Ich habe hier was Landes vorbereitet. fangen wir nämlich an. Ich habe doch gesagt, ich habe heute eine Aufnahme und du wolltest die Person für mich ankündigen. Erinnerst du dich noch? Genau. Genau. Hahaha! Dann legen wir los. Ja, ich gerade gesagt, du wirst mir was sagen. Natürlich. Hier ist dein Vorschlag. Willkommen zu einer weiteren Spannung von Eure. Heute haben wir ein Intervall.
Ja, ich hab dir doch gesagt, du sollst mir mal was sagen. Hier ist dein Vorschlag. Willkommen zu einer weiteren spannenden Folge. Heute haben wir Nick Turley zu Gast, den Head of Product bei OpenAI. Freut euch auf ein inspirierendes Gespräch. Was merkst du? Okay, das hat leider nicht ganz funktioniert. Ich hatte sie gepromtet, mir vorher zu sagen, wie sie sich ankündigen sollte. Aber gut, das war ein kleiner Fail sozusagen.
Wir haben noch Verbesserungsberichte. Hallo, freu mich. Sie ist noch dabei.
Herzlich willkommen im OMRs der Nick & Valley Update. Nick, ich freue mich total, dass du hier bist. Ja, also erstmal hallo. Moin. Okay, sie ist noch da. Lass mich mal kurz auflegen hier. Okay, auf Wiedersehen. Wunderbar. Also das müssen wir nochmal dann direkt als Product Feedback schicken, dass das prompten zwei Tage vorher nicht funktioniert. Ja, sehr gut, sehr gut. Cool. Mensch. Du bist ja Deutscher, was die meisten nicht wissen. Dein Name ist ja so bisschen Englisch sozusagen. Auf deinem LinkedIn-Profil steht, dass du Abitur 1.0 hast. Das klingt aber gut auf jeden Fall. Dann wolltest du eigentlich Musiker werden, aber dann kam anscheinend irgendwie ein Sinn. war eine Erzählung.
Du bist ja der Wolf, warum sie es nicht wissen, dein Name ist ja so bisschen englisch, du sagen kannst. du die Klische, dann komme ich vorhin zu dir. Das muss ich glaube ich rausnehmen.
Ja, also ich bin in Norddeutsch aufgewachsen in Itzehoe, das ist in Hamburg und als ich Teenager war, bin ich in den Jazz reingerutscht und habe mich dann in der Stadt überall musikalisch beteiligt. Ich war in einer Salsa Band und ich wollte dann tatsächlich, als ich 16, 17 war, eventuell Musik studieren und habe mich dann auch in den USA unter anderem beworben.
Und ich wollte dann tatsächlich, als ich 16, Mal in der Klinik studiere und hab irgendwann auch in den USA und Kamer geworden. ich auch eh kaum in der Klasse gemacht. Und dann, in kurzen Minuten, die Klinik, da hab eine gute Zeit, die ich auch gerade erhofft habe. Der sehr, sehr lange hat das total unterstützt. Aber ich hab ja auch gesagt, du wirst nicht immer die Büsse spielen sehen, die du tatsächlich auch spielen willst. Weil in der Berufsbüschung sieht das einfach anders aus. Und da haben wir dann Klinik umgekehrt. Ich geh da auch mal in Klinik ein.
Ich bin auch reingekommen und hätte das fast gemacht. In letzten Minute hatte ich eine gute Unterhaltung mit meinem Vater, der meine Eltern im Hand ist, unterstützt. Aber die haben mir auch gesagt, du wirst nicht immer die Musik spielen, die du tatsächlich auch spielen willst. Als Berufsmusiker sieht das einfach anders aus. Dann habe ich mich in letzten Minute umentschieden und gesagt, ich gehe doch in den akademischen Bereich rein. Hab das dann aber im Studium immer weiter gemacht. Es ist immer noch großes Hobby für mich.
