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Comment l'IA va faire exploser la consommation des centres de données

Apr 15, 20253 min
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Aujourd’hui, on parle d’un sujet aussi crucial que technique.

Il s'agit de l’explosion de la consommation électrique des centres de données dopée par l’intelligence artificielle.

Le premier rapport de l’Agence internationale de l’énergie sur l'IA, publié le 10 avril, tire la sonnette d’alarme.

La demande électrique est en train d'exploser

Premier point, la demande électrique est en train d'exploser.

En 2024, les datacenters représentaient environ 1,5 % de la consommation mondiale d’électricité.

Mais d’ici 2030, ce chiffre pourrait grimper à près de 3 %. Oui c'est le double, mais surtout il s'agit de l’équivalent de la consommation actuelle du Japon.

L’essor fulgurant de l’IA générative

Et la raison de cette croissance incroyable, c'est l’essor fulgurant de l’IA générative, qui demande des capacités de calcul gigantesques.

Résultat, la consommation d’électricité des datacenters pourrait passer d'un peu plus de 400 à près de 950 térawattheures en six ans. C’est tout à fait colossal.

Les États-Unis, l’Europe et la Chine représentent déjà 85 % de cette consommation, et la croissance se concentrera surtout aux États-Unis.

Un défi énergétique mais également écologique

Bien sûr, il s'agit d'un défi énergétique mais également écologique.

Jugez plutôt, un seul centre de données de 100 mégawatts consomme autant qu’une agglomération de 100 000 foyers. Et demain, les plus grands centres de données atteindront une consommation vingt fois supérieure.

Cela pose aussi un vrai problème de capacité du réseau électrique.

Et côté émissions, la facture grimpe aussi. On passerait de 180 à 300 millions de tonnes de CO2 produites d’ici à 2035.

Attention aux "effets rebond"

Reste que cette explosion de l'IA pourrait aussi être porteuse d'opportunités.

Si l’intelligence artificielle risque de faire bondir la demande d’énergie, elle pourrait aussi améliorer l’efficacité des réseaux. Et également réduire d’autres émissions. Comment ? Grâce à l’optimisation des systèmes.

Mais l’AIE reste prudente. L’IA n’est pas une baguette magique dit l'organisation. Sans politiques publiques ambitieuses, les gains pourraient être annulés par les fameux "effets rebond", comme une surconsommation liée à la baisse des coûts.

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