腾讯收西马,AI说小宇宙市场价值十亿
这一期扣子空间针对腾讯90亿收喜马的传闻,算出来小宇宙市场价值十个亿
曾和丁磊马化腾同期玩互联网,并与Sprint,亚信一起将互联网引入中国。但天生不喜欢艰苦奋斗和996,选择了浪荡不羁,云游四方的生活,从东南亚到欧洲。基于海外多年的数字化转型的经历带来更开阔的不同视角,讲出与国内科技媒体不同的声音,包括电信,IT,云计算,物联网,区块链,人工智能等领域,带给您不同的视野

这一期扣子空间针对腾讯90亿收喜马的传闻,算出来小宇宙市场价值十个亿
这一期还是让AI agent“扣子空间”来生成内容和音频,聊昨晚的WWDC2025,AI intelligent 又爽约了。
这期内容依然是百分百由AI agent“扣子空间”生成的音频。 0:00 - 0:30 A 指出大语言模型火但文科生觉原理复杂,B 提议探讨其工作原理。 0:30 - 2:00 A 介绍文字表示,先说词向量能捕捉语义,后讲 Token 及模型处理文本方式。 2:00 - 4:00 A 讲字间关联度,提及注意力机制和关联度预测,举例说明作用及特点。 4:00 - 6:30 B 问推理生成字方式,A 解释循环预测及以“今天天气很”为例的过程。 6:30 - 9:00 B 问选 token 策略,A 介绍贪婪解码、采样和束搜索的特点。 9:00 - 10:00 B 表示了解原理,A 总结通俗解释后使用模型更有数。
用AI读“财新周刊”第18期,并把读后感生成双人对谈播客
这又是一期从微信公众号文章由AI转换为双人对谈的播客。在AI大规模落地的时代,"可解释性"成了每一个大型组织不得不面对的议题。AI的可解释性问题,从根本上说,是不确定性和责任界限的问题。今天的大语言模型、深度神经网络,往往由数百亿甚至万亿参数堆叠而成,它的每一个"判断"既无法像传统代码那样逐行追踪,也很难像人那样提供一个有逻辑的因果链。于是,风险也随之而来...
硅谷人最近爱玩一个游戏,就是把自己的简历丢给AI大模型,然后AI就输出一个双人对谈的播客音频。这期内容就是把我的简历输入给字节的agent产品,扣子空间,然后AI输出的音频内容。 AI太会夸人了,捧得我都要找地缝钻进去了,尽管她说的每一句都是实话,是我的职场真实履历,但那个语气和表达方式太有感染力了
这期是日常AI使用的探索,我将科技播客“十字路口Crossing”的最新一期输入腾讯元宝部署的deep seek平台,输出用的是腾讯元宝模拟我的声音,原汁原味,未改一字。无论是AI幻觉,还是胡说八道,一切由腾讯元宝负责,哈哈哈。以下是deep seek输出的文字版: 嗯,用户让我详细回答播客里的20个问题,每个回答不少于60字。首先,我需要回顾用户提供的播客内容摘要,了解每个问题的具体内容。播客主要讨论了AI Agent的发展、Manus的爆火、技术突破、行业竞争以及未来影响等方面。用户可能希望得到每个问题的深入分析,结合现有的AI知识和技术趋势来回答。 首先,我需要确定每个问题的核心。例如,Q1关于AI Agent的定义,需要明确其与普通AI的区别,比如自主性、目标导向等。Q2关于2024年Agent的发展脉络,可能需要回顾关键事件如GPT-4的发布、多模态能力的提升等。对于GAIA标准和MCP,需要解释这些标准的作用和为什么它们成为行业标杆。 接下来,关于Manus的具体问题,如核心创新、复利效应,需要分析其技术特点,比如动态工作流和少结构多智能的方法。竞争和行业格局部分,要预测大...