Ich das jetzt auch schon gemacht. Du hast dich für Musik in den USA beworben? Ja, ich mich Musik den beworben. Ja, genau. Ich wollte ursprünglich an einem Conservatory und Jazzmusik, Jazzklavier studieren. Und letzter Minute habe ich mich dann doch für eine akademische Uni hier entschieden. Aber ich muss arbeiten, auf jeden Fall. und das kommt dann in die Köln-Köpfe und in die USA. Was meins?
Also ich war 16 oder 17, als ich mich entschieden habe überhaupt in die USA zu gehen und ich wusste nicht so richtig, was ich machen wollte. Ich hatte viele Interessen damals, musikalisches Interesse, Philosophie fand ich interessant, Physik fand ich auch interessant. Also ich hatte unglaublich viele verschiedene Interessen irgendwie und in dem deutschen System und das eigentlich total super ist, auch international, muss man sich halt vom Anfang an entscheiden und in den USA war das nicht so und gerade an der Brown University, an die ich gegangen bin, musste man sich überhaupt nicht festlegen und das fand ich super, weil ich verschiedene Dinge ausprobieren wollte. ich glaube, hätte ich das nicht gehabt, wäre ich in Informatik nicht reingerutscht, weil ich war nicht einer, der aufgewachsen ist mit Computern und ihn seit Kindheit an programmiert hat. Ich war jemand, der das im Studium angefangen hat und ich hatte erst eine Logik, eine Logikklasse und dann fand ich die cool und dann habe ich mich gefragt, was ist so ähnlich? Und dann hat jemand gesagt, programmieren und dann habe ich
Ich hatte erst eine Logik-Klasse und es ging gerade cool. habe ich mich gerade richtig zu ihm gesetzt und habe ihm gesagt, wo wir hin sind. Next thing you know is right, Informatik-Student und paar Faktenkarten. Ich bin gerade sehr geduldig, dass ich die Schülerinnen und konnte, was ich anzuhalten konnte. Und das war super.
Programmieren gemacht und next thing you know it war ich Informatikstudent und habe praktikal Software Engineer gemacht und ich bin halt dadurch gerutscht, dass ich in den USA machen konnte, was ich interessant fand und das war ein super großes Privileg. glaube ohne das hätte ich diese Karriere nicht gefunden.
Okay und wenn man jetzt so gut ist in der Schule, das ist ja einer der Faktoren, warum viele Leute dann sagen, darüber komme ich jetzt in so eine Uni rein, aber würdest du jetzt heute deinem 16-, 17-jährigen ich das nochmal empfehlen? Natürlich hast du einen guten Weg gemacht, aber jetzt die Leute zuhören, die irgendwie auch 16, 17, 18 sind oder so.
Also ich würde auf jeden Fall empfehlen, das zu machen, wo man wirklich Interesse hat. ich glaube, Interesse ist wichtiger und wichtiger jetzt, wo wir KI haben. Es kommt wirklich darauf an, die richtigen Fragen zu stellen an die KI. Und ich glaube, dafür braucht man einfach unglaubliches Interesse an verschiedenen Dingen. Und ich glaube, es ist nicht so wichtig, was du machst, solang es dich interessiert. Und ich glaube, das würde ich meinen Kindern jetzt empfehlen. Informatik muss es nicht unbedingt sein. glaube, das Programmieren wird sich komplett verändern über die nächsten Jahre. Aber die Interessen vorführen, das würde ich auf jeden Fall sagen. Ob man das jetzt nur als Undergrad macht oder ob man das in Deutschland macht oder über das Internet macht, es gibt so viele verschiedene Möglichkeiten. Ich glaube, das ist eine individuelle Entscheidung, aber ich würde auf jeden Fall einen ähnlichen Weg vorschlagen.
Normalerweise würde das nicht aber die Interessen verbreiten wir uns auf jeden Ob man das in USA als Underbred macht oder in Deutschland oder in den USA. Ich glaube, das ist ein Interessant.
