Phân Tích Kinh Tế - podcast cover

Phân Tích Kinh Tế

phantichkinhte123.comshows.acast.com

Kênh podcast Phân tích kinh tế là tập hợp các bài viết quan trọng từ website phantichkinhte123.com được chuyển từ văn bản sang âm thanh bằng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI). Bên cạnh các giới hạn nhất định của AI, nhiều bài viết cũng hình ảnh minh họa, biểu đồ, bảng, chú thích, v.v.. Podcast, do đó, khó lòng truyền tải nội dung một cách trọn vẹn như phiên bản web. Bạn có thể truy cập link của bài viết gốc trên website được đính kèm trong từng tập podcast để xem bản đầy đủ nhất.

-------------

Nghe podcast tại: Spotify---|---Apple Podcast

Mọi góp ý và thắc mắc xin vui lòng liên hệ:

------▶Email: phantichkinhte123@gmail.com

------▶Fanpage: https://www.facebook.com/trangphantichkinhte

------▶Form đánh giá: https://forms.gle/3AZYf88ueRw7mGpp9

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Last refreshed:
Follow this podcast in the Metacast mobile app to refresh it and see new episodes.
Download Metacast podcast app
Podcasts are better in Metacast mobile app
Don't just listen to podcasts. Learn from them with transcripts, summaries, and chapters for every episode. Skim, search, and bookmark insights. Learn more

Episodes

Tập 107 | Adam Smith và khoảng cách kỹ năng của Vương quốc Anh

"Việc giải quyết vấn đề năng suất của Vương quốc Anh sẽ đòi hỏi đầu tư công dài hạn vào giáo dục chất lượng nhằm thu hẹp khoảng cách kỹ năng và thúc đẩy bình đẳng – một kế hoạch mà nhà kinh tế học thế kỷ 18 Adam Smith chắc chắn sẽ đồng ý." Cụ thể hơn thì mời bạn tìm hiểu trong podcast kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Công trình của Adam Smith có thể giúp giải quyết khoảng cách kỹ năng của Vương quốc Anh ra sao Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Nov 05, 20237 minEp. 107

Tập 106 | Năm thế giới của Trí tuệ nhân tạo

Tương lai của một thế giới với trí tuệ nhân tạo sẽ tiến triển ra sao? Hai nhà khoa học máy tính Scott Aaronson và Boaz Barak đã cùng vẽ ra năm kịch bản khả dĩ dựa trên sự kết hợp phức tạp giữa các giới hạn toán học, khả năng tính toán, phát minh của con người cùng các vấn đề xã hội và pháp lý. Trong bài tiểu luận này, chúng tôi không cố gắng gán xác suất cho các tình huống này; chúng tôi chỉ phác thảo các giả định cùng những hệ quả kỹ thuật và xã hội của chúng. Chúng tôi hy vọng rằng bằng cách đ...

Nov 03, 202312 minEp. 106

Tập 105 | "Hồ sơ Panama": Một thách thức kỹ thuật đối với báo chí dữ liệu

Hồ sơ Panama hay Tài liệu Panama (tiếng Anh: Panama Papers) là một bộ 11,5 triệu tài liệu. Việc đọc từng trang dữ liệu là hoàn toàn bất khả thi, dù với hàng trăm nhà báo. Các nhà báo của tờ Le Monde đã dùng công nghệ gì để tìm kiếm và khám phá bí mật trong tập hồ sơ mật này? Họ làm thế nào để đối mặt với các thách thức về cấu trúc, chất lượng và nguồn gốc của các dữ liệu này? Mời bạn cùng tìm hiểu lời giải trong tập podcast kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: "Hồ sơ Panama": Mộ...

