In dieser Folge geht’s um eine überraschende, fast schon menschliche Seite von Fußballikone Cristiano Ronaldo: Für eine Dankesrede beim neuen Prestige Globe Award in Portugal hatte er Lampenfieber – und keine Ideen. Seine Lösung? Künstliche Intelligenz. Genauer gesagt: die Software Perplexity . Ronaldo bat die KI um Hilfe beim Schreiben seiner Rede, wie ein Tweet des Unternehmens bestätigte. Was wie ein kleiner PR-Gag wirkt und keiner ist, wirft spannende Fragen auf: Wo beginnt heute echte Persö...
Oct 10, 2025•Ep. 51
Willkommen zu einer neuen Folge! Heute geht’s um ein ganz besonderes Toolkit von OpenAI: AgentKit . Mit dabei ist der Agent Builder , ein Tool, mit dem du KI-Agenten per visuellem Workflow erstellen kannst – ganz ohne tief in den Code zu tauchen. Ob Chat-Erlebnis oder komplexe Entscheidungskette: In dieser Folge geben wir ein kurzes Intro, wie du mit wenigen Klicks produktionsreife Agenten entwickeln kannst – visuell, schnell und ganz ohne Umwege.
Oct 08, 2025•Ep. 50
Willkommen zu dieser Folge, in der es nicht um schnellere Antworten geht – sondern um bessere Fragen. Wir sprechen heute über Künstliche Intelligenz als echten Denkpartner – und warum dein eigener Kopf der wichtigste Teil im KI-Einsatz bleibt. Fünf konkrete Techniken zeigen dir, wie du mit KI nicht nur effizienter, sondern vor allem klüger denken kannst.
Oct 06, 2025•Ep. 49
In dieser Folge geht es um Claude Sonnet 4.5 , das neue große Sprachmodell von Anthropic. Am 29. September 2025 veröffentlicht, gilt es als das derzeit beste KI-Modell für Coding und Computerbedienung. Besonders beeindruckend: Es kann bis zu 30 Stunden am Stück fokussiert an komplexen Aufgaben arbeiten. Anthropic bringt außerdem neue Entwickler-Tools mit, darunter das Claude Agent SDK für eigene KI-Agenten und Checkpoints in Claude Code , die längere Workflows erleichtern. Trotz gleicher Preise ...
Oct 01, 2025•Ep. 48
In dieser Folge geht es um die sogenannte GenAI-Kluft – also die wachsende Lücke zwischen hohen Investitionen in generative KI und dem tatsächlichen Geschäftsnutzen. Der Bericht „State of AI in Business 2025“ zeigt: Zwar fließen Milliarden in GenAI-Projekte, doch 95 % der Unternehmen sehen keinen messbaren ROI. Warum? Viele nutzen statische Tools, die nicht lernen oder sich in Arbeitsabläufe einfügen. Nur eine kleine Gruppe – rund 5 % – schöpft echten Mehrwert, meist durch lernfähige Systeme und...
Sep 29, 2025•Ep. 47
In dieser Folge geht es um ChatGPT Pulse – eine neue Funktion von OpenAI, die ChatGPT vom reinen Antwortgeber zum persönlichen KI-Assistenten weiterentwickelt. Pulse liefert dir täglich personalisierte Updates in Form von übersichtlichen Karten, basierend auf deinen bisherigen Chats, deinem Feedback und verbundenen Apps wie dem Kalender. Ziel ist es, dir relevante Infos und nächste Schritte zu deinen Zielen zu zeigen – ohne dass du extra danach fragen musst. Du kannst steuern, welche Themen für ...
Sep 26, 2025•Ep. 46
In dieser Folge geht es um einen spannenden Wandel in der Forschung mit KI: weg vom bloßen Prompt Engineering hin zur strukturierten Prompt Science . Viele Forschende setzen aktuell Prompts eher improvisiert ein – was zu wenig nachvollziehbaren und schwer wiederholbaren Ergebnissen führt. Als Lösung wird eine neue Methode vorgestellt, die an qualitative Kodierung erinnert: Menschen werden aktiv in den Prozess einbezogen, um Prompts systematisch zu entwickeln, zu testen und zu überprüfen. Ziel is...
Sep 25, 2025•Ep. 45
In dieser Folge geht es um eine große Studie von OpenAI zur Nutzung von ChatGPT. Analysiert wurden 1,5 Millionen Gespräche über drei Jahre hinweg - weltweit. Die Ergebnisse zeigen: ChatGPT wird vor allem für alltägliche Aufgaben genutzt, z. B. zur Informationssuche oder bei kleinen Entscheidungen. Etwa ein Drittel der Nutzung ist beruflich motiviert. Besonders spannend: Die Akzeptanz wächst auch in Ländern mit geringerem Einkommen, und Geschlechterunterschiede nehmen ab. ChatGPT wird so zu einem...