Man könnte fast von so Brain Drain sprechen. Das hat die besten Leute. merke das auch von Founders, die aus Deutschland auf die Idee kommen, ich starte meine Company nicht mehr in Berlin, sondern ich gehe nach San Francisco oder in andere Städte auf der Welt. Aber eigentlich ist es schade, dass die richtig guten Leute aus dem Land gezogen werden. Ja.
Ich hatte da auch noch bisschen für mich selbst Bedenken, weil ich bin immer noch mit Deutschland sehr verbunden. bin jedes Jahr die Weihnachtszeit da, manchmal auch im Sommer. Meine Freunde aus der Schulzeit sind da. Und ich muss schon sagen, es gibt einen unglaublichen Austausch zwischen Silicon Valley und Deutschland. Also es ist nicht so ein One Way Drain, sondern eher... Leute gehen in USA, entdecken die Kultur hier und dann reimportieren die Kultur an andere Orte wie Berlin oder München etc. auch die Leute, ich in der Uni kannte, viele sind zurückgegangen und das war eigentlich auch mein ursprünglicher Plan, bevor ich hier in die Tech-Karriere reingerutscht bin. Also ich glaube, ist hier ein Austausch aus dem Train. Aber es ist schon die Frage, ob Deutschland halt
Ich habe gemerkt, dass ich der Ich habe auch gemerkt, dass ich der Ich auch Ich auch gemerkt, Ich dass mehr bin. Ich Ich habe dass in Ich Ich habe auch gemerkt, dass ich Ich auch gemerkt, gemerkt, ich mehr Welt gemerkt, ich Ich habe gemerkt, dass in bin. gemerkt, ein Startup Standort sein kann, weil ich glaube, es ist schon, wenn man gerade im KI-Bereich ist, sehr interessant momentan.
Ich glaube, das schon mal eine sehr komponente Frage. Ja, das glaube ich auch. Da sprechen wir gleich noch drüber. Bevor wir auf die KI kommen, also du bist hier rüber zum Studium, gab es da irgendwelche krassen Herausforderungen oder als Student kann man ja eigentlich Visumstechnisches relativ einfach bekommen?
Das war sehr herausfordernd. Das Schriftliche im Englischen hat mich total geschlaucht am Anfang, weil ich musste halt Paper schreiben. Schreiben habe ich in Deutschland nicht gelernt. Deswegen, meine Kommilitonen waren mir da, glaube ich, voraus. Gerade ich, als Philosophie war mein erstes Fach, dass ich gesagt habe, das werde ich tatsächlich studieren, habe ich dann auch gemacht. Ich habe Philosophie und Informatik letztendlich studiert. Und es gab halt jede Woche, da musste ich ein Paper schreiben und abgeben. Das war nicht leicht. Aber sonst, kulturell, das war total einfach, weil waren so viele internationale Leute da und die haben wir uns alle total verstanden. Aber das Akademische am Anfang war schon nicht so einfach, aber wenn du dann ein Jahr drin bist, geht das.
Es gab halt jede Woche, dass ich einen Päckler gescheitern und da gehen wollte. Das war nicht leicht. Aber so kulturell war es total interessant. Aber das war nicht so einfach. Ich war in 11. Klasse im Austauschprogramm. Was ich so krass gefunden habe, das war 2001, dass die so Debate-Classes haben. Ich das Gefühl, jeder Amerikaner war viel eloquenter und konnte besser diskutieren. glaube, wenn man später in der Karriere ist, warum wird so in der deutschen Schule nicht unterrichtet? Ja, ja.
Genau, und ihr werdet es auch gleich feststellen, ich bin glaube ich im Englischen mittlerweile tatsächlich more articulate. Ich weiß gar nicht, ob ich Deutsch sagen werde. Das ist jetzt glaube ich mein erster Podcast auf Deutsch. Also ich hoffe, nehmt es mir nicht übel. Das ist jetzt noch ein Monaster von Fabrikas TopDog. Ich hoffe, das hilft dir nicht.
