Episode 17: Simple agenter og komplekse fænomener – oprindelsen af agentbaseret modellering
Episode description
Agentbaseret modellering, ABM, har været et af omdrejningspunkterne i denne podcastserie, og vi har tidligere fortalt om brugen af den slags metoder f.eks. i gymnasieundervisningen.
Denne gang graver vi dybt ned i ideen og historien bag ABM. Vi skal nemlig møde Uri Wilensky, der er professor ved Northwestern University i Chicago.
Han er en af pionererne inden for kombinationen af læring og computationelle metoder og har især arbejdet med udviklingen af værktøjer til agentbaseret modellering – f.eks. til at regne på økosystemer med ulve og elge, for nu at tage en case som Uri selv er ret glad for.
Udover Uri Wilenskys eksempler skal vi også se på en håndfuld af de andre forskningsområder, hvor agentbaseret modellering bliver anvendt rundt om i verden, også her i Danmark.
LINKS
Uri Wilensky, Northwestern University
Mere om agentbaseret modellering i episode 9 af denne podcast-serie
Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.
Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.