Sep 23, 2025•Ep. 44
In dieser Folge geht es um zwei zentrale Fragen beim Einsatz von KI: Wie fair sind die Ergebnisse großer Sprachmodelle (LLMs)? Und wie gut können wir ihre Entscheidungen nachvollziehen? Wir sprechen über ein Rahmenwerk namens „Reflexive Prompt Engineering“, das ethische und technische Aspekte bei der Erstellung von Prompts kombiniert, sowie über neue Forschung, die zeigt: Einfache Anti-Bias-Tricks reichen in echten Anwendungssituationen oft nicht aus. Stattdessen braucht es gezielte Eingriffe in...
Sep 19, 2025•Ep. 43
In dieser Folge geht es um Meta Prompting – also darum, wie KIs dabei helfen können, bessere Anweisungen (Prompts) für andere KIs zu schreiben. Statt sich mühsam selbst gute Prompts auszudenken, können wir jetzt die KI selbst um Hilfe bitten: Sie schlägt Formulierungen vor, bewertet sie und verbessert sie weiter. Dabei kommen verschiedene Methoden und Werkzeuge zum Einsatz, die zeigen, wie sich das Schreiben von Prompts immer mehr automatisieren lässt – und trotzdem bessere Ergebnisse liefert....
Sep 17, 2025•Ep. 42
In dieser Folge tauchen wir ein in das Tree of Thoughts (ToT) Prompting – eine fortschrittliche Technik, mit der große Sprachmodelle wie ChatGPT Probleme strukturierter und kreativer lösen können. Anders als bei linearem Denken nutzt ToT eine baumartige Struktur: Mehrere Lösungsideen („Vorschlags-Prompts“) werden erzeugt, bewertet („Wert-Prompts“) und systematisch verfolgt – ähnlich wie beim menschlichen Nachdenken. Besonders bei komplexen Aufgaben wie Mathematik oder kreativem Schreiben zeigt T...
Sep 15, 2025•Ep. 41
In dieser Folge geht es um das neue „Nano Banana“-Upgrade der Gemini-App von Google DeepMind. Die KI-gestützte Bildbearbeitung erreicht damit ein neues Level: Personen und Haustiere bleiben trotz tiefgreifender Bearbeitung – wie Kleidungstausch oder Hintergrundwechsel – realistisch erkennbar. Neu sind Funktionen wie die Kombination mehrerer Bilder zu neuen Szenen, mehrstufige Bearbeitungen und stilübergreifende Anpassungen zwischen Bildern. Dabei achtet Gemini auf Transparenz: Alle generierten B...
Sep 11, 2025•Ep. 40
In dieser Folge werfen wir einen Blick auf die Entwicklung des Prompt Engineerings – von der exakten Formulierung früher Prompts bis zur strategischen Aufgabenbeschreibung heutiger KI-Systeme. Wir sprechen darüber, warum gutes Prompting mehr ist als nur Befehlseingabe: Es geht um strukturiertes Denken, Zielklarheit und relevante Informationen. Der Artikel beleuchtet zudem die wachsende Rolle des „Context Engineerings“, das die KI durch gezielte Hintergrundinformationen zu besseren Ergebnissen fü...
Sep 08, 2025•Ep. 39
In dieser Folge geht es um die zunehmende Nutzung von Künstlicher Intelligenz an deutschen Schulen – sowohl durch Schüler als auch als potenzielles Hilfsmittel für Lehrkräfte. Wir sprechen über Chancen wie individuelle Förderung und Entlastung, aber auch über Risiken wie den Verlust kritischer Denkfähigkeiten und wachsende Bildungsungleichheit. Außerdem diskutieren wir, ob klare Regeln, neue Bewertungsmethoden oder sogar ein Verbot nötig sind – und warum viele Experten stattdessen eine reflektie...
Sep 06, 2025•Ep. 38
Diese Folge widmet sich einer spannenden Forschungsarbeit zur Unterscheidung zwischen KI-generierter und menschlicher Kunst. Mithilfe verschiedener Machine-Learning-Modelle – darunter Logistic Regression, SVM, MLP und CNN – wurden Werke in den Stilen Barock, Kubismus und Expressionismus analysiert. Ziel war es, herauszufinden, ob Algorithmen zuverlässig erkennen können, ob ein Bild von einer KI oder einem Menschen stammt. Die Ergebnisse zeigen: Ja, mit hoher Genauigkeit – allerdings bleibt die s...
