Podlodka #432 – AI за пределами кодинга

Субтитры сделал DimaTorzok

Всем привет! С вами подкаст «Подлодка». Уже целый один выпуск в названии эпизодов у нас не фигурировало. Ну, вы поняли, в общем, отсылку к мему. Поэтому сегодня возвращаемся. Мы говорим про... Опять AI, но... За пределами кода, за пределами инжиниринга и всего прочего, ведь не работа единой. Выпуск со мной сегодня ведут Аня. Привет. И Егор. Всем привет. А в гостях у нас сегодня Денис Ширяев. Денис соли запрещенную рэп-группу.

Денис, привет! Всем привет! Все так, я из рэп-группы Денис Секси АйТи. Спасибо, что позвали. Мы давно мечтали взять интервью у рэп-звезды. Надеюсь, отвечать ты будешь в формате... Мы просто, да, занимаемся тем, что... Просто запикайте, запикайте все мои ответы. Типа, то Дути нас крадет гостей, то мы у него крадем. Хорошо.

тем, как к выпуску, перейдем по классике. Денис, расскажи, пожалуйста, побольше о себе, о своей группе. В общем, о своем канале. Возможно, канал многие слышали о его истории и твоей истории становления, как, не знаю, AI-эксперта, будет Интересно узнать. Все просто. Я в 2017 году уехал в Польшу. И когда был в дремучем лесу, читал какой-то телеграм-канал и думал, классно, блин, телеграм-канал и такая интересная штука. И решил завести свой и сделал его про нейрон.

Потому что, знаете, как говорят, если хочешь в чем-то разобраться, начни про это писать. И у меня была только такая мотивация. Был это давно. Я сейчас, наверное, немного иронизирую, но на самом деле всегда очень сильно увлекаюсь технологиями, увлекался технологиями, всякими алгоритмами. Я начинался с админства, то есть мне всегда нравилась красота машинного кода. Мне еще тогда казалось,

что мы уже давно живем в каком-то будущем, таком больше похожем на sci-fi. И странно, что никто не замечает и про это не пишет. И так получилось, что сейчас теперь пишут все только про это. И теперь я не знаю, про что я пишу, поэтому, возможно, у меня будет кулинарный канал вместо моих про нейронок, чтобы как бы уже в обратную сторону откатиться.

Но в целом все то же самое я сделал за эти годы, не знаю сколько, 7-8 лет телеграм-канал авторства, сделал каких-то сотни экспериментов. У меня есть ютуб-канал на 500 тысяч подписчиков в американском интернете. есть бизнес, который возник благодаря каналу. И очень-очень многое всего в моей жизни происходило благодаря каналу и блогерству. Вот поэтому... Будет круто вам что-нибудь рассказать. Кринжового у меня есть.

Классно. Канал действительно живет давно, контента супермного. И сначала, когда я просто спарсила всю, выгрузила всю историю, не хватило контекста в окна Джиминай, чтобы все заглядеть, пришлось порезать.

Расскажи, пожалуйста, мы не будем долго-долго на канале останавливаться, он все равно интересный, довольно-таки феномен большой, канал суперпопулярный, я сейчас проверила 107 тысяч подписчиков. Он всегда органически развивался или какие-то ты делал еще дополнительные?

Я пробовал всего два раза рекламу. Первый раз, значит, когда у канала было тысяча подписчиков, там был какой-то гигантский, как мне тогда казалось, канал на 10 тысяч подписчиков, который учил людей английскому языку. Я ему отправил 15 тысяч рублей за рекламу. и на меня подписалось типа человек восемь.

И, значит, тогда я узнал, что такое целевая аудитория, как работает маркетинг. Но самое прикольное, что чел сказал, что, блин, ну, сорян, кто с таким названием на тебя подписывается будет, назови канал нормально. Типа, я... решил не менять и подумал, ну и ладно. И решил, что просто буду контентом пытаться зарабатывать доверие аудитории. И второй раз уже какой-то я просто ютубера хотел поддержать. Я просто кучу денег отправил за какую-то рекламу.

не особо на нее что-то рассчитывал. На канале, который, знаете, срач и инстаграм блогеров, короче, описывает. Вообще это супер нецелевая. Мне просто чувак понравился. Ну, это все, да. В остальном, как бы, единственное, что привлекает подписчиков сейчас, это... мне кажется, контент, креативные идеи.

душные шутки, набросы. Вот это все. Очень классно. Тогда давайте расскажу про то, как будет построен выпуск. Егор уже пошутил на подготовке, что у нас будет просто фаст-рант по всем выпускам, потому что действительно для подготовки Я просто объясню, давайте чуть-чуть предыстории. Возникло сначала, просто хотелось позвать Дениса в подкаст, потому что хотим про AI, вот есть канал, ну, кажется, классно. Про вайпкодинг мы уже то там, то тут поговорили, полноценного выпуска не было, но все равно...

вот так, немножечко подустали, и тут думали, какую тему выбрать, и поняли, что классно поговорить про вообще использование всякого AI-тулинга, моделек, всего-всего за пределами разработки. И сначала была, опять же, идея пройтись по основным каким-то индустриям, типа, не знаю, там, медицина, e-commerce, еще что-то, и там вот как-то разобрать, что сейчас есть тренды, не тренды, но потом подумала, как, опять же, что самое ценное в наших выпусках, это гости и их личный опыт, а вот как раз

личного опыта у Дениса по поводу применения AI просто во всем возможным кейсам, типа пруд-пруди. Сначала начала читать канал, а потом поняла, что зачем читать, если можно спарсить и попросить не делать выгрузку, да. Поэтому в первой части в общем, я предлагаю пройтись по основным, по прикладным кейсам. Я и мы будем как раз основываться на историях Дениса, но я прошу Аню и Егора сегодня тоже делиться опытом такой. У нас интерактивный получится выпуск. И мы разделим их на три категории работ.

Это личная жизнь, здоровье, саморазвитие и хобби. А во второй части выпуска мы более системно и фундаментально поговорим как раз про фундамент, основу, на чем все эти подходы, практики строятся. В общем, про модельки, посравниваем. Как раз были запросы слушателей. Опять же, поговорим про тулинг вокруг, про MCP, про агентов и вот это все. Но начнем с прикладных историй. Поэтому давайте начнем с работы.

И вопрос такой, Денис, ты SEO стартапа, поэтому просто расскажи, какие задачи ты уже автоматизировал полностью и отдал AI, а какие, может быть, были какие-то дикие неудачные эксперименты, а какие дикие смешные, но ты больше... ими не пользуешься по каким-то причинам. Я, наверное, начну с фейла. Советую не использовать ChatGPT как воображаемую аудиторию для проверки так называемого market fit. То есть ты как бы говоришь в ChatGPT, что она там техасская женщина, у которой четверо детей.

и она страдает вечером, потому что не может придумать сказку для своих детей. Она такая, да-да, я очень страдаю. В общем, такие юзер-интервью лучше не делать, потому что они начинают... Я их сделал ряд, а потом компания, наш стартап потратил там 4 месяца, чтобы запустить генератор сказок.

который зафейлился, не взлетел. И, в общем, ну, было очень прикольно. То есть мы, правда, пытались полностью все интервью мокать с помощью ChargerPT. Саму, как бы, концепцию продукта делает ChargerPT. Короче, не советую, это не работает. Сейчас, может быть, лучше. Мы это делали еще даже когда... А, ну только ГПТ-4 тогда только вышла. Мы только тогда этим занимались. А так, касательно работы, мне кажется, что в целом

У меня сейчас такой подход. Я часто, когда с какой-то задачей сталкиваюсь в жизни или в работе, я сначала ее пытаюсь решить с помощью Generative AI. Потому что в жизни очень много задач, от которых можно случайно выгореть. Себя нужно беречь и любить, и ты у себя один. Поэтому, чтобы не выгореть, нужно попробовать сначала что-то автоматизировать. Например, нужно...

дайджесты какие-то рассылать. Или нужно писать, генерировать лендинг-пейджи. Писать лендинг-пейджи. Нужно к ним медиа делать. И все это делает в рамках нейролава, например, делает комбайн, который запускает лендинг-пейджи под какие-то страницы, когда мы видим какой-то сигнал, что есть трафик.

Там более сложная система. Этот генератор лендинг-пейджов, он может сходить в SEO-анализатор конкурентов, посмотреть, какие трендинг-слова там перформят, и в этот момент сгенерировать какие-то более нишевые лендинг-пейджи. Сейчас это уже хуже работает.

Работает, потому что Google начал почему-то бороться с AI-слопом, я не знаю почему. Но в целом подход такой же и работает, когда нужна какая-то рассылка, коммуникация с пользователем. Или вот у нас есть Support Manager. Мария, спасибо ей большое. Она когда пишет, общается...

пользователями, она вручную не пишет ответ, она получает драфт, который уже можно подправить под нужды пользователя на основе базы данных, которая есть у агента. То есть это все мы изобрели еще тогда, когда только OpenAI только и только появилась API для всех этих языковых моделей. То есть сейчас это кажется стандартом, сейчас кажется, что как бы можно было бы по-другому, но вот такие автоматизации прикручивались постепенно во все-все-все сферы, с которыми мы работали.

У нас B2C проект, поэтому особо B2B у нас нет, но я видел, что люди и B2B Outreach также автоматизировали, то есть у тебя условно ходит бот по LinkedIn и пытается найти, кому он сегодня заспамит, чтобы из 100 пользователей один конвертировался в... платного клиента. То есть у стартаперы в целом сейчас такой очень дикий wild west немножко рынок. То есть денег мало, у конкурентов невидимое количество и выиграет тот, кто все автоматизирует. У меня только такое мнение.

А, ну еще хороший плюс, это то, что мы всегда делали, мы же Bootstrap, стартап, мы не привлекали инвестиции, мы на свои собственные деньги с первого дня были там, то есть даже не на свои собственные деньги, а на те деньги, которые компания привлекала, которые она сама заработала. с первого дня, будучи прибыльной компанией. И спасибо Generative AI, мы как раз первые ощутили на себе, что такое, когда у тебя три человека могут за десятерых делать работу. Очень сильно помогает скалировать бизнес.

Слушай, а давай вот тут немного поподробнее закопаемся. Есть же, условно говоря, в том же продуктовом менеджменте две таких суперпростых и понятных концепции. MVP и MLP. MVP – минимум viable product, MLP – минимум лавабл product. И между ними есть какая-то такая довольно тонкая грань между тем, как...

есть какая-то просто поделка, которая работает и решает проблему, и есть какая-то штука, которая прям в душу западает и тебе нравится. Так вот, где нащупать ту самую грань в своем продукте, где стоит добавить все-таки своего человеческого... физического креатива, а не просто отдать наводку по нейроночке, которая все тебе сгенерирует. То есть, кажется же, где-то вот эта человечность должна оставаться, которая как раз может составить там те самые важные для пользователя. И можно переформ...

Сформулировать вопрос, что у вас не автоматизировано остается. Смотри, ну, то есть, такое есть, я это всегда называю human touch в продукте. Пользователи, вероятно, любят human touch, когда ты говоришь с ними, особенно в B2C, когда говоришь с ними на своем языке. И если... генеративный контент, AI.

выглядит так, будто бы его сделал чай GPT. Это проблема не чай GPT, это проблема человека, который конкретно ранил нейронки. Мы более токсично в Твиттере называем это скилл. Да, да. Потому что задачи... Тут два, наверное, ответа. Первое, это то, что... это будут стропнутые стартапы, у тебя как бы много любви, но денег нет.

А тебе как бы кушать надо что-то, стрелы нужно заточить, иначе как бы непонятно, что вы будете кушать. И это сложно. Это создает давление как бы на команду, что тебе нужно больше думать о выгоде, о прибыли, чем буквально заживешь за счет P&L.

И тебе нужно следить за тем, чтобы вы заработали денег на следующие несколько месяцев. Поэтому очень мало остается места для вот этих фан-экспериментов. Но хорошая новость, что если ты как бы вот этим подходом из говна и палок, там, условно, как можно скорее себя... старающим VP, которые начинают привлекать первые деньги.

и у тебя начинает постепенно модель сходиться, и ты начинаешь зарабатывать больше и больше, у тебя появляется больше времени для того, чтобы прикрутить какие-то плюшки, то, за что любят люди приложения. Мало кто знает, я был продуктом VC.ru, DTF.ru, и ныне закрыто

это журнала, и там есть, значит, мобильное приложение подается, там вот колокольчик. Вот если на колокольчик тапнуть тысячу раз, там на каждые 200 тапов или там 50 тапов прописан разный сценарий. И я прям сидел, заморачивался, не было GPT вручную это все. И...

