Was sind Bayesian Methods? Und warum werden sie immer beliebter unter Start Ups? Was für ein starkes Potential für Machine Learning und Data Science hinter dieser Technologie steckt verrät uns Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von The Erium Podcast. Der Beitrag Bayesian Methods erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning .
Welche Auswirkungen können Hackerangriffe auf Neuronale Netze haben? Was ist Adversarial Noise? Und wie kann man sich dagegen schützen? All das erzählt uns Maksim Greiner in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Adversarial Noise erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Wie geht man richtig mit Missing Values um? Warum reichen Deletion und Mean Imputation oft einfach nicht aus? Wie geht intelligentes Feature Engineering? All das klären wir zusammen mit Prof. Dr. Christian Heumann in dieser Ausgabe. Der Beitrag Missing Values erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning .
In der neuen Folge gehen wir gemeinsam auf ein Networking Event. Dabei hilft uns Theo Steininger auf die 10 wichtigsten Benimmregeln zu achten von Dresscode bis Networking. Der Beitrag Business Etikette erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning .
Was macht eine gute Präsentation aus? Und worauf sollte man achten, um nicht die Zeit der Leute zu verschwenden? In der neuen Folge von The Erium Podcast spricht Theo Steininger über die wichtigsten Punkte, die es bei Präsentationen zu beachten gilt. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master [...] Der Beitrag Data Visualizations erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine ...
Was ist Reinforcement Learning? Wo wird es benutzt? Und wann kann man es überhaupt anwenden? All das erzählt uns Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Reinforcement Learning erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Welche Arten von Anomalien können in einem Dataset auftreten? Und wie geht man damit um? Theo Steininger verrät es uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Anomaly Detection erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Was kann beim Interpretieren von Daten alles schief gehen? Und wie erkennt man wann man mit seiner Analyse komplett daneben liegt? In der neuen Folge von The Erium Podcast gibt uns Maksim Greiner die 5 wichtigsten Benimmregeln im Umgang mit Datensätzen. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master [...] Der Beitrag Data Misinterpretations erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & M...
Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science benutzt werden? Theo Steininger erzählt es uns in dieser neuen Folge. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Dimensionality Reduction erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Um was geht es beim Networking wirklich? Was sollte man beachten und was ist nur Mythos? Zusammen mit Theo Steininger entlarven wir die 7 gängigsten Mythen zum Networking und erzählen euch die 3 wichtigsten Tipps für das Knüpfen von Kontakten in der Arbeitswelt von Machine Learning und Data Science! Schreibt uns und vernetzt euch [...] Der Beitrag Networking for Data Scientists erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Wann ist es möglich mit Machine Learning optimal zu entscheiden? Und warum ist es überhaupt notwendig? Welche Schwierigkeiten hat das menschliche Denken, die Machine Learning nicht mit sich bringt? All diese Fragen beantwortet uns Theo Steininger in dieser Folge zu OPTIMAL CHOICES! Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: [...] Der Beitrag Optimal Choices erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Wie schaffen es Großkonzerne, mit Daten Käuferverhalten vorherzusagen? Wann kann überhaupt Machine Learning dabei helfen, in die Zukunft zu schauen? Und was hat das mit Influencern aus Vietnam auf Instagram zu tun? Antworten auf all das gibt es in dieser Folge zu FORECASTING! Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem [...] Der Beitrag Forecasting erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Wie funktioniert Gesichtserkennung? Wie kann ein Computer vergangenes Wissen nutzen um repetetive Prozesse durchzuführen? Was ist Supervised Learning? Maksim Greiner erzählt uns alles über Regression, ihre Anwendungen in der Arbeitswelt, auf was man achten sollte und wann es möglich ist diese Algorithmen anzuwenden. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem [...] Der Beitrag Regression erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Maksim Greiner zeigt uns was mit CLUSTERING alles möglich ist und wo und wie damit gearbeitet wird. Welchen Platz hat Clustering im Machine Learning? Was kann ein Data Scientist damit anfangen? Und auf was muss ich achten wenn ich Unsupervised Learning betreibe? Die Antwort hört ihr in dieser Folge. Das Jupyter Notebook und das [...] Der Beitrag Clustering erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
In der ersten Ausgabe verrät uns Theo Steininger, was man in der Uni über das PREPROCESSING nicht lernt, aber in der Welt von Data Science und Machine Learning unbedingt wissen muss. Was mache ich mit Missing Values? Was tun wenn in meinen Daten sehr viel Random Noise auftaucht? In dieser Episode erfahrt ihr es. [...] Der Beitrag Preprocessing erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
Im Erium Podcast sprechen wir für euch Complexity Masters da draußen mit spannenden Gästen über Machine Learning, welche Möglichkeiten daraus entstehen und vor allem wie damit gearbeitet wird. Jago Silberbauer wird dabei begleitet von Dr. Maksim Greiner und Dr. Theo Steininger, zwei Experten aus dem Bereich Machine Learning und Gründer der Firma Erium. Wir [...] Der Beitrag The Erium Podcast erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning ....