Oct 31, 202310 minEp. 105

Tập 104 | Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới

Một thay đổi nhỏ trong chính sách của Nature đã trở thành bước ngoặt thay đổi vị thế của phụ nữ trong nghiên cứu khoa học. Chính sách của họ là gì? Mời bạn tìm hiểu trong tập podcast ngắn kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Oct 29, 20235 minEp. 104

Tập 103 | Dữ liệu lớn và dữ liệu cá nhân: hướng tới việc quản trị có tính đạo đức các thuật toán

Mỗi khi lướt web, mua hàng online, xem phim hay kết bạn trên mạng xã hội, bạn đều để lại những dấu vết dữ liệu cho các thuật toán khai thác dữ liệu lớn. Cùng với những tiện ích mà các thuật toán mang lại, mối lo ngại về quyền riêng tư, nguy cơ bị kiểm soát, bị theo dõi và định hướng mà không hề hay biết cũng tăng vọt. Trong tập podcast này, Jerome Beranger sẽ hướng dẫn những nguyên tắc cơ bản để bảo vệ quyền riêng tư và cách khai phá dữ liệu lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau một cách có đạo đức...

Oct 27, 202313 minEp. 103

Tập 101 | Những phụ nữ bị giải Nobel bỏ quên hoặc đánh giá thấp

Phụ nữ chỉ chiếm một tỷ lệ rất thấp trong số những người nhận giải Nobel, đặc biệt là trong các lĩnh vực khoa học và kinh tế. Không phải vì nữ giới không tham gia nghiên cứu, mà vì nhiều nhà kinh tế nữ đã bị lãng quên hoặc coi thường khi họ dự phần vào các công trình của nam giới. Podcast kỳ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò của phụ nữ trong các giải Nobel và những thách thức mà họ phải đối mặt. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Những phụ nữ bị giải Nobel bỏ quên hoặc đánh giá t...

Oct 23, 20235 minEp. 101

Tập 100 | Trung Quốc: Khổng giáo kỹ thuật số

Bertrand Hartemann cho rằng Trung Quốc đang vẽ ra một mô hình quản lý theo kiểu tự do-kỹ thuật, kết hợp giữa chủ nghĩa tự do của Hayek và chủ nghĩa kỹ trị Khổng giáo. Đồng thời, tác giả cũng đề cập đến những cách thức mà Trung Quốc kiểm soát không gian mạng và dữ liệu kỹ thuật số để đảm bảo sự hài hòa xã hội và sự trung thành về mặt chính trị. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Trung Quốc: Khổng giáo kỹ thuật số Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Oct 21, 20236 minEp. 100

Tập 99 | Điều cánh hữu đã hiểu sai về Adam Smith

Adam Smith , người nổi tiếng với khái niệm "bàn tay vô hình", một trong những nhà triết học và kinh tế học quan trọng nhất trong lịch sử, được coi là cha đẻ của chủ nghĩa tư bản tự do. Thế nhưng, mãi đến nay người ta vẫn chưa thể làm rõ rốt cuộc ta có thể rút ra những gì từ các tác phẩm của ông. Ai cũng muốn kéo nhà triết học và kinh tế học người Scotland về phe mình. Podcast sẽ cho bạn thấy cách các phe phái chính trị khác nhau đã sử dụng và lạm dụng ý tưởng của ông để ủng hộ cho các chính sách...

Oct 19, 20237 minEp. 99

Tập 98 | Này trí tuệ nhân tạo, hãy làm cho ta sợ!

Mở đầu bằng cách so sánh năng lực cảm giác của AI với năng lực cảm giác của các sinh vật sống khác nhau, từ động vật có xương sống đến thực vật, podcast kỳ này khám phá một chủ đề thú vị: năng lực cảm giác của trí tuệ nhân tạo (AI). Tác giả đặt ra nhiều câu hỏi sâu sắc về khả năng và giới hạn của AI trong việc bắt chước, thể hiện và cảm nhận những cảm xúc, cảm giác và trải nghiệm chủ quan như con người. >> Đọc thêm: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Này năng lực cảm giác (sentience), bạn có ở đó không? T...