主播太懒,以下 show notes 依然是由豆包听音频总结的播客主要内容: 1. 月之暗面仲裁案情况:朱啸虎起诉月之暗面,涉及职务作品问题,事件全貌未公开,需观察。 2. 观点引出:借电影《好东西》中“给年轻人机会”台词,主播认为朱啸虎应在大模型投资案上给年轻人机会,而非抓细节挽回面子。 3. 结合综艺案例 • 综艺详情:《令人心动的offer》第六季中,C1、C2、C3创立R3公司,后因技术分歧离开,R1、R2重组R3并转移资产债务至子公司使其上市,C1、C2、C3因股份兑现问题提出仲裁,体现商业行为复杂及仲裁难度。 • 关联分析:月之暗面仲裁案与之相反,在香港普通法系下,面临漫长仲裁与巨额律师费,难以分清对错,主播认为若月之暗面有错朱啸虎会直接诉讼,现仲裁说明情况复杂,其创始团队已做合法流程。 4. 职务作品理解:以牛顿为例,说明员工离司后创企不能简单认定为职务作品,要考虑员工自身能力和新公司独立性。 5. 月之暗面技术看法:主播认为靠风投训练大模型的创业公司有价值洇灭问题,只有公有云大厂能低成本训练,月之暗面做大模型未来或面临危机。 主播再次呼吁给年轻人机会。...
以下 show notes 就是豆包替我“听”了本播客输出的,我就保持原汁原味,不改动,也不加时间戳了。 播客“天天大模型,夜夜聊AI”第X期:AI如何改变播客生态及个人听播体验 一、开场 1. 主题引入 • 分享近期对AI行业的观察,从八股文到数理化新学认知思维提升阶段。 • 发现AI新功能,欲探讨其对播客相关影响。 2. 个人播客收听背景 • 十几年前海外工作时开始听播客,早期形式多样,近期集中于新平台,累计收听超一万六千小时(近两年多)。 • 播客信息密度低,可与看书等并行,每天听约8小时,养成习惯后像强迫症一样,新内容必听,甚至追听感兴趣的。 二、AI功能介绍 (一)分享链接至AI平台生成Show Notes 1. 功能实现方式 • 可将播客链接分享给字节跳动的豆包或腾讯的混元大模型。 • 平台抓取音频,几秒内转换识别成文字,基于大语言模型通读理解后输出类似Show Notes的内容总结,包含各时间戳对应内容。 2. 功能优势及初期问题 • 优势:总结有时比主播写得准确、更好。 • 初期问题:部分主播反馈不好,但如同汽车刚出现时,新生事物需时间演进完善。 (二)AI辅助播客生成...
1:30 从八股文到新学的数理化是认知的全新思维体系, 5:12 2022 年 11 月是人工智能新时代的分水岭,真人工智能“涌现”了, 15:00 拿开源大模型来做应用层就好比给身体穿花衣服,而不能给身体整容来增强身体能力 16:35 大模型训练是价值湮灭,至今国内也就剩十余家还在做预训练。新版本练出来,旧的几千万就清零了, 21:36 目前的 AI 处于八股秀才到新学大家的时期,范式变了,但其实还没有人做对,未来还是未知与全新的技术与商业, 35:56 AI的未来是改变社会整体的信息传递,创造新的信息流动方式。
5:10 “男人是好东西吗?”一条笔记为我带来三万流量和上千评论与点赞 7:55 电影做出了很多禁忌的突破,邵艺辉导演是中国的伍迪艾伦 9:57 干货是流量的敌人,温和是流量的敌人 13:25 人工智能是个好东西,它读过了人类历史上留下的所有文字记载 17:55 十九世纪的数学物理学家们惊诧于微积分用把宇宙一切复杂事务无尽分解到简单的同样的小份来完美模拟和解释了世界。同样大模型算法也无尽分解了人类语言输出的一切内容的每两个字之间的逻辑性与相关性 25:33 如何把大象装进冰箱里?三步不够,但分解到一亿份,就装进去了。这就是大模算法在训练模型时做的事情 31:55 AI的日常应用,不得不打破我们的做事模式 37:50 脸书做了AI眼睛,可一键唤醒AI,期待国内尽快也有一步直达体验的AI产品
聊三个事 1. 重读项飙的“把自己作为方法” 2.我把自己作为大模型 3.大模型发展到当下的五点思考
聊宫崎骏的最新电影“你想活出怎样的人生”