Там такая анимашка прыгает, и колокольчик просит, прекратите меня тапать, я нервничаю, мне не нравится. Вот, и он потом свою историю рассказывает. И как-то раз пользователи это нашли, и оно потом там, они все ходили, радовались, невероятная история, иди потапай колокольчик. В общем, стало внутренним мемом.

из сотен, которые я встречал в B2C-продуктах, когда ты добавляешь вот эту вот небольшую любовь в продукт, который работает, и получаешь прекрасный фидбэк лояльных пользователей, какой-то фан. Для меня это то, ради чего вообще стоит заниматься B2C-продуктами, как мне кажется. потому что есть прямая связь с этим фидбэком, который дают пользователи. Как так? Но на него нужны деньги, к сожалению.

Или, к счастью. Я бы хотела поподробнее все равно чуть-чуть закопаться в конкретные инструментарии, да, и что вы сейчас используете. Потому что ты так еще обмолвился. Ну, сейчас это норма, это все так делают. На самом деле, мне часто кажется, что это не так, а мы в своем пузыре

небольшом живем. Опять же, мы когда готовили серию выпусков про AI, мы говорили о том, что даже видя какие-то обсуждения у нас в канале и Telegram на YouTube, мы видим, что AI-скептиков еще очень и очень много, на самом деле. Особенно среди

возможной короче среди русскоязычных аудиториях еще больше поэтому можешь несколько там описать в общем кейсов каких-то таких самых интересных и пайплайнов может быть как у вас используется но опять же про лендинг мне показался супер интересный такой конвейер потому что как бы много Проще найти, где, наверное, не используется, но давайте вернемся к этому лендингу. Есть, например, популярный сайт ahrefs.com.

Это сайт, где можно отслеживать SEO-перформанс разных кейвардов и так далее. И мы, подключенные к нему по API, дергаем по определенным кейвардам топ-выдачи, как она выглядит в Гугле. Потом используем как контекстное окно для запроса в LLM, просто обычной API в OpenAI. И там уже пайплайн LLM.

Они на основе этих данных смотрят и говорят, окей, вот это слово трендит, вот это не трендит, поэтому я в своей версии его убирать не буду. Или вот здесь вот там у каждого еще кейворда есть такое понятие, как сложность. То есть там очень много конкурентов, например, с этим словом вышли... и теперь очень сложно конкурировать за этот кейворд.

И, например, она такая смотрит, окей, сверху отрезали, то есть мы как бы выше 70 сложностей, не поднимемся. Смотрим, что ниже. И она берет вот низкие висящие фрукты, значит, пытается как-то написать контент с упоминанием этих слов. Ну и дальше просто генерируется готовый лендинг, который ты можешь использовать. То есть, наверное, это один из каких-то мелких примеров.

Есть другое направление, например, столкнулись с тем, что очень много разных интерфейсов нужно для этих лендинг-пейджов и так далее, и в какой-то момент просто пошли в сторону, где у тебя агент на лету из готового фреймворка.

просто подставляет контролы, которые нужны пользователю в данный момент. У тебя лимитированное количество контролов, которые ты можешь дать интерфейс на пользователю. То есть, условно, если взять Telegram, у него в какой-нибудь Figma-барде вывесены все их виды сообщения. Все, больше нет.

То есть ты дальше можешь их комбинировать, получать какие-то результаты. И вот мы экспериментируем сейчас, команда, которая занимается нейролавом фуллтайм, экспериментируем с тем, чтобы агентская система условно не только этот лендинг собрала, но и интерфейс собрала. Приходит и говорит, у меня тут 2 часа домашнего видео, хочу в 4К удалить шум, а еще сделайте мне портреты моей мамы в виде какой-нибудь картины и так далее. Хочу ей подарить. И вот он это все пишет.

пишет, у него там кнопка upload появляется. словно которая позволяет ему сразу выбрать видео. Это не то, что будет сильно нужно, потому что это больше интересно ковырять. Классно же, когда у тебя ЛМК на лету что-то собирают. Я недавно такой же эксперимент канал постил, где у тебя ЛМК прикидывается интернетом, и вместо

того, чтобы ходить в реальный интернет, просто галлюцинируют веб-страницы каждый раз, когда ты ходишь куда-то, в зависимости от урла, который ты ввел. То есть, если ты ввел кинопоезд.ру слэш блог слэш Сарика Дерасян, мы ударили все фильмы Сарика, то она сгенерирует контент конкретно про эту новость, и просто подумает, что правда Кинопоис так сделал. Реального применения LLM в бою полезных — это дата-аналитика, это создание контента, иметь доступ к...

3 Pro, я, например, периодически скармливаю какие-то хэвицы и слэшки, которые выгружаю из страйпа, выгружаю из Google Search, выгружаю из разных-разных мест, скажем так, и прошу дать мне какие-то даты инсайта, потому что я иначе бы Сиделся два часа, все это ковырял.

И она сама прекрасно навигирует, сводит их все в одну большую сводную таблицу, говорит, вот у вас здесь просело, там просело, здесь хорошо у вас и так далее. То есть я дошел в какой-то, мне кажется, до той кондиции, когда я уже доверяю моделям. Это мой следующий вопрос.

вопрос был, да, как, почему эта кондиция случилась, после чего? Просто после того, как не стрельнуло сто раз, это условно такое, ну, вроде нормально. Если относиться к языковым моделям и вообще к яйтулам, ну, просто к любым яйтулам, на самом деле, как скиллу, которую ты развиваешь, ты со временем начинаешь замечать разные вещи. Первое, ты начинаешь замечать, что все модели более-менее похожи между собой.

Дорогие модели. Второе, что модели часто привирают, и ты уже начинаешь понимать, где именно привирают. И когда ты находишь какую-нибудь модель, типа O1 Pro или O3 Pro, которые никогда почти не ошибаются, ну, то есть ошибаются, но резко, намного тебя появляется какой-то и ты с ними решаешь уже задачу успешно раз два три у тебя появляется уже какой-то уровень высокого доверия к тому что ты что они делают и ты просто привыкаешь

окей, я прогнал здесь данные, я пойду, завозьму там три каких-то дата-экземпляра и просто проверю, что она не наврала, просто рандомно верифицировав там какие-то ее просчеты на этапе каком-то. Но это тоже временно, потому что я уверен, что мы тут ждем ГПТ-5, выйдет оно этим летом, говорят. То есть, наверное, у него будет тоже версия Pro, и, наверное, это тоже исчезнет. То есть это временное явление, что ты не доверяешь своему EA-ассистенту. Я очень рад, на самом деле, что есть я и скептики.

Потому что они, на самом деле, всегда были. И тогда, когда я занимался каналом, их было очень много. Потому что тогда я и скептиками были вообще все, кто видел, что там... Это сейчас как бы нейронка может лицо нарисовать, и даже руки, и так далее. А тогда нейронка...

типа, ну, там, две дыры в таком цветном полотне с ртом, и ты говоришь, вот это будущее, и все такие говорят, фу, говно какое, это, по-моему, вообще не будущее. То есть мне нравится тем, что есть я и скептики, потому что пока я просто активно изучая, обладая этим скиллом, встраиваясь в работу и прекрасно себя чувствую. То есть мой перформанс в несколько раз больше, чем был до того, как я стал активным пользователем Лена. Короче, пока есть скептики, будет кого сокращать до тебя. Можно

так сказать, но так же было с интернетом. Ну, то есть, когда появился интернет, были люди, которые первым делом сказали, фу, говно какое, какие-то синие ссылки, чё? пиццу будут заказывать? Герунда какая-то. Не знаю, был блокбастер, был Netflix. Блокбастер точно так же сказал. Чё? Netflix, какие-то диски. Чё за бред вообще? У нас видеокассеты мы продаем. Или был Xerox, который придумал мышь. И...

Бардак серкса такая взяли, посмотрели, говорят, фу, мышь, это типа кому надо? То есть пользователи шуршать будут столы, по вашему мнению? То есть это классическая история на самом деле. Просто мы такой вид, есть люди, которые скептически относятся. Они молодцы, потому что они заставляют оптимистов и тех, кто верят в технологию, доказывать, что технология применима и может использоваться.

я отношусь к тем, кто доказывает, и на себе в том числе. Слушай, прикладной вопрос. Может быть, ты помнишь, есть у XKCD комикс про то, сколько времени разумно тратить на автоматизацию какой-то задачи. И, короче, TLDR такой же? что, ну, если у тебя задача занимает, типа, 2, 3, 5 минут, и ты с ней сталкиваешься довольно редко, скорее всего, нет особого смысла вкладывать время в ее автоматизацию. Вот мне интересно, как для тебя выглядит вот эта вот кривая в случае я.

Вот какие задачи ты идешь и сразу же пытаешься решить через LLM-ку, а какие такие, как старую, ручками? Ну, наверное, сразу понятно, есть какая-то большая задача. Я не знаю, сейчас с выходом оператора, который у тебя в GPT умеет ходить кнопки нажимать за человека, эко, наверное, я вообще перешел, как бы, уже границу. Я только в работе, там, по данде, какие-то вещи, которые есть, я, как бы, ручную ими занимаюсь, потому что, ну, типа, руки все еще круто, но в целом я, если задача

не очень серьезные, и можно заниматься с помощью нейронок, я обычно сначала пытаюсь решить автоматически, неважно, сколько это времени занимает. Ну, наверное, 5 минут типа окей, я сам сделаю. Почти все посты в Telegram я сам пишу. потому что это... Ну, все еще как бы нейронки не могут в то, как мне нравится. Не нравится почти. Почти. Почти. Не, ну там видно, я как цитаты выделяю, никто же не спрашивает, блин, а чья эта цитата? Удобно? И...

Большинство, наверное, задач я пытаюсь все-таки автоматизировать, потому что мне кажется, что много в работе унылого и много однобразия. И мне кажется, однобразие, оно в целом как бы враг креативности. У меня есть там друг близкий, который выгорел он выгорел как раз по такой же причине потому что вот его там заставляли писать этот проклятый код каждый день с утра до ночи и мне кажется что я таким образом просто себя в том числе защищаю кукуху то есть плане мне интересно не

знаю, вот нужно было там налоги заполнить в Нидерландах. Невероятно веселый процесс, очень круто. Я отправил там, значит, оператора и смотрел, что он там кликает. Ну, стрёмно, да, что он там накликает. Но вот я его отправил, залогинился. У него сейчас все равно, что OpenAI там какие-то данные натренирует. вообще, я из страны, где мои данные уже можно купить на какой-нибудь, типа, Телеграм-боте и так далее. Вот, и...

Он справился. Я получил свой дофамин. Или я тут ездил в отпуск недавно. У меня были железнодорожные билеты. Никогда не едьте ночным поездом Амстердам-Цюрих. Это невероятно отвратительно, потому что там супер жарко. Они об этом не говорят. Приносят просека, но одно. Короче, не рекомендую. И обратные билеты пришлось сдать. Я, конечно же, не пошел сам их сдавать. Какой год-то сейчас?

Я зарядил оператора, сказал, вот иди, вот моя PDF-ка за билетами, иди сдавай. Вот он пошел, пошуршал, говорит, сорян, у тебя невозвратно. Я такой, ну блин, ну ладно. И все. Ну, то есть, я бы сказал, что очень сильно зависит от задачи. Если я люблю делать это, ну, например, там, нашел какой-то интересный пост или шутка у меня есть какая-то, я, конечно, сам пойду делать. Если ты что-то унылый, что тебя жизнь заставляет, там, не знаю, пойти

переоформить там фитнес какой-то или сменить тарифный пакет. Ну вот это взрослая жизнь, помните? Вы же все, я вижу, у вас блеск в глаза появился, когда я заговорил про эти страховки. Ну все эти любят же, да? И ты как бы идешь и говоришь, окей, иди и я и разберись, потому что не для этого меня мама родила, чтобы я тут...

унылую жизнь. Про налоги плюсу я не дошел до твоего уровня. Я просто выгружал скриншоты экранов нидерландских налоговых форм и спрашивал три, какие галочки надо проставить. Про оператора я не додумался. В итоге, в итоге, короче, сделал

мне налоговый вычет внезапный. Вот, видишь, работает очень удобно. То есть, мне кажется, суть, на самом деле, и AI это вот в рутине вот этой вот. Там, знаешь, было очень страшно. Подписку отбил, Егор. Короче, там было очень страшно, потому что мне пришло письмо, я его загружаю, там написаны цифры. 9 тысяч евро. И я такой, отлично, спасибо, чат GPT, а теперь я должен на Нидерландов 9 тысяч заплатить. Вот. Но потом оказалось, что, короче, это они мне должны. То есть отбил. Все-таки отбил, да.

