В 2020 году вышла книга Михаил Игоревича Дьяконова "Will We Ever Have a Quantum Computer?". В этой книге автор ставит под сомнение возможность создания универсального квантового компьютера, а также критикует саму область квантовых вычислений. Я выступаю адвокатом обороняющейся стороны и робко отбиваюсь от аргументов известного ученого. Книга небольшая, её можно прочитать тут - https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-42019-2
В этом очень расслабленном выпуске я разбираю ошибки прошлого и рассказываю про то, какой проект мы сейчас делаем с казанскими физиками. В выпуске я упоминаю сериал Devs: https://www.imdb.com/title/tt8134186/ .
Ключевую роль в классическом компьютере играет процессор. Он берёт значения из регистров и преобразует их, используя систему разрешённых команд. В этом подкасте обсуждаем, что является аналогом регистров и команд в квантовом компьютере, и из каких элементов это всё можно собрать.
Второй сезон подкаста будет про то, как работают квантовые компьютеры. Чтобы понимать основные вещи про них, нужно познакомиться с понятиями вектора состояния, суперпозиции и запутанности. Что ж, попробуем. В подкасте звучит музыка Seva Nature (https://sevanature.fanlink.to/mayak-luch).
В сороковые годы XX века люди подошли к созданию компьютеров общего назначения. Решения, принятые тогда, до сих пор во многом влияют на то, как функционируют современные компьютеры.
Как так вышло, что машины понимают голос людей, и сами могут говорить на наших языках? Поговорим об этом, и о том, где в нашей речи потерялся смысл.
В этом выпуске роботы обсудят, какие методы им применять, чтобы обмануть человека. Этим непознавательным выпуском желаю всем страшненького будущего и новом году!
За полвека придумано много технологий распараллеливания вычислений. В коротком выпуске много терминов и технологий: от CDC 8600 до Intel Xeon, от векторизации до CUDA, и ещё немножко. И не забывайте про закон Амдала!
Квантовый компьютер не решит всех проблем, и ещё даже толком не создан. Но как он работает лучше всё-таки знать!
Если вы до сих пор думаете, что компьютер состоит из железок, то значит мы не зря делали этот выпуск! Рассказываем, из чего делали, делают и будут делать компьютеры и комплектующие.
Одни из самых известных, и одновременно популярных, моделей машиннинного обучения - искусственные нейронные сети. Откуда они взялись и куда идут - в этом выпуске подкаста.
Как машины учатся, и почему это не страшно
Сегодня очень бегло поговорили про искусственный интеллект, дальше будем разбирать его в деталях.
Сегодня довольно гуманитарный выпуск - поговорим про слух человека и "слух" машин. В выпуске я ссылаюсь на выпуск TED - вот на этот https://www.ted.com/talks/michael_rubinstein_see_invisible_motion_hear_silent_sounds_cool_creepy_we_can_t_decide
Сегодня мы с железякой расскажем, почему зрение роботов позволит им выиграть в восстании машин.
Сегодня мы коротко поговорим об информации - многие пользуются этим термином интуитивно, но в целом непонятно что это такое.
Выпуск о том, как последние 60 с лишним лет развивались языки программирования.
Пилотный выпуск подкаста, в котором рассказывается о происхождении компьютеров, начиная с дикой древности.