一时起兴,没写大纲,直接聊,本想吹嘘一下自己如何懂区块链技术,结果聊了一个底层女孩怎样从Anna的世界到了Luna的世界的故事。自己都没想到会这样。这个世界不公平,我觉得Anna没有错,错的是社会,每个小婴儿出生时就赋予她一个社会角色,出生在底层的人没有自己的选择,她们的生命里面临的太多不公平。但任何阶层的人都是正态分布,二八效应。任何环境下都有好人,优秀的人。把安娜放到Luna的世界,她们比谁都优秀
1:00 不蹭热点,聊聊整个营商环境和职场的事; 1:39 凡尔赛一下差点入职P9的往事; 3:15 阿里的价值观缺失; 5:50丁丁历险记的故事凸显了欧洲人与美国人不同的价值观; 8:00 法国诗人波德莱尔的“恶之花”; 9:28 早期外企的一些破事; 15:38 价值观分裂是中外所有企业巨头的难题,通用,Cisco,华为与阿里碰到的价值观分裂; 27:05 阿里价值观的一个好例子; 28:50 阿里HR是小白兔; 33:02 给阿里的解决方案,用咖啡文化打败酒文化; 39:35 总结两个观点:屁人酒后的混账事,反对职场性骚扰,支持男女平等; 40:52 免责声明
郑州洪水中出生的小雨婷与胡焕庸线 0:30 郑大三院洪水中出生的小雨婷 1:39 胡焕庸线 3:30 400毫米降水线 4:46 拍暮光之城的阴冷之地达到了历史最高温,我那些住西雅图的同学们都热傻了 6:26 塔里木盆地连年降水了 7:09 未来气候变化将对人类形成巨大挑战 7:25 自大的人类与二千多年前相比,肉身没变,依然只能适应很小空间变化 9:00 面对气候等复杂综合因素导致的新挑战,只有独立思考,构建合乎逻辑的认知体系,才不会被假象所牵引,被内卷下去
晨鲜声:从跟无招的一顿饭聊起 0:18 回国后的一顿饭,英雄所见略同 2:30 无招的务实与强执行力 4:30 5年前的阿里云缺乏战略预判,错过了默克尔被美国监听后带来的欧洲数据回流机会 7:05 那时候的微软Azure就做了云钉一体 10:50 阿里云的云钉一体是正确的战略 13:35 预测未来无招会做与亚马逊电商竞争的平台而避开淘宝海外版
停更两年的播客,今天重新开张,本来只想讲几分钟的开场白,不知怎么一下子就讲了40分钟,可能是两年来的思考,也符合我这档播客的宗旨,就是发出一些非主流的声音,当然是科技圈的,不涉及国是。对于我们的互联网圈相关的垂直的技术领域,包括底层的光通讯,包括5G,包括人工智能,包括自动驾驶,等等,我都讲出不同的声音,对比了20年前、我们躺着,也是机会扑面而来,到今天的95后年轻人所面临的巨大的压力,焦虑,与内卷,分析了背后的技术发展阶段的瓶颈期,浅尝辄止的否定了目前的人工智能与自动驾驶的发展,现阶段的技术发展路径在未来的可能是错误的。也许我的观点让人不赞同,不舒服,甚至愤怒,但是如果您去追随平庸的大众化的观点,很有可能就是刘姥姥进大观园,还说这不就是我们村吗,林黛玉就是翠花——处于一个低层次的认知思维框架。我希望不走寻常路,我和听友,我们一起去找到那些可能的不同的技术发展路径,去寻找新的突破口,这就是接下来每周二,四,我端出的苦而回甘的早咖啡。每期几分钟,绝不这么长。
show notes: 2:00 疫情让一切加快了上网。企业也加快了数字化转型; 3:32 成功投资toC的VC面对toB领域,依然是外行; 5:30 toB领域的销售在创业公司中更加重要,客户四大类型; 8:56 toB销售如何做:战略,团队激励,销售管理; 10:00 toB销售中的市场战略与定价,赔钱不是买卖; 15:45 直销还是渠道? 25:02 CISCO中国的第一位员工超额几十倍完成KPI 31:40 奖金还是股权? 33:15 把公司送给销售了,都留不住人 37:15 销售项目管理,东边不亮西方亮 40:15 最好的商务条款让孟晚舟都开不出履约保函 51:35 ToB的新趋势,搞定客户不再是请客吃饭 56:39 toB比toC多了一个组织客户关系 59:55 ToC象流行歌,风口不断变;toB象不同级别的音乐剧,宝冢,“猫”,“汉密尔顿”,“塞维利亚理发师”。面对这些考试,VC和创业公司们,准备好怎样拿A了吗?...