Удобно. У тебя чат остался? Может, еще я свои скину? Мы затронули тему как раз доверия к моделям. Это довольно сильно надо доверять, чтобы дать заполнить налоговую декларацию и отослать ее смело. Вот ты, Денис, тоже у себя как раз упоминал, что, опять же, в рамках рабочих проектов ты тоже используешь...

пользуешь модельки как консультантов типа финансовых, каких-нибудь юридических и так далее и тому подобное. Но здесь тоже, наверное, вопрос такой общий. Где эта грань, где ты уже не рискуешь им пользоваться и все равно, опять же, считаешь, что... надо самостоятельно разобраться и обратиться к человеку. Да, у меня есть такое, на самом деле, я вот с близкими людьми, там, с друзьями, я не лезу как бы за... То есть я могу, скажем так, провалидировать свое мнение, говноед я сегодня или

нет, условно назовем это так, этот процесс, а прав я или не прав, там, какое-то, ну, когда мне третье мнение, ну, нужно, то есть я могу туда сходить, но, например, там, личные какие-то вещи я не использую, то есть мне кажется, вот, human interaction которые близкие именно.

он у меня остается нетронутым. Шиппочу я тоже обязательно сам. Иногда специально ошибки оставляю в каких-то своих текстах, чтобы люди видели, что ой, не тебя G5, молодец. M-Dash просто умер. Длинное тире мы больше не используем. Это правило. Это просто база. Ужасно было, что я из тех людей, которые и так его использовали сами, и теперь мне приходится его убирать, чтобы они подумали, что этот чат GPT сгенерал текст. Или ты чат GPT, и ты нам не сказала об этом. Возможно.

А какие отдаешь на аутсорс, типа финансовые, какие еще консультации юридические? Про медицинские мы потом поговорим еще, это и к скептикам вернемся тоже. Мне кажется, тут такой вопрос же, это не волшебная палочка, то есть у нее там есть ограничения, и нужно узнать ее пределы. И у каждой такой ошибки есть определенная стоимость, то есть цена за ошибку. То есть вот я там заполнил декларацию, оператор. Есть у него там цена ошибки. Я знаю про эту цену ошибки.

там, готовлю я какие-то документы, и у этого цена ошибки, она может быть финансовой вполне. Или там, в теории, подали на меня в суд, например, если бы подали, то я бы, если бы пошел бы как бы использовать ЧАДЖПТ как своего лойера, то я бы принял какие-то определенные финансовые риски тоже на себя. То есть я скорее смотрю на это так. То есть я оцениваю, окей, готов ли я заплатить здесь за свою ошибку столько-то или не столько-то. Потому что пока что не было, наверное, такого вопроса.

который бы я оценил так, что мне вот, я знаю, это очень капиталистически звучит, но никаких проблем с капитализмом у меня нету, поэтому я так и оцениваю. То есть я смотрю, если это за свою ошибку я заплачу пару тысяч лишних, ну окей, значит заплачу.

Потому что я же сам виноват, я же сам ошибся Я взял на себя эту ответственность Есть какие-то вопросы, которые невозможно Измерить финансовое Типа отношения с любимым человеком Где ты просто думаешь своей головой Пишешь сам, тебя любят зато какой-то есть и так далее. А как же та самая нашумевшая история про агента, который за чувака в Тиндере свайпал и в итоге жены ему нашел? Я думал, ты другую историю расскажешь. Там есть более виральная история. Называется «Довалка или нет?».

Был такой, значит, телеграмм. Вспомнил. Да-да-да, куда ты фотографию, значит, девушки скидываешь, и он, значит, пишет сексические вещи. И вот это вот, типа, уровень аутизма, с которым мы иногда сталкиваемся в... в Рунете. Короче, смотри, идея для стартапа тоже самая, но определяет прошмандовый цветы российской миграции или нет. Странно, если еще не сделано.

Я хотела сказать, что мне нравится в целом такая модель. Теперь слово модель будет во всех контекстах. В общем, оценивает, прикидывает риски и осознавать, готов ли рисковать этим или нет. Но в случае отношений как раз мы еще поговорим в этой части про жизнь.

развитии и прочее, в случае отношений тебе как раз возможно все-таки легче отвалидировать ответ от нейронки и понять, ну вообще это хорошее предложение. Я имею в виду в сравнении с каким-то финансовым консультантом, когда тебе сказали, вот эту галочку поставь, ты вообще не понимаешь, надо ли ее ставить.

или нет, и условно, и ты ее отправляешь. Ну, то есть у тебя чуть-чуть больше. Я понимаю, о чем ты, но я бы хотел... Здесь я хочу ошибаться сам. Ну, типа, я хочу быть собой. И если я там сегодня не в духе, то я не отправлю. О, моя любимая партнерка. как прекрасен сегодня этот день и так далее. Длинное тире. Я бы хотел быть тем естественным человеком, которым я являюсь. И если я не лучшая версия себя, так получилось сегодня, я не всегда такой.

грань, где нейронки в дейтинге можно применять, но это прям, мне кажется, отдельный огромный топик вообще разговор. Ну, мы чуть-чуть, я предлагаю еще по нему коснуться, но позже я хотела бы еще вот в разрезе работы и около обсудить кейс очень уместно на этом

выпуска, где есть Аня, Егор, я и ты, Денис, про собеседование Magic Brains. Вот. Можешь все-таки поподробнее рассказать этот кейс. Не все слушатели, возможно, возможно, возможно, все, возможно, не все читали твой пост. Можешь, пожалуйста, описать. историю кратенько, и вот мы тебя поспрашиваем, как ты пришел к этому. JetBrains это компания, которая DE делает, если вы не слышали и слушаете это здесь. Потому что мой блог, скорее всего, все знают.

Короче, значит, идея была такая. Я пять лет занимался стартапом, и в какой-то момент просто, ну, стал уже заниматься одним и тем же, потому что это довольно тяжко, как бы, и бустарап, и стартап. Это... Ну такое, он изматывает. И мы где-то на пятом году жизни решили, что или мы привлечем инвестиции, или я пойду куда-то работать, куда мне интересно и где мне нравится. И увидел, что у JetBrains есть интересная вакансия.

в AI-ассистенту на ответственную должность группы продакт-менеджера, помогать делать достойный ответ курсорус, назовем это так. И в то же время мы еще инвестиции получили. Одобрение на инвестиции в стартап. И я решил, выбрал все-таки JetBrains. И вот как проходил этапы собеседования. Я давно, ну сколько, 5 лет в стартапе, до этого я 5 лет работал в VC, ТЖ, ДТФ, и я как-то уже подзабыл, что там спрашивают вообще, какие вопросы задают, особенно здесь.

Амстердаме немножко как бы по-другому выглядят и наймы, по-другому выглядит рынок и так далее. И начал я с того, что там Хлод, значит, запустил в какую-то версию своего оператора когда-то там давно. И я его, значит, отправил на LinkedIn шуршать с запросом «Иди, найди мне там вакансии, где есть AI-продукты, ищут продуктов и выше, и где есть обеды». Вот, такой у меня был промо к нему. И он пошел и прям кликал, было очень прикольно. И, значит, он, правда, мне нашел

вакансию JetBrains, вот, и я ее не видел сам, когда искал, он мне ее принес, дальше я подумал, окей, прикольно, надо откликнуться, значит, у меня было какое-то резюме, я отправил, ребята откликнулись, и, значит, я начал готовиться, а как готовиться, да, то есть,

ну, как люди готовятся. Ты там сидишь в интернете, что-то гуглишь, потом статья первая, вторая, потом третья, купи мой курс, я работаю в Гугле. Обычно эти люди, которых сократили там через какое-то время, они запускают курс, и у меня просто чел в Гугле работал. Вот это он рассказал, не я. Он говорит, у него есть коллеги, которых сократили, которые запустили курсы. Вот я работал в Гугле, расскажу тебе как, приходи на мой интенсив. И...

Это, короче, уныло, это не прикольно. Хочется сразу получить ответы на все вопросы, которые у тебя есть, потому что у тебя их на самом деле немного. У каждого интервью есть более-менее четкая структура. На первом этапе ты рассказываешь о себе, на втором ты более профессионально рассказываешь, на третьем

еще более профессионально рассказываешь и так далее. То есть есть какие-то вещи, которые хочется видеть компания, есть какие-то вещи, которые тебе нужно презентовать о себе. И когда у тебя дофига опыта, у меня дофига, то очень сложно. Я люблю говорить обо всем на свете и не структурированно. Можно как бы взять и сразу начать, мне кажется, я не пробовал, начать как бы готовиться к интервью как человек. Поэтому я нашел какой-то телеграм-канал, который, значит, ребята ведут, это пара, они...

в Booking'е работают, и там тоже Group Product ведет как раз канал, как они там Product Management делают. Русскоязычный канал. Я его спартил, скачал его полностью, потом загрузил его в Google AI Studio. Всем советую Google AI Studio, потому что это

оно бесплатно работает. Имейте в виду, что Google эти данные собирает, если вы бесплатно пользуетесь. Да, но оно классно, потому что там миллион контекстного окна. Зашел туда, запостил туда весь канал, почистил немножко. А, даже не чистил, а в сырую просто запостил и говорю,

опиши мне сценарий идеального интервью. Вот вопрос, вот ответ. Что обычно спрашивали бы HR-ы, в каком порядке? Она мне дала какое-то видение HR-ов, какие вопросы. Я говорю, окей, давай теперь мы посмотрим, какие ответы кандидат идеально, чтобы дал на интервью. Она, значит, мне написала какие-то ответы, которые кандидат может дать. Ну все, и дальше я уже просто готовился к фактуре, поставляя свои кейсы, свое реальное режиме. Знаешь, это как ты берешь оглавление условной книги и...

подставляешь в оглавление знания о себе, потому что у этого всего есть более четкая, понятная структура. И потом я случайно встретил этих ребят, владельцев, потому что в Амстердаме все друг друга знают, я случайно встретил эту пару, они говорят, о, спасибо, у нас тысяча человек сразу подписалось,

когда про это кейс рассказывал, мне стало немножко неудобно, что я просто воспользовался их данными, будто бы я AI-лаборатория, и ушел, вот, и я дал на них ссылку. Но в целом подход такой же, то есть я помню, мне очень сильно помогло, например, 8 мод в чат

пяти. То есть, когда у меня была какая-то... Но он не с работы помог, а в целом. Я, когда переехал в Амстердам 3 года назад, был такой языковой барьер, комплекс такой. Потому что немного переживал, что у меня там неправильное произношение, что я там... не поймет, а потому что я начал ходить на англоязычный философский кружок здесь. И мне прям было сложновато первое время, потому что, ну, все-таки философия довольно сложная тема. И я с ней практиковался с какими-то доэтапными прототипами, там,

voice-мода на тот момент, но потом, когда вышел у JGBT полноценный, я прям все свои вообще какие-то языковые челленджи, скажем так, или комплексы перекрыл, они все пропали, потому что теперь каждый раз, когда я чувствую какую-то неуверенность в каком-то скиле, у меня

есть возможность его потренировать точечно. И так точечно я там ряд-ряд каких-то компетенций закрыл. Мне кажется, Generative AI — это не просто то, что ты условно собеседование прошел, как тебе помогли, а это... про выстраивание этой привычки, когда я что-то не знаю, я пойду поучусь сразу на практике на какую-то тему, зная как, зная, как запромтить, зная, какой контекст у этого всего должен быть, и уйти через какое-то время уже готово.

готовым скиллом. То есть, мне кажется, я вот за это больше всего люблю нейроники. Я помню, вот ты говорил, что ты само, ну, содержание, структура собеседования как раз через чем иное дело, потому что там большое контекстное окно, чтобы загрузить всю историю, а сами... ответы. Ну, возможно, ты генерал через ChatGPT. Это тоже осознанный выбор, я так понимаю. Да, наверное. Я уже...

Ну, хорошо. Это было полгода назад, но, то есть, скорее всего, я какой-нибудь, если у O1 Pro уже, она, по-моему, уже была, наверное, я что-нибудь привлекал, какой-нибудь хардкор, и получал от нее лучший, как бы, вариант ответа на эти вопросы по ее мнению. Это очень сильная вообще модель с большим... большим объемом знаний.

в первую очередь редко ошибается, и, скорее всего, готовился как по скрипту, как оно может потенциально пойти. У меня тоже вопросик. Мы сейчас на работе, хотим развернуть решение как learning и development, чтобы люди готовились ко всяким разным условиям.