Oct 17, 202315 minEp. 98

Tập 97 | Bitcoin đang giúp cả hai bên trong cuộc xung đột Ukraine

Tiền mã hóa và cuộc xung đột tại Ukraine có liên quan gì với nhau? Đồng tiền Bitcoin - một trong những đồng tiền mã hóa mạnh nhất hiện nay - đã ảnh hưởng thế nào lên cả hai phe? Mời bạn cùng tìm hiểu trong tập podcast thú vị kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bitcoin đang giúp cả hai bên trong cuộc xung đột Ukraine, nhưng các đồng tiền mã hóa sẽ không phá hủy hoàn toàn những biện pháp trừng phạt Nga Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Oct 15, 20236 minEp. 97

Tập 96 | Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu?

Khoa học dữ liệu vẫn luôn là ngành "hot", thu hút đông đảo người học. Vậy để trở thành một nhà khoa học dữ liệu cần những gì? Khoan đã, bạn đã biết có bao nhiêu kiểu nhà khoa học dữ liệu và đặc điểm của từng vai trò này là gì hay chưa? Đâu là những công nghệ, kỹ năng cốt lõi mà mỗi nhà khoa học dữ liệu cần có? Mời bạn cùng tìm hiểu trong podcast cực kỳ chi tiết kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu Hosted on Acast. See acast.com/p...

Oct 12, 202311 minEp. 96

Tập 95 | Sự sụp đổ của đồng Bitcoin - mặt ẩn của tiền mã hoá

Vào ngày 19/5/2021 đồng Bitcoin rớt giá thảm hại và tạo nên một làn sóng sụp đổ nghiêm trọng trong tiền mã hóa. Vì sao điều này lại xảy ra? Tiền mã hoá thực sự có tác động ra sao đối với môi trường và xã hội? Mời bạn cùng nghe tập podcast kỳ này để có cái nhìn tổng quan và sâu sắc về các khía cạnh đạo đức và môi trường của tiền mã hoá. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự sụp đổ của đồng Bitcoin: tội phạm mạng và mức tiêu thụ điện năng quá mức, mặt ẩn của tiền mã hoá Hosted on Acast....

Oct 09, 20238 minEp. 95

Tập 94 | Adam Smith, người cha của chủ nghĩa tư bản tự do

Không phải vô cớ mà Adam Smith được gọi là người cha của chủ nghĩa tư bản tự do, người đặt nền móng của kinh tế chính trị học. Podcast kỳ này sẽ giới thiệu và phân tích chi tiết về cuộc đời, sự nghiệp, những ý tưởng và phân tích của ông về thị trường, phân công lao động, tiết kiệm và hoang phí, bất bình đẳng và tăng trưởng kinh tế. Mời bạn tìm hiểu ngay! >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Adam Smith, người cha của chủ nghĩa tư bản tự do Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more ...

Oct 07, 202314 minEp. 94

Tập 93 | Nataliya Kosmyna, hành trình đi tìm trí tuệ nhân tạo đạo đức

Các thuật toán để đọc và tương tác với các tín hiệu não bộ ngày càng phát triển mạnh mẽ. Bạn có từng nghe đến dự án cấy chip vào não người của Elon Musk? Liệu bạn có e ngại về ' khả năng kiểm soát và đảo ngược mà người sử dụng cuối cùng có thể có .' Nếu có, bạn hãy thử tìm hiểu một hướng nghiên cứu hoàn toàn khác, không xâm lấn và hơn hết là ưu tiên giúp ' công dân giành lại quyền kiểm soát việc sử dụng các thông tin cá nhân của họ ' của nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo 30 tuổi Nataliya Kosmyna. ...

Oct 05, 20237 minEp. 93

Tập 92 | Trí thức Trung Quốc đối mặt với ChatGPT

ChatGPT, một công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng trò chuyện như con người, nhưng liệu nó có thể hiểu được con người không? Tập podcast kỳ này là tập hợp ý kiến của các học giả Trung Quốc về ChatGPT từ góc độ công nghệ, bản chất con người và đạo đức, đồng thời so sánh nó với các công cụ AI khác. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một thế giới mới hay sự khởi đầu của sự kết thúc? Trí thức Trung Quốc đối mặt với ChatGPT Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Oct 01, 202327 minEp. 92

Tập 91 | Dữ liệu lớn: có phải chúng ta đang lầm to?