Shownotes: 0:01 在小宇宙听了1600小时播客,耽误了自己更新播客; 1:12 头部VC经纬创投也开始做播客了,这对所有播客主播都很重要; 3:15 当最顶级的投资公司也做播客时,单一个体的播客将不再具有被投资的价值; 4:32 当VC们自己把播客做成全球最佳播客,他们最安全的投资策略就是投资自己; 6:16 播客主播只相当于报纸作者或者视频UP主,而投资公司会投的是平台; 7:16 VC投美团等平台,而不投饭馆,哪怕是海底捞; 9:06 VC会投MCN,这就是为什么头部的播客都在做播客矩阵,做自己的MCN; 12:00 主播要联合起来做自己的平台,一个去中心化的人人对等的平台; 14:52 区块链就像是大脑一样的小蚂蚁们随意爬行,并通过触角接触来传递和同步信息,任何不一样的个体都会被群起而攻之; 20:16 头部播客和初入行的小主播在区块链网络里平等控制平台,三万个中文主播作为小蚂蚁们,靠把播放量转换为可交易的token来实现商业化; 27:58 投资公司投资token,依靠token升值来得到回报; 29:38 2年前的设想被后来的小宇宙和音播计划部分实现了; 32:...
Shownotes: 1:08 现有环境下,要去大厂,但要身在曹营心在汉; 1:36 趋势有源起,发展变化甚至转化的过程,所以要持续关注趋势; 4:55 上世纪90年代我参与将互联网引入中国时,需要80小时才能传输现在一秒钟就可以传输的数据; 8:22 上世纪曾经的“朱令事件”,也是她的同学通过中科院的互联网查询美国医学资料才确定病情的; 9:22 和丁磊,马化腾同期,我选择在大厂学国际最新技术,小创公司还在技术最低端挣扎,回到当初,没有人可以看清未来哪一家小公司可以活下来,但趋势已经慢慢形成; 14:05 20年前,生活中屡屡出现颠覆的科技产品,技术创新飞速发展,带来大量的资本和职场机会,而近几年,技术泡沫纷纷破灭,技术创新进入停滞期,; 22:50 大国间的经济摩擦也来源于底层的技术创新停滞导致持续新增的红利消失; 24:50 疫情下,我国应对得当,一方面因为一直发展虚拟线上经济,抗衡了危机,另一方面政策也更倾向于扶植大企业,所以大厂成为抗风浪的优良港湾; 28:06 既要去大厂,还要去大城市,过去30年的历史验证了很多“小镇做题家”的人生成功逆袭的经验; 31:18 最后三个观点...
Shownotes: 0:25 由三档喜欢的播客所讨论的cancel culture引起的思考; 4:00 当下的焦虑本质不是疫情,而是科技到达阶段性的顶峰,带给人类的惊喜远不如20年前,生活,职业前途,对未来的期望都进入瓶颈期; 8:55 科技是有自我意志的吗? 9:53 人有自由意志吗? 14:45 人类文明在5000年来的巨大变化,并非来自身体的进化,而是伴生的对科技的使用造成的; 16:50 菩提树下的释迦摩尼和空调房里靠app解决一切的我们都不移动,但差异是如何产生的? 22:50 传统社会关系建立在人与人的连接,AI和物联网断掉了人与人之间的连接,人类成为了这个机器网络的终端,人的信息来源被机器网络所收敛和改变了; 27:17 欧洲对中美在人工智能技术的创新一直保持警醒,因此制定了最严格的GDPR隐私保护法; 29:56 我与西班牙Telefonica集团的大数据项目被终止了; 32:50 为了战胜疫情,我们更加依赖科技,但其长期可能存在的问题,我们来不及考虑。 34:34 科技是发明还是发现?你的观点可以看出你是否被科技PUA了 36:40 依赖硅基来加强我们碳基生命,这...