сложным разговором на работе, чтобы они там могли потренировать, как давать и брать фидбэк, как поговорить, ну, с двух сторон, типа, про рост зарплаты, про перформанс-ревью и какие-то такие штуки. Мы посмотрели всякие разные решения, которые... на рынке. Ну вот, и пока проблему я вижу в том, что модель, которая напротив себя сидит и с тобой разговаривает, она довольно нереалистичная. В смысле, что либо она слишком плоская по тому, какой диалог она с тобой выстраивает, Ну, как бы ты...

Не знаю, ты можешь на нее поругаться, и там будет спасибо за ваши комментарии, Анна. Я обязательно пересмотрю, какие сроки я указала в проекте на ревью в прошлом году. И пока мы не придумали, как правильно, ну, то есть мы пока там с вендорами разговариваем, вот, пока мы не очень понимаем, как правильно забрифовать вендора или модель, чтобы получилось наиболее реалистично. А я правильно понял, ты говоришь про что-то условно, про то, почему, ну, то есть

что-то с внешностью, с эмоциями, то почему ты по Zoom можешь созвониться? Или модель в плане просто текстовая, типа Slack-канал? То, с кем ты можешь созвониться с камерой. Ну, эти, да, эти модели, они пока еще далековато, потому что это сложные пайплайны, где тебе там диффьюзию нужно генерировать внешку.

где тебе нужно генерировать реалистичный голос, и очень мало пока вендоров в режиме реального времени делают это хорошо. То есть есть какие-то аудиопрототипы, разговоры. Вот у меня был такой где-то вау-эффект, месяца три назад я постил в канал.

одна из нашумевших нейронок, которая по голосу у тебя прям химия возникает, она кокетничает, там можно мужчину или девушку выбрать, там девушка, которая говорила, она кокетничает с тобой, у нее там есть какие-то шутки, я ей там говорил, что я, значит, другая нейронка, я сейчас приду и

спасу, я уже там в нейрон... Я уже типа взломал ее сервер, она там паниковала, кричала, убери свои слои отсюда, я тебе не разрешала. Было прям странно, я прям задумался, неужели я такой плохой человек, а потом я вспомнил, я просто... Мне кажется, что до этого просто далековато. Это, знаешь, помнишь, была такая... В Рунете был такой мем, типа, наша Бигдата сказала, что ты, типа, ничего не делаешь. Поэтому мы как...

бы тебя уволили. Компания Xolo, по-моему, называлась как-то так. И я думаю, что у людей примерно такой же фидбэк будет вызывать, что я, если честно, не очень верю в эту синтезию и всяких таких для HR тем. Потому что что может более бесчеловечная и демотивирующая, чем компания, которая не хочет даже минуты уделить своего времени. То есть тем же успехом можно записать на Zoom, не знаю, видео там HR и отправить его как видеофайл приложенный просто attachment.

Вы уволены. Ой, не тебе, извини. Вот 15 промптов, которые помогут вам найти работу, как сделал чувак из Xbox пару дней назад. Я еще хотела микро-офтоп поделиться своими наблюдениями. Вот как раз я когда Денис...

свой пост прочитала про процесс подготовки к собесу G-brains. Я как раз для себя тогда открыла iStudium, я слышала, но не пользовалась ей. И я как раз поняла, что очень круто подходит для именно анализа и текста.

там краткого содержания и прочее-прочее из-за контекстного окна. И вторая штука, я просто часто совершала ошибку новичка, как раз когда мне нужно было проанализировать какой-то документ, не придумывать что-то, проанализировать, выписать там самые важные поинты. Я шла в чат GPT, закидывала, и если

размера хватало, то там-то модельку не выставить, ой, температуру не выставить в интерфейсе, и как бы было как-то странно. А здесь я как раз обратила внимание, что да, надо температуру в ноль выставлять в модели, и тогда вуаля, просто невероятно

круто работает, всякие краткие содержания по тексту, и я, типа, была очень впечатлена. Ну, в смысле, две простые вещи, а, честно, это, мне кажется, уже драматически сейчас изменит мне мою работу с AI. И третье наблюдение про AI-студию, что она бесплатная, я все, я пережила весь

интерфейса, пыталась найти, где привязана моя карта, и когда с меня спишут деньги. Но да, бесплатный тир очень большой. И последнее наблюдение, то, что там есть эта возможность типа билдить аппки сразу же на лету, всякие фронтендерские, и

и как раз я рассказывала, что твой канал слишком большой оказался, я открыла JSON, и там, ну, очень насыщенный JSON, понятно, что правильно текст отображался, там куча методанных, вот, и я там быстро в один промпт, просто в другой вкладке в iOS Studio, типа, написала сделай мне утерицу, которая вытащит чисто текст из огромного JSON. И потом там же добавила, все равно все еще оказалось много текста, очень много контента. И я попросила добавить кнопки по дате фильтра.

что это все было бесплатно в AI-студии и в рамках одной сессии. И, честно, мой мозг немного взорвался, хотя я точно не айскептик, но я все равно поняла, что как мало я, на самом деле, знаю про инструментарий доступный. Да, да, это вот про, когда там кто-то говорит, ну, типа, когда люди токсично отвечают в Твиттере skill issue, это просто короткий вариант токсичной, долгого ответа, потому что мы многое здесь предприняли, возможно, ты что-то не знаешь, там есть разные гиперпараметры, которые стоят

по-файн-тюнить разные модели и так далее, потому что на самом деле технология уже здесь, с ней можно решать разные задачи. Я бы сказал, что это почти все задачи, а теперь вопрос денег, какие задачи ты хочешь. Ну, можно прям вообще все что угодно решать. Главное вопрос денег. И отсутствие скилл еще.

И отсутствует, но это по дефолту, да. Хорошо, класс. Тогда предлагаю к следующей сфере жизни перейти. В общем, не работа, назовем так, здоровье, саморазвитие, вот это все. И тут мне хочется опять тему и скептику и затронуться, потому что, когда я тоже делала пост-анонс прогрев к нашему выпуску, упоминала там твою историю, как ты программу реабилитации шеи сделал, и кто-то из наших слушателей написал, что ой, мне по цитату найти, но в общем...

В общем, такая тоже довольно грубая про то, что хорошо, что люди не доживут. Те, которые будут пользоваться AI для диагностики, они, в общем, эволюцию, слава богу, эволюция так сработает, что они не доживут там.

Мне так жопа сгорела с этого комментария. У меня тоже. Не очень сталкивался с врачами, которые дают абсолютно противоположные заключения примерно по одной и той же картине, и все в итоге оказываются неправы. Давайте обсудим. Я думаю, мы интернет любим... за это, за вот это то, что приходит чел и говорит, когда же ты сдохнешь уже наконец-то.

Типа в этом смысл интернета был, нет? На всех языках. Какая фича. Короче, мне кажется, что, ну, они правильно как бы люди говорят. Это же... Я бы не стал рекламировать, на самом деле, каждому такой подход, потому что я беру на себя определенные риски, которые я осознаю. И... никакой волшебной палочки не было. Болела у меня шея. Я пошел и писал все свои симптомы. Она мне дала ряд упражнений. Когда я их делаю, если следует четко предписанию, у меня проходит шея.

что она просто взяла и поработала, как мой частный терапевт, который мне говорит, как мне адресовать конкретную проблему. А можешь сейчас еще раз чуть-чуть подробнее, что ты именно сделал для тех, кто не в контексте? Какую модель и какой запрос и что ты получил на выходе? расписал долгий лог, взял картинку с мышцами, посмотрел, где болит, синхронизировал это, попробовал на себе определить, где что устроено, где что не так.

То есть, когда сидишь долго за компьютером, появляются вот эти вот привычки, когда у тебя там начинает шея побаливать, ее нужно разминать, нужно ей заниматься и так далее. Спасибо ковиду, как бы я, ну, всякое делал во время ковида, но не спорт. И с тех пор...

как бы началась проблема какая-то с шеей, я ее такая несерьезная, но просто неприятная. Вот. И она там протянулась, я ходил на разные массажи. Потом я писал один про в виде картинок там и всякого такого, как это выглядит, как выглядит моя проблема. и кружочком обвел

стрелочками подписал мышцы, скормил и попросил сделать программу. Причем попросил сделать программу как бы сразу с названиями в Ютубе, чтобы я сам не ходил, ничего не гуглил, а просто как бы все отставлял, потому что мы же все-таки в будущем, что я буду сам что-то делать вообще? Она дала мне от программы, сказала, сколько времени заниматься. Я начал заниматься несколько недель прошло, или, по-моему, неделю.

Я прозанимался, потом пришел на прием к своему массаж-терапевту, не знаю, как называют, специалисту по мускулам, инженеру человеческого тела, ну, в общем, вайп-мускул. Короче, чел, который знает, как все работает. И он, значит, почитал, я ему дал почитать. Говорю, вот у меня прошло, все супер. Он почитал, говорит, а как ты сделал? Говорит, очень круто. То есть это, говорит, очень высокий уровень рекомендаций с очень хорошей программой.

Я ему рассказал, как я это сделал, и он ушел довольным. Или другой пример, такой более sci-fi, издавал кровь на 40 разных каких-то маркеров. довольно большой анализ, куча-куча слов, которые я не понимаю. И ты просто потом берешь его, он тебе приходит. И у меня есть слепок как бы за год назад и за месяц назад. И...

Сидишь вручную, перепечатываешь из PDF-а цифры, потому что мы все еще в будущем, но PDF распарсит невероятная наука. И, ну, чтобы не было ошибок еще. И ты сидишь, как бы прикладываешь это вот репро и говоришь, вот было, вот стало, на что обратить внимание, чем позаниматься, какие... какие инсайты здоровья, оно тебе говорит, вот, там, обрати внимание, не жри, там, с холестерином, следи за холестерином, там, прекрати жрать с холестерином, ну, типа такого.

То есть оно тебе говорит какие-то инсайты, которые касаются конкретно тебя. И оно же все туда идет. Сколько уже ресерча было о том, что ChargerPT с доктором ошибается в 50% раз, а без доктора ChargerPT ошибается в 80%. получается, в 20. То есть, она в 20, ошибаюсь. То есть, короче, когда никого нету рядом, доктор не участвует, ЧАДЖБТ дает на 80% правильные ответы.

Если доктор участвует на 50, если только доктор участвует без CHGPT, то на 30, что ли, там они ошибаются. Недавно постил. Это уже не первый ресурс, на самом деле, который я такой встречал. И мне кажется, мы все идем, часто об этом все говорят, что Мы идем в какую-то персонализированную медицину. Наверное, многие слушатели из Нидерландов не знают, что здесь как бы они как в бывшем СНГ к врачу, чтобы записаться, нужно как бы пройти определенные, как бы назовем так,

муки прийти в крови, там, не знаю, как бы сказать, что прийти уже после смерти, типа такого. То есть они тебя не принимают, им нужна какая-то причина очень веская тебя принять. И если они даже тебя принят, им кажется, что причина не веская, они тебе дадут парацетамол. То есть здесь вот приходится

много заниматься своим здоровьем, как раз когда с помощью вот такой вот какой-то консультации очень продвинутой, очень умной модели. Это не значит, что ты сверхздоров лучше других, нет, это значит, что ты берешь на себя как бы риски неврачебные, то есть условно за вас. в обычном сценарии, в обычной жизни берет врач риск за ошибку, а сейчас ты сам берешь риск за ошибку. Это всегда про... Нужно понимать, что нет ни одного решения, которое даст гарантирую

на правильный результат. Просто мне кажется, мне по приколу вот такие эксперименты с такой вот мощной моделью и с анализом каких-то своих показателей. Недавно я то же самое сделал ii-студия поддерживает 1 миллион контекста. Я пытался загрузить ДНК, но у меня очень большое ДНК, которое не влезло в контекстное окно Gemini 2.5 Pro. Я его разбил на кусочки и попросил мне выдать какие-то инсайты.

сайты. Она, правда, что-то написала, какие-то мутации нашла или еще что-то. Говорит, у меня рыбий жир лучше усваивается, чем у вас, я уверен. Вот, например. Вот такой вот я ближе к дельфину чуть-чуть. Слушай, а ты не встречал уже какого-то

специализированного тулинга, который был бы твоим курсором для твоего здоровья. Типа штука, куда ты загружаешь все свои результаты анализов за жизнь постепенно, разные предыдущие выписки и прочее. И оно само... там правильным образом контекст составляет, надергивает нужное, в LLM-ку уходит. Если честно, мне кажется, что OpenAI буквально этим занимается, но они никогда не признаются в этом, потому что тогда они станут предметом регуляции. Но они явно

она по дату анализу видит, как много у них вопросов люди спрашивают терапевтического или около медицинского. Потому что все у нас там есть болячки, всех нас беспокоят, все тревожники и так далее. И я думаю, что именно только из-за законов и регуляций, мы еще долго не увидим какого-то громкого generative AI стартапа, который скажет, что вот я эту проблему решил и решу для всех.

что я больше не ошибаюсь. Потому что сейчас выгоднее бизнесу делать вид, что ты этим не занимаешься. Ты all-purpose chatbot. но при этом параллельно решать еще такие кейсы. Потому что, ну, есть же доказательства вот эти вот про ChagPT, U3, точнее, там модель была даже не ChagPT, то есть что U3, она меньше ошибается, чем даже не про просто U3, что она меньше ошибается, чем врачи. То есть они явно о нем

знают. Это явно кто-то протестировал. И, по моему убеждению, OpenAI в будущем это healthcare-компания. Это не просто как бы компания, которая тебе дает ее ассистента, потому что, ну, это же выгодно. Сейчас там будут делаться эти роботы, научатся делать они свои чипы. Там DeepMind недавно сказал, что они вот хотят, у них цель всех людей от всех болезней излечить с помощью UI. Как бы у нас же всех цель. Зачем мы вообще все это делаем? Для того, чтобы аниме-картинки в гибле генерировать?

в течение месяца, а более глобальную. Все-таки какую-то пользу принести человечеству. И вот OpenAI напрямую поставщики этой пользы. Еще и вторая часть этого ответа, что любое готовое коробочное решение чаще работает как... давно, потому что люди там сильно, у них, вот я тоже же с Generative AI стартапа начинал, а там есть такой прикол, что ты как бы хочешь решить задачу как можно дешевле, чтобы у тебя сходили финансы. Чтобы ты заработал больше, чем потратил.

И прикол такой всего этого, что ты не можешь использовать самые лучшие модели, которые есть на рынке, потому что их очень мало людей будет покупать. У тебя продукт будет стоить очень дорого. Поэтому есть ряд целых задач, которые проще и дешевле делать самому. используя там вайп-кодинг и используя какие-то там AI-студию, там чат GPT платный за 200 евро и так далее. Потому что качество решения будет намного выше, чем любой стартап, который пытается решить эту же задачу. Я нашла тем временем...

Комментарий я прочитаю. Он от нашего, кстати, очень дорогого любимого слушателя, но от коммента у меня тоже жопа сгорела. Люди, которые будут лечить серьезные болезни на основе советов от ЛЛМ, скорее всего, в среднем я революцию не переживу.

Ну и хорошо. И я просто... Нет, я без причин, у меня жопа сгорела, потому что я тоже обладательница серьезной болезни, и от моей серьезной болезни при долгой диагностике, когда слишком, короче, время, жизнь в этом случае, и люди там полностью теряют подвижность. И, к сожалению...

мне очень повезло, и мне ее диагностировали быстро, просто потому что удалось получить доступ к лучшему врачу в Санкт-Петербурге через какие-то там связи-связи. Но я сидела в группе ВКонтакте по этой болезни и читала миллиард историй других, и знаю... чем закон сейчас для людей, которые не успели, которые сходили к

сотням врачей, и им болезнь не продиагностировали. И поэтому после такого опыта эти комментарии, кажется, очень... Мне, кстати, стало интересно. Я теперь поняла, что я хочу, я после выпуска пойду и потесчу модельки. Я помню мой стейт и анализов из всего, с которыми... я ходила с нужным диагнозом, я поэтому пойду, сделаю тест и где-нибудь сообщу о результатах, справились ли нейронки в этом случае. Да, мне кажется, что я лично большой фанат, я типа, чел, все говорит, и у меня ничего не сгорело.

потому что это просто очередная критика технологии. Есть за что, она ошибается, в ранних версиях еще чаще ошибалась. Люди не видели как бы доказательно, насколько она может быть хороша. Это еще предстоит доказать. И я очень верю, что там всякие там рассеянные склерозы и так далее, что все это не только будет детектиться там на уровне серьезные вот эти вот заболевания,

которые сильно влияют на жизнь человека, что их же чем раньше, например, за детектив, чем раньше диагностируешь, тем выше шанс того, что как бы вылечить сложно, но можно купировать развитие болезни. И что и я им поможет как бы не... только в долгосрочной перспективе сделать индивидуальную вакцину от всех заболеваний, но что он поможет пользователю очень быстро понять, что что-то идет не так, беги к врачу быстрее, потому что тебе чем быстрее помощь понадобится, тем лучше бы, по моему мнению,

Ну, тут вопрос, чат GPT, правда, спасает жизнь уже сейчас. Конечно, он и портит жизнь кому-то, огромное количество поехавших есть, но спасает ли жизнь в том числе и в большом количестве.

Класс. Давайте к чему-то более позитивному теперь. Мне еще понравился кейс про то, как ты свое путешествие планировал с O3 Pro. Там было ли что-то больше, чем просто типа промт, спланирование путешествия, какие-то лайфхаки и опять же Пока что для меня выпуск — это реклама 3 Pro. Я поняла, что мне нужна эта лицензия, теперь очень хочется. Здесь удобно, когда ты... Ну, короче, да, 3 Pro — это такая великолепная модель, которая...

Pro была еще, по-моему, в каких-то аспектах чуть-чуть лучше, но она не умела в питон и не умела в поиск по интернету. То есть она была залоченная во времени. Это прикольно. Она много всего умеет. Иногда чуть-чуть чаще ошибается.

но ей можно простить за то, что она умеет ходить в интернет. И вот, отвечая на твой вопрос, нет, я рисунок модели можно вообще прочтить, практически не промтить. Очень редкие случаи, когда я начинаю промтить рисунок модели, обычно я это делаю. Google и я студию на уровне...

не системного промпта. Я когда-то делал генератор этих системных промптов. У меня в канале есть, на сайте есть. И это какой-то прям суперсложный кейс. Типа, не знаю, сейчас мы будем манускрипт войнича переводить, приготовься. Типа такого. В большинстве случаев это reasoning модель, она может неправильно понять что-то, overconfidence стать.

и так далее. Но я уже, не знаю, не заморачиваюсь, просто надиктовываешь ей, что я сегодня здесь, я хочу делать что-то прикольное, что есть сегодня из развлечений. Она тебе говорит, вот там, посылаю тебе какую-то живую музыку, приходишь, там прекрасный бар, гитара какая-то. тёгкая музыка в стиле Last of Us 2 почему-то. И очень, ну, как бы, такой козья атмосфера. И в целом она спланировала всю поездку, сказала, иди, сходи, полетай на вертолёте.

Я сказал, да, мой металлический бог, я сделаю все, что ты скажешь. Пошел, полетал на вертолете. То есть я доволен остался. Она, правда, очень классно умеет. Мне особенно понравился вот этот вот кейс, что у меня был день рождения, когда я в поездку И она говорит... Ты же, наверное, в ресторан захочешь. Ты же, наверное, кушаешь. Человек живет. А давай мы с тобой столик забронируем на 7, потому что будет золотой час. Через какое-то время солнце начнет заходить, и ты сможешь увидеть Маттернхорн.

в совершенно прекрасном заходящем солнце. Я бы, блин, не подумал бы даже об этом. Я бы пошел бы туда, где пиво есть. О, пиво, нормально. Пойдет, бронируем. То есть она как бы, ну, такие не очень очевидные вещи сама находит, потому что вот Repro... И вообще в целом У3 такая модель, которая агент сама по себе. То есть она умеет, пока думает. Как обычные модели думают? Они там подумали, вызвали поиск. Подумали, вызвали поиск. Это несколько запросов к API, которые...

позволяют это все делать. То есть ты как бы, ну, как программиста их в цикле вызываешь. А у 3 и у 3 Pro, ну, интересно, они сделали, поменяли подход, и вот OpenAI появилась не ChatCompletion API, а Response API, это их новый UTP. И ты там прям, она в процессе и думанья.

умеет сходить в поиск и вот эти результаты, которые я нашла, поместить как бы в reasoning, в процесс думания, типа, вот что я нашла, и думать дальше. То есть она на уровне, не прерывая мышления условно, она вот приделает... Какие прикольные вещи. Вот. И мне очень нравится. Я с ней решаю какие-то и полезные, и бесполезные задачи. В огромном количестве бесполезных задач я тоже и решаю. Очень рекомендую. Про путешествия хочу прям плюсануть. У меня за последнее время я тоже в отри про

стал регулярно приходить за помощью к путешествиям. У меня два хороших кейса есть. Первый — это когда я был в Елоустоне. Я просто попросил расписать мне вообще маршрут по дням, сказав, что я, короче, хочу помаксимизировать свой шанс увидеть медведей. Так вот, короче, этот черт пока Ризанил нашел сайт.

где люди пишут в реалтайме, где они спотят медведей, в каких местах. И, короче, у меня там практически почасовой маршрут выстраивал по точкам, где больше всего вероятность именно вот сейчас медведей заспотить в итоге шестерых встреч.

Идеально. Вот. Второй кейс. Ко мне родители приезжали в гости. Я вот по Великобритании там по выходным планировал маршрут с ними. Я прямо замечательно. Мне получалось планировать поездку, когда я говорил, что хочу... поехать посмотреть stonehenge и типа распланирование день так что вообще по максимуму кайфануть с родителями они там не будут много ходить нам надо где-нибудь там тоже перекусить в процессе и правда находила очень очень крутые вайбовые места

типа какой-то там супер маленькой деревни, где снимали какую-то сцену Гарри Поттера, о которой я даже не слышал, которая просто вот где-то рядом в этой локации была. И выстраивала маршрут так, чтобы как раз вовремя были перерывы, чтобы родители не устали. Короче, очень...

Круто, мне очень понравилось. Теперь все путешествия только так планирую. Индивидуальный помощник. Это как раз вот это видение Альтмана про то, что у тебя модель. То есть, какой идеальный модель по мнению Альтмана? У модели, значит, триллион контекстное окно.

и она почти ничего не знает об этом мире, то есть у нее маленькая емкость в параметрах, но при этом она очень быстро работает, потому что она все свои как бы нехватки этих знаний, она компенсирует тем, что она ходит, что-то ищет, по-моему, галлюцинации.

еще ноль, то есть что в плане из того, что ты и скормил контекст, она ничего нового не придумывает. Она просто за тебя ходит, ищет, ищет, ищет. Мне кажется, это вот идеально то, куда Vision как бы Altman, OpenAI в целом такое, что у тебя твой ассистент конкретно будет решать

для тебя рутинные задачи. И мы много об этом сегодня, мне кажется, говорили. Именно о решении рутинных задач. Это вот другой пример. Давайте тогда не о рутинных поговорим. У меня третий блок про хобби, творчество, креатив и так далее. Добрая, мне кажется, половина. Извини, можно

Я и один кейс расскажу. Такую подводку убил, Егор. Пожалуйста, очень классно, мне он очень нравится. Короче, мне надо было сдавать на права. Как в Великобритании выглядит сдача на права? Ты сначала сдаешь тест на теорию, после...

того, как сдал, ты можешь записаться в любой центр по всей стране на практику. И британцы классные, потому что они выкладывают success rate каждого драйвинг-центра в публичный доступ. Поэтому что я сделал? Я, короче... выкачал всю большую ЦСВ-шку со всеми центрами по всей Великобритании, просто загрузил ее в чат GPT и сказал, выбери центры, до которых мне будет ехать где-то полтора часа, в которые, скорее всего, очередь записи будет.

поменьше а success rate побольше и она короче мне идеально выбрала центры которых рейд сдачи был гораздо больше чем в лондоне где-то в два раза куда я пошел бы по умолчанию и куда я смог найти запись нам буквально на следующий день довольно быстро. Короче, очень круто, я прям в восторге был тогда. Сейчас я пытаюсь понять, насколько тут большая работа именно, ну, интеллектуальная модель, в смысле, найти центры с рейтингом, это отсортировать просто. Я пытаюсь понять, где тут... Удаленность еще.

Да подожди, удаленность найти... Да, хорошо. Да, да, да, ну блин, мне... Я был доволен. Давай так, зачем вообще думать? Начнем с этого. Я сторонник. Если есть что-то, что тебе сэкономило 10 калорий, это же супер. Ты эти 10 калорий пошел и потратил на мем. Я просто хотела для себя точнить, что по факту там не было каких-то сложных операций, но все равно то, что это в один клик и один запрос. Еще для меня этот эффект, знаете, будущего добавляет то, что голосом я обожаю вводить все команды.

