Anthropic vs. Pentagon: Wem gehören KI-Modelle, Daten und Algorithmen? – Philipp Müller (Signatrix) & Daniel Höpfner (b10)

24 Stunden nach dem Pentagon-Ultimatum gibt Anthropic seine wichtigsten Safety-Versprechen auf, aus Angst vor der Konkurrenz.

Philipp Müller und Daniel Höpfner analysieren in Prompted die Woche, in der Anthropic zwischen Pentagon-Druck und Safety-Selbstverrat zerrissen wurde. Dazu: Warum JPMorgan, Samsung und Deutsche Bank eigene KI-Modelle bauen – die große Entkopplung vom API-Modell. Und: DeepRare, das Multi-Agenten-System aus Nature, das seltene Krankheiten mit über 57 % Trefferquote diagnostiziert – besser als erfahrene Fachärzte.

Über die Hosts

• Philipp Müller ist AI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung im KI-Bereich und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Er bringt tiefes technisches Verständnis für Large Language Models, Reasoning-Architekturen und AI-Infrastruktur mit. Seine Expertise umfasst die Analyse von Foundation Models, Reinforcement Learning und die geopolitischen Dimensionen der globalen AI-Entwicklung – von OpenAI über Anthropic bis zu den chinesischen Playern.
• Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor und Podcast-Host bei Startup Insider. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution. Er bringt die Investor-Perspektive ein und hinterfragt kritisch, welche Geschäftsmodelle nachhaltig sind, wo echte Moats entstehen und wie sich die enormen Bewertungen im AI-Sektor rechtfertigen lassen.

Weiterführende Links:

• An agentic system for rare disease diagnosis with traceable reasoning

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