ML – машинное обучение. На что способны нейросети и голосовые помощники

Гость выпуска – Сергей Дуканов, специалист по машинному обучению – machine learning – ML. Успел приложить руку к созданию и «Алисы» и «Маруси». В Тинькофф Сергей занимается созданием голосовых помощников и синтезом речи.

Обсудили:

— что такое ML, DS и NLP (понятно и на русском!);

— как создать голосового помощника, не оглядываясь на конкуренцию с Google;

— в каких сферах нейросети уже стали неотъемлемой частью нашей жизни;

— настало ли время нейропоэзии и нейроПушкина;

— подслушивают ли нас голосовые помощники;

— и настолько ли баснословны зарплаты ML? 😄

Полезные ссылки из подкаста:

https://www.prostranstvo.media/istorija-veshhej-lift/ «История вещей: лифт»;

https://t.me/addmeto Телеграм Бобука (Bobuk или Григорий Бакунов – российский программист, бывший топ-менеджер компании Яндекс).

Курсы для ML:

https://yandexdataschool.ru/ Школа Анализа Данных от Яндекс;

https://made.mail.ru/ Академия MADE от VK;

https://sphere.mail.ru/ «Техносфера» – совместный образовательный проект VK Образование и факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова;

https://track.mail.ru/ Образовательный центр VK в МФТИ;

https://cs229.stanford.edu/ Стэнфордский курс CS22: Machine Learning.

Самообразование для ML:

https://www.kaggle.com/c/titanic Titanic Challenge на платформе Kaggle, где много других полезных задачек по ML;

https://github.com/ https://www.youtube.com/watch?v=qLBkB4sMztk Лекции К.В. Воронцова по машинному обучению;

https://habr.com/ru/company/ods/profile/ Сообщество Open Data Science на habr.com

Телеграм ведущего: https://t.me/Jacks0n23

Канал IT’s Tinkoff в Телеграме: https://t.me/itstinkoff

Больше про карьеру в IT в Тинькофф: https://l.tinkoff.ru/career-it-tinkoff