Ich habe die ersten paar Sommer im Studium an der Uni und habe da Research gemacht im Human-Computer-Interaction-Bereich. Das fand ich super cool. dann, ich glaube, in meinem dritten Jahr, da habe ich ein Praktikum in San Francisco gemacht als Softwareingenieur. Und das war total cool. Das war das erste Mal, dass ich in San Francisco gelebt habe und ich war im Umgebung von all diesen Leuten, die Startups gemacht haben.
Und dann, ich glaube, im dritten Jahr war ich zum Praktikum in Sao Francisco gemacht. Und das war super cool. Das war das erste Mal, dass ich in Sao Francisco leben habe. das war ein guter Tag. tolles Start-Up gemacht. Es gab eine coole Praktikantin, die für mich wieder heißt. Die war alle so im Kinderlichter-Lebensstadium. war super cool. Ich hatte in der ersten Saison 161, und habe mich
Es gab eine gute Praktikanten-Community damals, die waren alle im ähnlichen Lebensstadium, haben sich getroffen und man hat sich gegenseitig kennengelernt. Ich habe dann festgestellt, dass ich kein Software-Engineer werden wollte. Ich glaube, falschen Gründen letztendlich, weil ich dachte, das ist irgendwie einsam und es ist auch so, glaube ich, als Praktikant im Software-Engineering. Aber ich habe gemerkt, dass der Produktmanager am meisten Spaß hatte an seinem Beruf, weil er die ganze Zeit sich mit Usern unterhalten hat und gefragt hat...
Aus beiden Gründen, weil ich dachte, ist irgendwie einseitig und es ist auch so, dass die Karte, wir entdecken, aber ich habe gemerkt, dass der Produktmanager, der sich User an Hand hat, das ist unser Ziel. Und das war interessant. Das Praktikum hier war ziemlich fast wie in meiner Zeit, dass ich die EMC-Zähne war, auch in der Produktrichtung.
Warum machen wir das überhaupt und was ist unser Ziel etc. Und das war irgendwie interessant. Also das Praktikum hier war ziemlich maßgeblich für meine Entscheidung, plötzlich hier hinzuziehen und auch die Produktrichtung einzuschlagen in meiner Karriere.
Ja, ist ganz lustig. Ich habe ja lange bei LinkedIn gearbeitet und die Praktikanten, die haben mir richtig leid, weil die haben irgendeine sinnlose Aufgabe bekommen für drei Monate, unfassbar viel Geld bekommen, also irgendwie so 10, 12.000 Dollar im Monat und dann haben die Hausling bekommen, essen sowieso umsonst. Die hatten alle eine super Community und das war irgendwie so eine spaßige Zeit. Aber am Ende haben die so ein Demo-Day gehabt, da sind auch nur andere Interns hingegangen und dann sind die wieder zurück an die Uni und ich dachte mal so, what a waste of talent und ich merke das ja jetzt. Ja, natürlich eine Recruiting Pipeline, aber trotzdem
Ja. Das ist ein Recruiting Pipeline. werden die nicht so richtig ernst genommen. Deswegen empfehle ich immer jedem guten Studenten so hey geh in Start-up, weil da bist du halt ... da lernst halt wirklich wie es ist. Weil da bist du halt wirklich einer ... ... also da wirst du halt ins kalte Wasser geworfen und du bist praktisch der wirkliche Mitarbeiter.
Ja, genau. ich glaube, man kann da auch extrem produktiv sein nach einem Monat oder so. Und ich glaube, Startups wissen das halt zu schätzen. Genau, genau. Ich hatte eine Teaching Assistentin von mir. Also ich selber Teaching Assistentin. Das ist so eine, wie heißt das auf Deutsch? Hiwi oder so? Vielleicht. Für unser Intro Computer Science.