Dữ liệu lớn có thể giúp chúng ta giải quyết những bài toán phức tạp, tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tuyệt vời, và thay đổi cách nhìn nhận thế giới. Nhưng dữ liệu lớn cũng có những mặt trái, như vi phạm quyền riêng tư, tạo ra những định kiến sai lầm, và làm mất đi sự tinh tế của con người. Tập podcast kỳ này sẽ chia sẻ những những cơ hội và thách thức của dữ liệu lớn cũng như cách để sử dụng big data một cách hợp lý và minh bạch. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn: có phả...

Sep 29, 202321 minEp. 91

Tập 87 | Dữ liệu lớn từ A đến Z

Như tiêu đề, podcast sẽ giải thích từ A đến Z về Dữ liệu lớn hay Big data. Đây là bài viết từ năm 2012 nhưng vẫn không hề cũ. Nếu bạn muốn tìm hiểu về thế giới của dữ liệu thì không nên bỏ qua tập podcast kỳ này nhé. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn từ A đến Z Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Sep 21, 202316 minEp. 87

Tập 86 | Một xã hội dữ liệu không phải là một xã hội thống kê

Bạn đã từng nghĩ rằng bạn có thể thuộc vào nhiều nhóm quần thể khác nhau không phải theo giới tính, giai cấp hay dân tộc mà theo sở thích, sự dịch chuyển hay các tập quán văn hóa chưa? Tập podcast kỳ này sẽ giới thiệu quan điểm của Lev Manovich, một nhà nghiên cứu kỹ thuật số, về sự khác biệt giữa xã hội dữ liệu và xã hội thống kê. Theo ông, xã hội thống kê chỉ quan tâm đến số trung bình, trong khi xã hội dữ liệu có thể phân tích được vô số các biến và tiêu chí khác nhau. >> Đọc bài viết t...

Sep 19, 20234 minEp. 86

Tập 85 | Về Adam Smith (1723-1790)

Nếu có biết đến Adam Smith hẳn bạn cũng không xa lạ với khái niệm "bàn tay vô hình" . Thế nhưng, hãy tạm gác cụm từ này sang một bên và cùng tìm hiểu một cách tổng quát nhất về các tác phẩm cũng như tư tưởng mà ông khởi xướng. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: SMITH Adam, 1723-1790 (phantichkinhte123.com) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Sep 17, 202313 minEp. 85

Tập 84 | Dòng thác dữ liệu làm cho phương pháp khoa học trở nên lỗi thời

Khoa học là một quá trình liên tục tìm kiếm những mô hình và lý thuyết để giải thích hiện tượng tự nhiên. Nhưng trong kỷ nguyên Petabyte, khi có nhiều dữ liệu khổng lồ và các công cụ thống kê để xử lý chúng, liệu chúng ta có thể bỏ qua các mô hình và chỉ dựa vào các mối tương quan? Trong bài viết này, tác giả sẽ trình bày một cách nhìn mới về khoa học, một cách nhìn không cần đến sự hiểu biết hay giải thích, mà chỉ cần đến sự phân tích và khám phá dữ liệu. Petabytes cho phép chúng ta nói rằng: "...

Sep 15, 202311 minEp. 84

Tập 83 | Một kinh tế học thích nghi với sự kiện

Kinh tế học đã thay đổi từ sau cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008-2009. Tác giả tin rằng các mô hình kinh tế, dù đơn giản hay phức tạp, cũng không thể đưa ra được lời khuyên thực tế mà các nhà hoạch định chính sách cần. Thay vào đó, các nhà kinh tế học nên sử dụng các chứng cứ mới từ dữ liệu lớn, dữ liệu mới, dữ liệu lịch sử và các thể chế để hiểu rõ hơn cách thức nền kinh tế vận hành. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một kinh tế học thích nghi với sự kiện Hosted on Acast. See...