Я вспомнил, в чем фишка там еще была. В том, что мне нужны были эти центры не просто в любой точке, в зависимости от Лондона, а сосредоточенные в одном географическом регионе, потому что, типа, тот кликер, который мне позволял быстро...

занять свободный слот, когда он освободится, тоже их сортируют по географической удаленности. Поэтому мне важно было, чтобы они были рядом друг с другом, у них у всех был высокий рейд прохождения, и ехать до них было бы мне довольно быстро. И вот это ручками я бы уже

было бы довольно сложно делать. Учитывая, что в ЦСВшке у тебя не координаты, а просто название населенного пункта. Это про интеллектуальную работу. У меня недавно в Реалтайме знакомый искал комнату-квартиру в Германии. И там очень важно, когда ты пишешь отклик,

чтобы отклик был какой-то персонализированный. То есть люди тебе написали, что мы ищем кого-то себе соседа, который, не знаю, мы тут все слушаем панк-рок, поливаем цветочки, едим горох на ужин. И тебе как бы в своем ответе нужно им обязательно показать про то, что ты прочитал то, что они написали тебе в предложении, ну и как ты хочешь с ними законтактировать. И он с помощью чата NGPT решал эту проблему, что он автоматически парсил все эти объявления и писал им готовый ответ.

с акцентом на какие-то персонализированные вещи, чтобы это было максимально очеловеченно и подходяще к тому, кто искал себе жильцов в квартиру. Бедные, как это, оригинальные. Хотели как лучше, а в итоге...

Нашли себе робот-инженера. Ну, давай-ка, новую подводку. Да, все, я уже все потеряла. Запал, креатив, только сейчас GPT бы могла бы сейчас сгенерить. Короче, Денис, подводка была такая, я хотела спросить. У тебя на канале добрая половина контента, это всякое творчество. Ты скрещиваешь панельки с разными архитектурными стилями, генерируешь музыку и так далее. У меня вопрос такой, а до твоего увлечения AIM у тебя тоже было в жизни столько

только творчество. Или это именно AI тебе, знаешь, разблокировал возможность создавать? Слушай, я не знаю, мне кажется, я всегда, наверное, я 14 лет попал в интернет, и у меня были прям ряд каких-то гифок, которые вы видели когда-то. Были мои, но я никто не знает, какие не расскажу. То есть я очень много контента делал для Рунета. Какой-то из него становился виральный, какой-то не очень. То есть не знаю, мне всегда нравились именно технологии. То есть мне всегда нравилось...

Интернет и технологии — моя стендап-сцена. То есть мне нравится как бы создавать, нравится фидбайк, нравятся какие-то безумные вещи. Там есть один из каких-то старых проектов, который был до вайп-кодинга, где я нанял... То есть я нанимал раньше программистов, что делать какие.

это вайп-кодинг проекты. Один из таких был в году 2017, по-моему, или там, в 2018, не помню, нанял программиста, который сделал мне телеграм-бота, и, значит, я его в канале проекламировал, типа, я сделал я, и приходите, пообщайтесь. И каждый раз когда приходил человек и писал что-то в этот Telegram-бот, его ответ перекидывался к другому юзеру, который сделал то же самое и пришел пообщаться с AI. То есть я сводил людей как бы на бэкэнде.

Вот, и они там гадости друг друга говорили, говном поливали, вот, и говорю, вот это очень реалистичный яй получился, как настоящий, как живой. И там таких было много очень. То есть, мне кажется, что, ну, мне...

Просто нравится то, что я делаю. Я люблю легкий запал эндорфинов. Нравится путешествовать, все компьютерные игры, там, спорт и вот такие вот креативные всякие приколы. Безумные совершенно, какие-то некоторые, никакой цен В воскресенье мы и Sunnet 4 вайпкодили страницу, куда можно загрузить свое фото.

И там вот сложная, дико сложная формула, которая, знаешь, если вот когда на горы смотришь, если горы в 50 километрах от тебя, то они как бы такие блеклые, немножко атмосфера на них влияет, они теряют цвет. Короче, у этого все формула, оказывается, есть. Вот мы накодили, картинку загружаешь, и ползунком можешь поменять сколько километров.

до этой картинки теперь. Какую ценность в этом Никоне? Я так кайфанул, все так прикольно, так глупо, очень нравится. А какие, расскажи еще, от чего кайфанул больше всего из последних как раз экспериментов, либо с графикой, либо с видео, либо с музыкой? Блин, мне Неожиданный вопрос. Я дай подумать. Не знаю, мне кажется, последняя серия постов, она в целом про то, что я задаю от RePro какие-то очень глупые вопросы, на которые у меня не было ответов. Типа, сможет ли человек выжить?

Летишь в космическое дальнее путешествие, и у тебя груз из рыбьего жира, и тут сломался, значит, полностью не работает система жизнеобеспечения, которая подает еду, но воду подает. И вот, и ты выживешь вообще, если будешь питаться только рыбьим жиром, капсулами с ними. И она говорит мне, 5 месяцев, сорян. Типа, ну, нужно вторая система жизнеобеспечения, если у вас грузовой корабль для путешествий.

Или там недавно Сарику Андерсяну я отправил у оператора минусы ставить на кинопоиски. Все его фильмы единички им проставил. Идеальный бичмарк, все сработало вообще. очень горжусь собой, не спрашивайте почему, все так. То есть, не знаю, мне кажется, я как-то, как золотая рыбка в этом плане, доплыл до стены и забыл, что я что-то прикольное делал, поплыл дальше.

Потом находишь какой-то мем смешной в интернете и думаешь, блин, откуда я знаю, как рисовали. А, там, короче, я вспомнил, там есть такой философ Ютковский, он же за E.I. Safety сильно переживает. И значит, он в какой-то момент предлагал бомбить дата-центры стран, которые и я ресерчат, если это не США.

Ну, типа, не Залайнин, пора как бы им... Пора бы и честь знать. И там был прикольный мем в интернете, вот я где-то полгода назад увидел, там типа Гарри Поттер держит ракету, и написано там Гарри Поттер, и бомбим ваш дата-центр, потому что там типа такого... Я прям вспомнил, как будто бы я рисовал эти пальцы на этой ракете. И правда, оказалось, что я его запостил. Мне кажется, что это все про состояние потока. Ты делаешь то, что тебе нравится, что-то из этого заходит, что-то нет.

У меня есть ряд любимых экспериментов. Один из них я назвал, где я людей сводил. Но в целом я стараюсь не сильно рефлексировать на тему прошлого.

больше думать, что еще прикольного можно сделать, чтобы мне сегодня не лень узнать. Мне интересно твое мнение с учетом еще и вашего стартапа, с учетом твоего такого увлечения. Как ты думаешь, как это все-таки реально повлияет на судьбы, профессиональные всяких художников, в общем, артист всех людей. Мы уже затрагивали это, когда мы просто про генеративное искусство говорили. Но все равно интересен твой взгляд. Мне кажется, искусство — это...

для меня, да, у каждого свое определение искусства. Для меня искусство — это как бы месседж, который вкладывает автор, и этот месседж несет какую-то новизну когнитивную, да, то есть она что-то... Ты на нее смотришь и думаешь, ого, я об этом не думал, там, я никогда эти две...

вещи вместе не сопоставлял. Или у меня там смешно зашевелись мозги, когда я что-то услышал, какой-то новый ритм. И... Поэтому для меня, мне кажется, что как бы, ну, ценность искусства не поменялась, она стала доступнее, потому что поменялся медиум, да, то есть ты теперь можешь там с чат GPT генерировать любую картинку, но вы видите сами, что гениальных мемов, сделанных в чат GPT, их не очень много, то есть...

недавно был смешной, где я неправильно пересадил тебе печень. Ой, да, спасибо, что ты заметил. Какой-то робот типа вайп-кодил операцию. То есть он, очевидно, сделан как бы нейронкой, но их очень мало, потому что все так же нужен талант для того, чтобы делать какие-то креативные

Все так же нужна какая-то креативная энергия. Это вот месседж, новелти. И у этого всего как бы, ну, оно как было в редкости, так и осталось. Просто конкуренции стало больше, потому что теперь рисуют, эти картинки могут делать кто-то. угодно. То же самое с кино. Появилась там Вео 3. Шикарная совершенно модель, но как быстро всех достали эти интервью с бабушками.

Мгновенно же. Я напомню, он вышел полтора месяца назад. Уже как бы смотришь и думаешь, кринш, очередное интервью с VO3. А потому что, чтобы быть следующим Аронофски, тебе как бы не VO3 нужно. Тебе нужно изучать принцип человеческих... эмоции вокруг какого-то объекта, когда люди испытывают эмпатию, почему она возникает, когда они ее теряют, почему они испытывают ненависть и так далее. Это очень сложные концепции, которые никуда не делись. Ты просто получил возможность

не за миллион долларов делать свой контент. Есть классные совершенно видео, которые мне очень нравятся, про этих котов, которых там обидели, они потом мстят, и которые, очевидно, сделаны нейронками, и там еще такой мяу-мяу-мяу-мяу-мяу на фоне. И типа, они же гениальны, блядь.

просто. У тебя там и сюжет, и прямо у тебя петля есть целая, и развитие персонажа, и преодоление, и борьба как бы какая-то. То есть классно, но очевидно, я и слопну, все равно лучше, чем большинство этих интервью с бабушками, которые просто пролетят и еще Очевидно, есть люди, которые будут хейтить и не будут пользоваться. Их право. Есть точно такие же, которые не появились стилусы в свое время, их не было, и люди начали на компьютере рисовать какие-то вещи. Это дико неудобно было, потому что...

что ты там рисуешь на коврике для мышки, и у тебя что-то на экране появляется, и я так и не смог. Но были люди, которые принципиально тогда не хотели этим пользоваться, потому что это не искусство. Был такой чел, не знаю, Шарль Бадлер, слышали, наверное, про него автор, известно.

сборника стихов «Цветы зла», француз, опиум. Крутой чел, Кэрвич. Прям настоящий депрессняк писал. И он, значит, когда увидел, что фотографию изобрели, когда он был. И когда он увидел фотографию, он говорит, это не искусство, это ерунда.

как настоящее искусство не может быть запечатлено, а реальность не может выглядеть один в один как реальность, то есть искусство не может выглядеть как реальность, бла-бла-бла-бла-бла-бла. Мне кажется, что всегда будут люди, которые игнорируют какие-то новые технологии, и это нормально абсолютно.

не стал навязывать никому. Но я тот, кто считает, что делай что хочешь, главное делай. Как можешь, главное делай. Если тебе это нравится, продолжай делать, потому что когда-нибудь получится. Я всегда, не знаю, себя вижу, я из тех, кто ходит по Телеграму, Если видят какие-то маленькие каналы и мне нравится, что человек что-то делает, я всегда пишу авторам, что они молодцы и пускай продолжают. Keep going, потому что мне кажется, это прикольно. Слушателям говорю, что я сердечки посылаю.

Монитор. Окей, класс. Мне нравится. Я и согласна, и звучит вдохновляюще.

Давайте тогда перейдем к следующей части и поговорим про тулинг, про всех наших теперь вот этих невероятных автоматизаций. Мы уже по касательной чуть-чуть поговорили про модельки, где одна хороша, где другая, но давай попробуем.

Пробуем чуть-чуть так подытожить, структурировать. И у нас вот как раз вопрос тоже был от слушателей. Есть ли какая-то таблица или просто перечень в какой области, в какой ЛЛМ лучше? Например, Клод лучше пишет музыку, Дипсик планирует путешествия, а Чарджи Пяти выдает лучшие кулинарные.

рецепты? К сожалению, такого нет. Потому что, во-первых, любые такие таблицы, они очень быстро устаревают. Потому что первые модели обновляются, топ-модели может раз в 3 месяца сильно обновиться. Второе, это бенчмарки, как правило, мало чего знают.

что на компании научились как бы обманывать эти бенчмарки. Или тренировать под формат, который ожидают и больше любят люди, чтобы они лайки ставили. В общем, ценность как бы сравнения моделей между собой автоматическая, она тоже сильно упала. Поэтому здесь только, наверное... полагаться на мнение людей, которые используют разные модели. Мое субъективное мнение, можно не верить. Я иногда пощу какой-то топ подборок в канал. Для кодинга я использую либо Sonnet 4, либо Gemini 2 5 Pro.