Sep 04, 2025•Ep. 37
In dieser Folge geht es um die faszinierende Welt der KI-Kunst – also um Kunstwerke, die mithilfe künstlicher Intelligenz geschaffen oder von ihr beeinflusst werden. Basierend auf einem Wikipedia-Artikel beleuchten wir drei Hauptkategorien: KI als Generator, Werkzeug oder Inspiration. Wir werfen einen Blick auf die historischen Wurzeln, moderne Technologien wie GANs und aktuelle Entwicklungen auf dem Kunstmarkt. Außerdem thematisieren wir die spannenden – und kontroversen – Diskussionen rund um ...
Sep 02, 2025•Ep. 36
Heute wird es nochmals philosophisch! In dieser Folge geht es um die spannende Frage: Können KI-Agenten so etwas wie freien Willen haben? Basierend auf einem Fachartikel werfen wir einen Blick auf den funktionalen freien Willen – also die Idee, dass Handlungen absichtlich, kontrolliert und zwischen echten Alternativen getroffen werden. Der Clou: Weder Menschen noch KI-Agenten durchbrechen Naturgesetze, doch ihr Verhalten lässt sich oft am besten erklären, wenn man ihnen Entscheidungsfähigkeit zu...
Aug 29, 2025•Ep. 35
In dieser Folge dreht sich alles um Chain-of-Thought (CoT) Prompting – eine Methode, mit der Large Language Models komplexe Aufgaben besser lösen können. Wir erklären, wie diese Technik funktioniert, warum sie so wirkungsvoll ist, und wo sie zum Einsatz kommt – von Matheaufgaben bis hin zu Bildung und Chatbots im Kundenservice. Außerdem werfen wir einen Blick auf Varianten wie Zero-Shot CoT und multimodales CoT, diskutieren Vorteile wie höhere Antwortqualität, aber auch Herausforderungen wie den...
Aug 27, 2025•Ep. 34
KI ist überall – zumindest auf dem Papier. In dieser Folge decken wir auf, wie Unternehmen mit dem Buzzword „Künstliche Intelligenz“ um sich werfen, um Investoren zu ködern und innovativ zu wirken – auch wenn kaum echte Technologie dahintersteckt. Wir sprechen über die Risiken für Wirtschaft, Gesellschaft und Vertrauen – und darüber, wie du KI-Washing entlarvst, bevor du dich vom nächsten „smart tool“ blenden lässt.
Aug 25, 2025•Ep. 33
Diese Folge beleuchtet den Bericht „Science in the age of AI“ der Royal Society, der aufzeigt, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Forschung transformiert. Wir sprechen über Potenziale wie Effizienzgewinne und neue Erkenntnisse, aber auch über Risiken rund um Reproduzierbarkeit, ethische Fragen und Datenqualität. Zudem geht es um die wachsende Rolle des Privatsektors und die Bedeutung interdisziplinärer Kompetenzen. Ziel ist ein verantwortungsvoller Einsatz von KI – im Dienste der F...
Aug 22, 2025•Ep. 32
In dieser Folge sprechen wir über aktuelle Studien, die zeigen, wie große Sprachmodelle persönliche Informationen wie Standort oder Einkommen erschreckend genau aus Texten ableiten können – weit über das reine Auswendiglernen hinaus. Zudem werfen wir einen Blick auf „vec2vec“, eine neue Methode zur Übersetzung von Text-Einbettungen zwischen Modellen, die selbst ohne gepaarte Daten funktioniert. Beide Ansätze verdeutlichen, wie leicht sensible Informationen extrahiert werden können und warum wir ...
Aug 18, 2025•Ep. 30
Heute geht’s darum, wie das Gaming wieder eine zentrale Rolle in der Entwicklung von KI spielt. Spiele bieten perfekte Trainingsumgebungen: klar definierte Regeln, unendliche Szenarien, und jede Menge Herausforderungen.KI-Systeme treten dort gegeneinander an, lernen voneinander und verbessern sich stetig – fast wie im Sporttraining. Das Ziel? Künstliche Intelligenz, die selbstständig denkt, plant und handelt.Spannend ist: Eine KI lernt inzwischen, indem sie mit oder gegen andere KIs spielt. So e...
Aug 15, 2025•Ep. 29
OpenAIs Entscheidung, GPT-5 als neues Standardmodell in ChatGPT festzulegen, sorgte für Unmut unter vielen Nutzern. Die automatische Umstellung und das Entfernen der Modellauswahl führten dazu, dass User den Zugriff auf ihre bevorzugten Modelle wie GPT-4o verloren. Besonders betroffen waren Menschen, die ChatGPT für emotionale Unterstützung oder strukturierte Arbeitsabläufe nutzten – sie vermissten die gewohnte „Persönlichkeit“ und Verlässlichkeit. Aufgrund der Kritik kündigte OpenAI-CEO Sam Alt...