Ja, und ich glaube der erste Job dann war hier ja bei Dropbox, Genau, genau. Wie bist du herangekommen? Ich hatte hier einen Team-Chinassist kennengelernt. war sehr,
und ich glaube, ein paar Generationen vor mir, waren alle bei Dropbox und die fand ich immer extrem smart und cool und ich hab die halt angeschrieben, hey, habt ihr einen Job? Und die haben dann erst gesagt, nee, ist alles schon voll, weil zu dem Zeitpunkt war Produktmanagement schon eine ziemlich begehrte Karriere, als New Grad, frisch von der Uni. Und dann ist irgendjemand abgesprungen, das weiß ich noch. Und dann habe ich gesagt, ich flieg mich selber
Die Acceptance Rates für diese APM-Programm, Programme. hin, lasst mich einfach ein Interview machen und dann haben sie gesagt, no problem. Ich hatte unglaublich viel Glück und das sage ich Leuten immer, die in den Produktbereich reingehen wollen, man braucht schon Glück und man braucht ein bisschen Hustle, wie man hier sagt. Die sind extrem niedrig. Das ist niedriger als in Harvard oder Stanford reinzukommen. ist unfassbar, also bei den großen Tech-Companies.
eben genau und deswegen ich weiß das bis jetzt zu schätzen weil ich habe unglaublich tolle leute dort kennengelernt die leute die ich bei openair kannte die kannte ich durch den dropbox job also das war ein super erster job und mittlerweile ist dropbox glaube ich weniger bekannt weil wir keine files mehr nutzen aber damals super adresse und mit super super leuten und ich extrem viel Spaß
Mittlerweile ist es noch weniger bekannt, aber es Fall, es war ein guter Adresse zu überleuten. Ich erinnere mich auch gut, immer da zum Lunch zu gehen. Ich habe damals bei Adobe gearbeitet und Dropbox war einen Block weiter und ein Kumpel von mir hat da gearbeitet und da gab es immer Sushi und so die besten Sachen.
Ja. Ja, hatten so, das war so eine bestimmte Ära in Silicon Valley. Leider nicht mehr so, ist ein bisschen mehr fundiert jetzt, damals, ich glaube, das war so Ex Michelin-Stellung oder irgend sowas. Ich habe unglaublich viel zugenommen in diesem Job, mindestens 10, 15 Kilo, glaube ich. Aber es war eine super Zeit. Genau, genau, genau. Die haben aber damals, ich glaube, das war so Ex-Mission. Ja, genau.
Aber es sagen die auch immer alle Leute, die bei Google anfangen, dass man erstmal die 10 Google Kilo oder so. Und dann hast du schon das erste Mal dann so Silicon Valley Move gemacht. sage immer, Silicon Valley Game ist, wenn man dann den nächsten Job sucht, dann sucht man sich so bisschen die verschiedenen Firmen und Interviews parallel. Dann bist du ja zu Instacart gegangen. Ja, das war eigentlich interessant, weil als ich bei Dropbox war, sind wir...
Ja, genau. Also es war eigentlich ganz interessant, weil als ich bei Dropbox war, sind wir an die Börse gegangen und es ist so der Traum von jedem Growth Stage Startup im Silicon Valley, dass das irgendwann passiert. Und das Traurige ist halt, dass wenn sowas passiert, meistens gehen dann die besten Leute woanders hin und das war für mich. Also ich fand das damals überhaupt nicht cool. Alle meine besten Leute, mit denen ich irgendwie whiteboarden wollte, die waren dann auf einmal weg. Aber letztendlich war das
sehr dass es so etwas passiert. Es kaum noch gibt, es werden so etwas passieren, dass meistens die besten Leute im Internet kennen. Ich fand das damals überhaupt nicht cool, die besten Leute, ich kenn, die ich weit wohnen die waren in der Doku allweger. Aber natürlich war das das Beste, mir hätte passieren können, wenn ich keine anderen Leute überlebt, die da mit mir extra auf dem Internet
das Beste, was mir hätte passieren können, weil ich kannte dann auf einmal Leute überall, die dann halt Ex-Dropbox waren und ein paar von den Leuten waren bei Instacart. Und Instacart ist für die europäischen Listener ein Unternehmen, das Lebensmittel liefert, so ähnlich wie Uber oder DoorDash, aber halt für Lebensmittel. Und ich bin dann halt den Leuten gefolgt, die ich cool fand und Das war alles ganz super Gegenfeld. