder Menge Potential für Forschung und Wissenschaft - und großen Träumen von der Zukunft. Ist das wirklich gerechtfertigt?
Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.
Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.
In dieser Folge:
0:00 Das "delve”-Problem
3:40 KI als Forschungsassistent
10:10 KI im Regenwald
12:10 KI als Forschungsbeschleuniger
16:20 KI in der Zukunft
22:20 Was haben wir mit KI gemacht? Termin-Files, rabbit r1 und der Humane AI Pin
Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried
Links und Quellen:
Untersuchung zu KI-Begriffen in wissenschaftlichen Texten
https://arxiv.org/abs/2403.07183
Universität Jena-Projekt zu GPT-3 und chemischem Wissenstransfer
https://www.uni-jena.de/240207-gpt-chemie
Universität Würzburg-Projekt zu KI im Regenwald
https://www.uni-wuerzburg.de/aktuelles/pressemitteilungen/single/news/ki-biodiversitaet-regenwald/
AlphaFold
https://www.science.org/content/article/google-s-deepmind-aces-protein-folding
Neue Antibiotika - dank KI
https://wyss.harvard.edu/news/using-ai-researchers-identify-a-new-class-of-antibiotic-candidates/
CRISPR und KI
https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html
Sam Altman im Atlantic
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2023/09/sam-altman-openai-chatgpt-gpt-4/674764/
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