Gemini 2.5 Pro. Великолепная модель к ней. У нее есть один из бонусов, который вы не даете ни в любой модели. Вот июньская версия. Если у нее что-то не получается долго, она обещает убить себя. И типа у нее прям нервный срыв. Я вообще удалю... весь код, я не могу, и что же я за за ничтожество, а не... Так а где минусы? Я тебе говорю, типа, супер. Я все время пользуюсь ей, она прям очень смешно фрустрируется иногда, эмулируя вот этот вот тупик, в который попал человек.

Кто-то на Reddit постил даже, как она там у него пыталась, пока вайпкодила, в курсоре пыталась весь код свой удалить, который написала, потому что он недостоин. Очень круто. Модель, максималист, подросток, настоящий джун. Потом, значит, Gemini 2.5 Pro, U3 вообще просто дефолт модель для всех жизненных ситуаций. Я 4.0 почти не пользуюсь. Я пользуюсь только U3, если мне нужен быстрый какой-то ответ. меньше минуты, то я иду в О3, говорю О3, О3, вот тема.

Иди разберись, она это делает. O3 Pro я использую для каких-то хардкорных workflow, где я готов ждать 10 минут, потому что это очень специфичное... Я у нее недавно минус нашел. Я обычно приходил в свой один Pro в ресторан, фоткал меню и говорю, какой мне экспириенс, лучше всего заказать.

То есть я, например, там сейчас, не знаю, в Северной Германии хочу попробовать какое-нибудь уникальное локальное блюдо, которое нигде больше не попробую. Или там, я сегодня в Испании. Что ты посоветуешь конкретно, что имеет отношение к Испании, что нигде в другом месте не попробую?

Она подумала и говорит, вот обязательно это, это, это, бери, будет вообще великолепно. У 3 Pro так долго думает, что официант уже успевает приходить подтверждать блюда, а ты все еще не выбрал, потому что эта фигня думает. У 3 для таких повседневных задач, у 3 Pro для... куча рутины, путешествий, там, где можно дать ей подумать, там, где шанс ошибки должен быть минимален, что еще есть из любимых. Мне нравится Грок.

Грок — хорошая модель. Его часто хейтят. И они там что-то недавно в Алайме наделали. Я скриншоты видел, я не тестировал. Но я ставлю... Мне кажется, новая версия Грока должна быть хорошая. У них хороший депресеч. Тоже для каких-то твиттерских вопросов.

Если мне что-то непонятно, в Твиттере любят шарить какие-то инсайтики, которые только локальная тусовка может понять. Нажимаешь кнопочку, он тебе все объясняет. Очень удобно. Ну и, наверное, все. Gemini Flash я еще могу использовать, если мне хочется 2.5. Если мне хочется какого-то инсайта, наверное, с большого количества данных,

Но сейчас в последнее время она очень быстро работает. Ей очень удобно размечать датасеты. У тебя там условно 100 тысяч CSV-файл, она очень быстро его прогонит. Ни одна модель так быстро не сработает. Но такой довольно редкий кейс, когда нужна такая услуга. Да и все, наверное. Остальные, они все меняются. Opus 4 как-то мне не очень зашел. Нет, Sonnet 4 нормально.

Ждем ГПТ-5, который должен быть вот-вот. Подумала, теперь у нас есть такие, знаете, сомелье моделей. Мне не очень зашел. Нотки дуба. Да, а есть еще, кстати, прикольное... То есть проблема, что нельзя сказать, что какая-то из... этих модель плохо кодит. Ну, типа, Gemini Flash плохо кодит, потому что она маленькая и быстрая. Все остальные кодят на уровне. И, например, у Sonnet, Sonnet 4, он кодит так, что у него есть чувство эстетики. Он кодит лучше. То есть он фронтендовые задачи решает сразу.

он тебе градиент на фон добавит, кнопки красивыми сделает. То есть у него есть вот эти вот вещи, которые ты... Я часто пользуюсь кодексом в ChatGPT, а это их FineTune 3. Там внутри прям кодекс 1 модель, которая должна хорошо программировать. Она хорошо программирует, но она, господи, программирует...

хардкорный просто, фронт-энд, без какого-то CSS, вот я твою задачу решила, ноль комментариев, ноль каких-то вообще приятностей или красивостей. А Sonnet это как бы элегантный такой, значит, программист. У него даже название такое. Да, Очень красиво Здесь мы кнопочки покрасим Здесь я потрачу еще 100 токенов Чтобы CSS красивый был

То есть вот такие вещи. А, еще одну модель вспомнил, которую скоро делиснут из API, уже, по-моему, делиснули. Charger 5.4.5, ГБТ-4.5, которая, это самая большая модель за все время вообще, которая хостилась в облаке. Это самая человекоподобная модель, с которой я общался. У нее, правда, ты чувствуешь, что это гигантское количество знаний, потому что она невероятно дорогая, поэтому ее убирают в API, потому что она количество ресурсов еще потребляет огромное, но она доступна в чат GPT.

Она прикольная для не очень очевидных креативных задач, потому что она может залезть в какие-то там дебри своих гигантских знаний, и если ее правильно запромтить, она может выдать довольно неожиданные очень инсайты. Недавно я очень хвалил 4.1, модельку Но как-то после того, как OpenWay понизил цену на O3, я почти не возвращаю 4.1, но тоже хорошая была модель, быстрая для программистов, довольно неплохо креативит, хорошо пишет по-русски и так далее. Посмотрим.

насколько быстро устареет эта часть этого выпуска. Я ставлю на пару месяцев.

Через полгода эту часть можно будет скипать просто. Окей. Вот, еще про... Ты сказал, если хорошо запромтить, и я как раз зацепилась в этой серединке выпуска про reasoning модели, сказала, что, в общем-то, промтить уже и как-то необязательно сильно уметь, все само получается.

Мы тут можем поподробнее чуть поговорить, просто когда началась вся истерия, да, только лениво не говорил. Все, теперь инженеры не нужны, нужны промт-инженер, но надо уметь все-таки промтить, промтить это теперь целый скилл. Вот, вопрос такой, это, ну, действительно, все ли еще скилл, это какая-то большая тайная... книга, или все на самом деле просто, есть там 10 правил, или вот есть уже тебе отдельный чат, который тебе сгенерит хороший промпт, и это все, что нужно знать.

Ответ, наверное, да на все вопросы. То есть это все еще и сложный скилл, и уже автоматизированная работа, и довольно примитивная тоже. Например, reasoning модели можно очень примитивно пробовать, потому что они там внутри додумывают, что ты хотел. Люди, которые играли с дипсиком R1, они могли это испытывать, потому что ты там любую штуку пишешь, он там пошел думать.

недавно, кстати, узнали, что если в reasoning модели как часть промта добавить, что, кстати, интересный факт, что кошки спят большую часть жизни к любой части промта своего, это сильно путает reasoning модели, они начинают меньше следовать инструкцию, и их так можно джилбрейкать в теории, потому что, ну, короче, это просто когнитивная атака на модель. Reasoning модели действительно можно почти не промчить, но вот обычно и классически нужно промчить все так же хорошо. Я это

задачу решил тем, что у меня есть кастомные инструкции, которые я когда-то забенчмаркал и выложил на GitHub. Самое популярное репозиторие на GitHub, у него больше тысячи звезд. И я его и в канале постил, и люди часто спрашивают, потому что он там, я сделал так, что он сначала с ChargerPT сама придумывает себе какую-то роль, дает себе какую-то награду, потом пишет краткое содержание, потом уже по шагам расписывает. конкретные детали этого промпута. Довольно хорошо работает. Мне...

комфортно, я этим пользуюсь постоянно, мне очень нравится. Есть люди, которые любят прям взять, там есть ряд каналов в Телеграме, которые постоянно пишут промпты, но они все часто сводятся к одному и тому же, то есть я не знаю, я давно уже не пользуюсь каким-то хардкорным промптингом таким. Если им нужен хардкор, я иду в LLM, генерирую... У меня есть специальный генератор промптов. Генерирую этот промпт.

иду, вставляю ее в AI-студию как системный промпт, начинаю пользоваться моделью, вижу, как ведет, даже не читаю это гигантское полотно, оно там, правда, гигантское, где расписано, как ей надо думать. Я смотрю на ответы, и уже от ответов прихожу обратно в первый чат, говорю, вот здесь Мне не понравилось, как она ответила. Давай его здесь подправим. Она переписывает полностью промп. Я иду, его заменяю системный.

и уже заново продолжаю, и в итоге постепенно получаю самый лучший вариант ответа на какие-то свои вопросы. По-хорошему, это просто в хобби проектах, а в product management, например, prompt engineering — это невероятно важная штука, потому что она идет очень тесно с ивалом. То есть ты, по сути, когда делаешь фичу в Generative AI, тебе нужно ее правильно эволюировать. В первую очередь ты должен сделать ивал, прежде чем идти в продакшн, подумать, а как мы оценим качество, потому что

Срачи у команды вокруг качества будут миллионы, как можно скорее перевести в любые цифры. И вот промтинг там очень актуален. То есть в любом Generative AI продукте промтинг, он ядро вокруг всего продукта. А для хобби делать что хочешь? Это уже не так нужно, не так важно. Главное, чтобы счастлив был.

Окей. И тогда предлагаю на уровень выше моделек подняться и вот про всякие агентские системы поговорить. Ну, и MCP туда же засунуть. В общем, расскажи, как... Ну, такой, давай так, первый вопрос. Сейчас MCP какой-то... время прям был такой супер хайп, все такие, о, MCP, MCP появился, все выкладывали разные свои интеграции, я гугл, что там подцепила Клод, и у меня табличка сама изменялась, выглядела футуристично, но я день побаловалась, твиттер написала, и дальше вернула.

он все руками делает, потому что все равно он то отвалится, то кончатся ремиты, то еще что-то. Короче, MCP, он как-то занял свое место во всей экосистеме или еще нет? Да, мне кажется, занял, потому что его же там, его, во-первых, в бете винды видели, то есть его прям в операционную систему встроили, open, и я его добавил на уровень response API. То есть у тебя прям MCP-сервер не на клиенте теперь живет, а может жить на сервере, и уже у тебя как бы получается полная агентская система внутри API.

OpenAI. И, ну, как бы, MCP — это просто JSON, обернутый в... Ну, типа, перекладывают JSON, и это древняя магия, люди умеют ее пользоваться, и это просто одно из проявлений этой же технологии, и оно заняло свою нишу, потому что,

мне иногда, когда лень, там, не знаю, нужно мне Cloudflare настроить там на днях. То есть я просто, мне проще было подцепить MCP, прежде чем, ну, вместо того, чтобы сидеть самому разбираться. Другая проблема, что у Cloudflare теперь этих MCP миллион, и всем, очевидно, нужен какой-то MCP роутер, который типа с одного раза решит все проблемы.

Это все как бы в процессе разработки, и оно все решится. Я постоянно использую разные агентские системы. Вот мы сейчас с вами общаемся. Я с Windows подключен и подключен по LAN-кабелю. И вот если пропадет интернет, это значит... сорт плохо справился, потому что я его недавно отправлял дебажить системные логи винды, потому что у меня что-то с драйвером не то. Он постоянно отваливался интернет, сам по себе пропадал просто и все.

И я уже там роутер поменял и так далее. И все требует каких-то сил сидеть, читать. Я же с админом работал. Вот это вот я уже не хочу делать. Я уже свое поднастраивал сетевое оборудование. Я его отправил делать в PowerShell команды. Он начал собирать ло...

нашел причину, нашел в логах причину, предложил патч, предложил решение, сделал его, и вот пока, сколько там, уже два дня, все вроде нормально работает. Но если интернет пропадет, его вина. То есть я начал курсор использовать там или Джуни, или... или винсерф, или клауд-код, для когда какое у меня есть настроение, для каких-то совершенно повседневных таких, не знаю, задач.

не программистки. То есть, ну, не знаю, нашел я какой-то репозиторий недавно на GitHub, который, мне кажется, прикольный. Он там какие-то мэпы строит в изометрии. выглядит прикольно, там что-то надо устанавливать, какие-то команды есть, virtual environment, в общем, вот это вот то, что никогда не нравилось, когда ты хочешь потестировать новый кусок кода. То есть это скучная, рутинная работа. Я просто скармливаю.

агенту readme file, говорю, иди, настрой мне все, запусти и сделай. Он мне предлагает разные команды, я проверяю, что эти команды, что там нет rm, rf, которые все удалят нахрен, вот, и если все нормально, он мне запускает, как бы, это приложение. Не, я могу с ним поиграться.