Aug 14, 2025•Ep. 28
In dieser Folge sprechen wir über das Hierarchical Reasoning Model – kurz HRM. Inspiriert vom menschlichen Gehirn kombiniert diese neue KI-Architektur zwei miteinander verknüpfte Denkebenen: eine für die abstrakte Planung und eine für schnelle, präzise Detailarbeit. Anders als herkömmliche Chain-of-Thought-Methoden kommt HRM mit minimalen Trainingsdaten aus, braucht kein Vorabtraining und meistert trotzdem komplexe Aufgaben wie Sudoku oder Labyrinth-Navigation. Spannend ist dabei die hierarchisc...
Aug 12, 2025•Ep. 27
In dieser Folge geht es um GPT-5 , das neueste und bislang leistungsstärkste KI-Modell von OpenAI. Es übertrifft seine Vorgänger deutlich – und zwar in Bereichen wie Programmieren , Texterstellung , Gesundheit und sogar in der visuellen Wahrnehmung .GPT-5 ist ein einheitliches System , das flexibel denken kann – mal schnell, mal tiefgründig – je nachdem, wie komplex die Anfrage ist. Für besonders anspruchsvolle Aufgaben gibt es auch eine Pro-Version .Was wurde verbessert? Weniger Halluzinationen...
Aug 08, 2025•Ep. 26
In dieser Folge tauchen wir in die Welt des Few-Shot Prompting ein – eine Technik, mit der du durch wenige, gezielte Beispiele die Leistung von KI-Modellen wie ChatGPT deutlich steigern kannst. Wir sprechen darüber, warum Beispiele so mächtig sind, wie du sie richtig auswählst und strukturierst und welche typischen Fehler du vermeiden solltest. Außerdem bekommst du praktische Tipps und Anwendungsbeispiele, mit denen du deine eigenen Prompts sofort verbessern kannst.
Aug 06, 2025•6 min•Ep. 25
Die heutige Episode erklärt umfassend die Grundlagen der generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI). Er beginnt mit einer Definition von KI und maschinellem Lernen und führt dann wichtige Konzepte wie neuronale Netze, Large Language Models (LLMs) und die Transformer-Architektur ein. Die Episode beschreibt auch Prompting-Techniken zur Kommunikation mit KI-Modellen und beleuchtet multimodale KI, die verschiedene Datentypen verarbeitet. Schließlich werden ethische Überlegungen und Grenzen der genA...
Aug 04, 2025•6 min•Ep. 24
Dieser Text stellt den ChatGPT-Agenten vor, eine Weiterentwicklung des bekannten KI-Modells, das nun in der Lage ist, komplexe, mehrschrittige Aufgaben unter Verwendung eines eigenen virtuellen Computers zu erledigen. Er vereint die Fähigkeiten von Operatoren zur Web-Interaktion und von Deep Research zur Informationsanalyse, wodurch er beispielsweise Webseiten durchsuchen, Daten filtern, Code ausführen und Präsentationen erstellen kann. Die Quelle betont die Nutzerkontrolle durch Genehmigungsanf...
Jul 31, 2025•7 min•Ep. 23
Der gegebene Text untersucht die Leistung großer Sprachmodelle (LLMs) in mehrstufigen Konversationen, insbesondere wenn Benutzeranweisungen anfänglich unvollständig sind. Die Forschung zeigt einen erheblichen Leistungsabfall von durchschnittlich 39 % bei LLMs in diesen multi-turn Szenarien im Vergleich zu vollständig spezifizierten, einstufigen Interaktionen. Dieser Rückgang wird hauptsächlich durch eine erhöhte Unzuverlässigkeit (durchschnittlich 112 % Anstieg) und einen geringeren Fähigkeitsve...
Jul 28, 2025•7 min•Ep. 22
Das Dokument "America's AI Action Plan" vom Juli 2025 skizziert eine umfassende Strategie der US-Regierung unter Präsident Donald J. Trump, um die globale Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu erlangen. Der Plan ist in drei Hauptpfeiler unterteilt: Beschleunigung der KI-Innovation , Aufbau der amerikanischen KI-Infrastruktur und Führung in der internationalen KI-Diplomatie und -Sicherheit . Er betont die Notwendigkeit, bürokratische Hürden abzubauen, die freie Meinungsäuße...
Jul 25, 2025•7 min•Ep. 21