Shownotes: 1:00 toB与toC业务大不同,互联网公司没有能力转型做toB业务; 2:20 toB业务是对等双方的长期谈判,需要有商业经验的人来完成; 6:25 做出微信的腾讯最懂toC社交,但不懂toB的商业社交; 8:10 极客的腾讯在马来西亚的一次商业谈判; 10:33 另一个阿里的故事,曾错失与德国电信的公有云合作; 13:05 互联网公司的年轻人都是互联网原住民,思维框架接受全数字世界; 14:45 曾经的区块链ICO乱象离不开思维上接受全数字世界的受众基础,而区块链制造的数字世界与现实世界有巨大鸿沟,普遍成为现实上的骗局; 19:15 复杂世界中的商业环境与商业规则是人类长期发展逐渐形成,每一个人都需要一个学习的过程; 20:33 当互联网公司进入toB领域时,需要35岁以上的前浪们回归,现实世界是toB与toC一起构成的,需要前浪和后浪一起来浪; 22:11 杰克伦敦的小说“拳击手”描述了后浪们的宿命,但我要死在拳击场上; 22:58 小彩蛋,中年油腻大叔的“老人味”是2-壬烯醛,及某易的神秘香水。...
0:01 没有好消息; 3:55 结果不出意料,美加还有牌没出; 8:30 2016年我的获奖文章的预示; 12:52 大众对《美国陷阱》的误读; 20:00 美国的游戏规则; 25:50 塔勒布的《反脆弱》可助CFO脱困; 33:25 《美国陷阱》和瑞幸咖啡带来的启示; 36:05 第一性原理; 38:03 十年前与孟总的一次简短交流; 45:39 稳字当头,反求诸己,让时代的一山化成个人头上的一沙
Shownotes 00:52 来自二手的经济学人和科技人的技术分析:高科技足以让我们不用担心疫情传播 02:30 1935年的“胡焕庸线”理论是数十年美国经济分析的理论依据,同样中国的“胡焕庸线”也恰好与此次的疫情传播重合 05:02 2019年最有名的英剧“capture”,监测录像被实时换脸 07:02 逃逸十余年的嫌犯新买了支持刷脸解锁的手机后,就被抓了 08:00 全球互联网独角兽们的困境来自于他们不懂跨界融合,单一独门技术无法真正商业落地 09:50 将人工智能,大数据,物联网及通信移动网络相融合,才能发挥巨大威力 12:00 技术小常识:身份证,手机实名制,手机编号,手机卡的IMEI,四位一体,可以按时序定位到每一个人 18:36 关于华为手机战胜苹果手机的一个误传,机器不说谎,只有人才说谎 22:26 在硬件编号基础上再与支付宝及社交账号结合,不仅能看到每个人的轨迹,还发现了人与人之间的关联 28:45 中国的手机基站数量是中国以外的全世界的基站数量的两倍,在中国胡焕庸线番位内已经高密度将所有人覆盖 30:06 结论:技术足够强,疫情不用慌 31:10 更进一步的思考,...
Keynote: 1. 背景,为什么此时国家要大力推动区块链创新?40年来的经济持续增长路径就是我们国家精英们一直的思维范式:中美双轴心思维------我们的科技进步与经济发展,一切对标美国,超越美国; 2. 大前提,大方向:发币的权利是国家的,交易所是国家的,区块链技术的创新要靠全行业推进; 3. 区块链是什么?技术边界在哪里? 4. 我们怎么做?机会在哪里 5. 区块链技术对社会的影响及可能的社会风险
者视线里
两个大会一个报告:CES冷,MWC热,互联网女皇的2019趋势报告是大杂烩,待我去粗存精
有人辞官归故里,有人星夜赴考场。孙宇晨要去和巴菲特吃饭了,而惠轶却爆仓了,魂归故里了。在2017年,区块链概念和虚拟货币大热,继而一批韭菜被收割,圈子凉凉之后,最近感觉这圈子又要热了,眼瞅新韭菜长成了,又要有新韭菜冲进币圈了,做期节目来提醒各位,您是为了理想,那区块链技术还是乌托邦,您是为了发财,还是算了吧,现在入场只能当韭菜
手机网络的发展就像男生对女生说“我爱你”,以前只是一个男生在说,现在10个男生追求女生,同时说,女生还都听见啦。可5G是两个男生彼此听到对方声音,好上了,不理女生了。