Sep 13, 20236 minEp. 83

Tập 82 | Giới tính, hoạch định chính sách tiền tệ, và những ưu tiên của đất nước

Điều gì xảy ra khi phụ nữ tham gia vào các ủy ban chính sách tiền tệ của các ngân hàng trung ương? Đâu là yếu tố ảnh hưởng lên cơ cấu giới trong các cơ quan này? Mời bạn cùng tìm hiểu các vấn đề trong tập podcast kỳ này để biết phụ nữ chiếm bao nhiêu phần trăm trong các ủy ban chính sách tiền tệ, điều gì quyết định tỷ lệ này, và tại sao nó lại quan trọng cho nền kinh tế. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Giới tính, hoạch định chính sách tiền tệ, và những ưu tiên của đất nước Hosted o...

Sep 11, 20237 minEp. 82

Tập 81 | Khai thác dữ liệu cho thấy mức độ các thành phố ma ở Trung Quốc

Thành phố ma là những thành phố có hàng ngàn căn hộ trống rỗng, không người sinh sống. Nhưng làm sao để biết chính xác nơi nào là thành phố ma, nơi nào là khu du lịch hoạt động theo mùa? Mời bạn nghe tập podcast kỳ này để khám phá cách Baidu đã khéo léo sử dụng phân tích dữ liệu để vén tấm màn bí ẩn này! >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Khai thác dữ liệu cho thấy mức độ các thành phố ma ở Trung Quốc Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information....

Sep 09, 20235 minEp. 81

Tập 80 | Trung Quốc-Mỹ: ba mặt trận trong cuộc chiến tranh kinh tế mà Trump mong muốn

Bạn có thể nghĩ rằng cuộc chiến tranh kinh tế giữa Mỹ và Trung Quốc chỉ là một vấn đề xa xôi không cần quan tâm. Nhưng không hề. Chiến tranh kinh tế không chỉ ảnh hưởng đến hai siêu cường mà còn tác động đến toàn bộ nền kinh tế và trật tự thế giới và hiển nhiên trong đó có Việt Nam. Mời bạn nghe podcast để hiểu hơn về cuộc chiến có ảnh hưởng sâu rộng này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Trung Quốc-Mỹ: ba mặt trận trong cuộc chiến tranh kinh tế mà Trump mong muốn Hosted on Acast. Se...

Sep 07, 202312 minEp. 80

Tập 79 | Thời đại khai sáng và nền triết học hiện đại

Triết học thời đại khai sáng là gì? Đâu là những triết gia có ảnh hưởng sâu rộng trong thời kỳ này? Hãy nghe podcast kỳ này để tìm hiểu tư tưởng những Descartes, Leibniz, Spinoza, Locke, Hume… cũng như khám phá hai luồng triết học chủ đạo là thuyết duy lý và thuyết duy nghiệm. Bạn sẽ bất ngờ khi biết rằng những ý tưởng của họ đã tạo ra những cuộc cách mạng không chỉ trong triết học mà còn trong văn hóa, chính trị, khoa học và công nghiệp. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Thời đại kh...

Sep 05, 202336 minEp. 79

Tập 78 | Thời đại khai sáng và cách mạng kinh tế

Học thuyết trọng thương cho rằng quốc gia nên tích lũy vàng bạc bằng cách tăng xuất khẩu và giảm nhập khẩu, và nhà nước nên can thiệp vào hoạt động kinh tế. Đây là học thuyết đã chi phối chính sách kinh tế của các nước châu Âu trong hơn hai thế kỷ. Tập podcast kỳ này sẽ tiết lộ cho bạn biết hàng loạt điều thú vị về học thuyết trọng thương, bấm nghe ngay để khám phá một phần quan trọng của lịch sử kinh tế châu Âu. >> Đọc bài: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Thời đại khai sáng và cách mạng kinh tế (1): t...

Sep 03, 202320 minEp. 78
For the best experience, listen in Metacast app for iOS or Android