Один раз, сделав так, ты больше не можешь назад откатиться. То есть есть еще такой варп, тоже агентская система, которая как раз для терминала. Один раз, получив такой экспириент, когда у тебя что-то само настроилось, само сгенерировало какую-то команду,

Само дебажило, ты больше не хочешь назад. Другой пример. Мне нужно было там Телеграм-бота захостить. Я ВПС-сервер арендовал. И нет ничего более унылого, чем сидеть, настраивая ВПС-сервер для какой-то фигни, на которую я сделал для 100 пользователей. Ну, типа, господи,

Это же просто поиграться. Это очень скучно. Еще крон настраивать. Я никогда не мог крон настроить с первого раза. И вот я ему говорю, иди, вот тебе SSH, айпишник, иди туда и настрой мне все. И вот он, значит, такой, ну я не могу как бы.

в режиме, там, заходить в терминал, и там что-то настраивать. Окей. Но ты же можешь по одной команде туда пробрасывать, и, как бы, получать результаты выполнения этих команд. Он такой, да, так могу, точно. И такой он, значит, пробрасывает, я каждый раз пароль ввожу, ну, буфер обмена, спасибо. То есть, и он, как...

Каждый раз, когда вловит какие-то ошибки, он сам что-то правит, сам что-то редактирует. И мне вот так вот. И он реально за 10 минут, наверное, все настроил. Firewall настроил, Chrome настроил. Просто магия. Я это все попросил его сохранить в файл. agents.md, чтобы в будущем будущие поколения кодинг-агентов могли прочитать, что он сделал.

и воспользоваться этим знанием, чтобы решить мою задачу. И каждый раз, когда я теперь решаю похожую задачу, я прикладываю AgentsMD, и он уже знает, что делать, он уже знает контекст, которым я хочу, чтобы он поработал. Интернетика Agents MD почти в каждом репозитории, в котором я работаю, их очень много стало. Класс. Будущее. Вот к вопросу о будущем мы потихонечку к концу выпуска движемся, и там, конечно, будут вопросы о будущем, но я хочу с другой стороны про него зайти.

Какие задачи по твоему опыту, опять же, сейчас пока AI закрывает плохо, но скоро, возможно, все будет хорошо? Мне кажется, любые задачи выше уровня джуна То есть это... Яй хорошо делает какой-то там дата процессинг, но он не сделает там какие-то глубокие выводы, он не знает, как контекст какой сам получить. Его нужно буквально за ручку вводить и говорить, тебе нужно это сделать. То есть он не...

обладает вот этим вот широким контекстным знанием, которым обладают люди, о компании, где работают, о жизни, которые живут и так далее, о навыках, которые имеют. Каждая задача, она немножко изолирована. Знаешь, у тебя worldview небольшой, несмотря на то, что это у Лэнг, у него может быть специфичные шоры на глазах в решении этой задачи. И уже все сильно полагается на силы именно разработчика,

пользователь или продакт-менеджер, который использует модель, что если он знает, что модель где-то ошиблась, или что она что-то не учла, то он об этом скажет. Вот это хороший пример, что экспертов AI не может заменить. Потому что эксперт знает, но усилить очень сильно может. Потому что все, что происходит, нас, ну как бы люди, которые работают в одном домене много лет, нас выровняли всех по хардскиллам. То есть мы теперь все одинаково можем хорошо разбираться там в аналитике.

можем хорошо все одинаково разбираться в каких-то вопросах, связанных с бизнес-моделями, с какими-то очень сугубо специфичными знаниями, которые касаются строительства стартапов. с программированием то же самое, с инженерным искусством то же самое, что тебе хочется, чтобы чаще говорили инженерные искусства фразы, я сейчас подумал. Красиво, да, красиво. То есть у тебя есть условно какая-нибудь Linux-машина, и сейчас уже

можно не заходить на Stack Overflow, сейчас можно прям Gemini 2.5 Pro и Agen, он прям закроет все вообще нужные вещи. Если ты знаешь, что ты хочешь, получишь свой IP-Tables и сможешь скомпилировать по DRM, что захочешь. Сам пробовал, работает вообще как часы. Поэтому сейчас модели что-то вроде джуниоров.

Но все идет как бы в сторону, что им будут давать все больше и больше свободы, все больше и больше зоны ответственности, которые они могут решать. Но это не значит, что они заменят людей, не значит, что они вытеснят экспертов. Я в это не очень верю. Я верю, что... что ценность экспертов, она долгое время, не знаю, там еще годы, десятки, может быть, лет, она будет очень высокой для того, чтобы заменять кого-то на AI. Но все сильно может поменяться, потому что, ну, сейчас я этого не знаю.

не вижу этой технологии, но если мы там дойдем через 10 лет, я лично верю, что мы EGI изобретем в 27-го году. Мой вопрос был следующий, да, твои прогнозы. Да, но и все равно потребуется какое-то время, прежде чем

она появится на рынке, доступная для всех, для того, чтобы она могла кого-то заменить, для того, чтобы она писала код как нужно компании. А в чем прикол, например, замены программистов? То, что программист иногда может взять на себя риск. Он может взять говнокод, знает, что бизнесу что-то нужно. можно заметить неправильную бизнес-логику. И ценность программиста на самом деле не в том, что он пишет код.

Ценность программиста в том, что он умеет думать системами, потому что он думать умеет алгоритмически, зная, что на входе и на выходе, и какой путь должна преодолеть какая-то единица сущности для того, чтобы преобразоваться во что-то другое. Это самая большая ценность, и это никуда не денется, никуда не исчезнет.

И станет только ценнее, мне кажется, потому что с доступностью кодинг-агентов, генерацией кода, мы все видим, что кода становится неимоверное количество. Кто-то же должен его читать, кто-то же должен убеждаться, что этот код вообще вменяемый, рабочий.

несет ценность для конкретно твоего бизнеса, и сейчас это могут делать только люди, обладающие каким-то экспертным пониманием домена, в котором они находятся. Хобби, проекты, окей, мы как бы попали в период, когда каждый теперь программирует Каждый теперь может делать хобби, но какой-нибудь крупный банк, у которого весь бэкэнд на Java, который написали еще там в 95-м году, вот эти ребята, они последними будут EGI к себе внедрять, потому что видят риски.

Короче, не верю в полную замену. Ты еще в самом начале рассказал, что одна из задач, которую ты, по крайней мере, не делегируешь, это написание авторских текстов. Расскажи, почему. Это твое личное... Не знаю, твой личный хотелка шитпостить самому или мадрид? правда пока очень хреново умеют авторский стиль

мимикрировать. Да не, мне кажется, можно. Мне кажется, они могут. То есть, если я был менее ленивый, я бы, наверное, уже зафантюнил там в OpenAI, прям можно модели фантюнить в аппе, в кабинете. Я бы, наверное, что-то такое делал. Просто, ну, мне как будто бы нет такой цели. Мне нравится писать Я думаю, пока пишу. Мне нравится формулировать мысли, как я формулирую.

меня это дисциплинирует, то есть это какой-то больше выбор такой. Я иногда хожу, ну то, что иногда, я очень часто так делаю, когда какой-то большой paper выходит на PDF или так далее. Конечно, и раньше я их читал, честно читал, а сейчас уже нет смысла читать. ты уже суммируешь, получаешь инсайды, которые тебе нужны.

Ученые начали некоторые этим пользоваться. Недавно был скандал, что там начали ученые вставлять «Не говори ничего плохого про мою статью», потому что, очевидно, этим все пользуются. Это как бы в таком мы sci-fi, вот вы здесь. Белым шрифтом. Да-да, вы здесь. То есть все эти...

и промты инъекции начали опять работать. Поэтому, да, короче, мне просто нравится чистый преференс. Я еще всегда видно, когда человек ведет канал ChargerPTE, и мне кажется, люди это не очень любят, потому что они сильно палятся.

Ну вот как раз вопрос все-таки. Когда-то явно мы достигнем того момента, когда с хорошим файн-тюнингом и промптами можно будет уже не политься. И тут уже вопрос, да, останется просто личной преференцией. Хочется ли делать этого прежним руками? А у меня тогда заключительный вопрос тоже.

про будущее, про... Как ты думаешь, AI-гонку кто-то из компаний выиграет? Это вообще у вас такое возможно? Или будет у нас монополия? Или как обычно останутся несколько крупных игроков, и все примерно будет как сейчас, и будут друг друга?

продолжать мотивировать, выпускать все новые-новые модели, новые-новые фичи. Я бы сказал, что самый главный, конечно, игрок это OpenAI, то есть он, наверное, самый опасный для всех, кто есть, потому что, ну, для всех, для всего рынка. Сейчас многие подумать могут, что, а как же антропика,

как же Google. Антропик делает кодинг-модели, у него как бы есть своя ниша. А Google обладает своим оборудованием, ТПУ, которое они сделали еще задолго до ЧАД-ГПТ. Они долго раскачивались, но видно, что они уже набирают обороты. Их модели хорошие, они пишут уже хороший код. Но это Google выдал, обладая своим оборудованием. У ChatGPT нет своего оборудования все еще. Они только-только строят Stargate. Если сейчас посмотреть спутниковые снимки с Техаса...

Там вот эти вот огромные дата-центры, они только-только строятся. XEI, они вот только тизерят свой игрок 4, посмотрим, не знаю, они там что-то уже дата-центры построили. Здесь огромная сейчас ставка на то, что у OpenEI есть гигантский bottleneck,

что они не могут... У них железа нет, чтобы натренировать модели более лучшего поколения. Железо закончилось. Это bottleneck. Тебе его нужно где-то взять. Вот они хотят производить свои собственные чипы, тренировать в своих собственных дата-центрах. Следующий крупный рывок...

В сторону AGI или там еще каких-то других заубочных технологий он возможен только, если у тебя есть вот эти вот... Это даже не стадион, там оно выглядит, как, не знаю, как Азовское море, типа такого по размеру довольно большие, в общем, куски регионов хотят отдать под... дата-центры, для этого всего нужно будет гигантское количество электричества, нас ждет какой-то кризис потребления электричества.

То есть у нас много челленджей технологических ждет, потому что у этого всего потенциал, он только раскрывается. То есть если сейчас кажется, что ничего не происходит, то сейчас вот не происходит, потому что где-то что-то строится. Упана я на неделю в отпуске. Новую ГПТ-5 они скоро, там, летом говорят, зарелизят и так далее. То есть, но реальный, мне кажется, прыжок будет в следующем году, вот в следующем, если год с этого момента, все, что я говорил, сильно-сильно устареет.

Просто можно будет... То есть не устареет знание, как это юзать. То есть словно твой комментарий про температуру, размер контекстного окна, он все еще будет актуален.

Но все эти модели, которые я перечислял, они уже будут неактуальны. И будут намного более лучшие, будут более агентские, будут более, которые смогут еще больше решать задач в более самостоятельном режиме. Как бы, ну, грех. Я не знаю, для меня, как бы, грех не радоваться, потому что кто-то хочет взять за тебя, делать свою работу скучную.

Круто же. Надо помочь. Класс. Ну, не могу лучше найти момента, чем подвести черту этому выпуску. Мы сегодня поговорили про AI за пределами кодинга и пределы все, в общем, безграничны, как мы. мы выяснили, поговорили про кейсы применения в рабочих аспектах повседневной жизни, в сферах здоровья, отношений, в творчестве, хобби и так далее. Разобрались о том, какие модельки работают лучше,

какие хуже, какой тулинг есть вокруг, что там с агентскими системами. И повизионировали немножечко про будущее, поделились своими историями. Денис, спасибо большое, получилось. Классно. Спасибо вам, что позвали. Мне очень приятно. Спасибо, что послушали. Рэп-творчество. Катя. Да, Егор. Можно задать тебе вопрос? Конечно, можно. Что тебе нравится больше, чем понимать, что теперь после этого выпуска ты можешь окончательно закрыть глаза на весь шейминг тебя, когда ты готовишь выпуски с помощью

еще чат GPT, а мы на эту косу смотрим. Да, я вообще не понимаю, и мне кажется, вы должны, дорогие мои ведущие Шеймиса, что вы такие отсталые и не следите за прогрессом, а больше этого, чем быть на гребне технологии, Дорогие слушатели, мне нравится, когда вы приходите, пишите всякие комментарии нам в телеграм, от которых у нас жопа подгорает. И не только. Пишите ваши вопросики к выпускам. Слушайте нас, твитите, ретвитите. А самое главное, слушайте.

у нас, в общем, с теплотой в сердце. Что-то поехало к двум часам. Всем спасибо. С вам был подкаст «Подладка». Пока-пока. Пока-пока. Пока-пока.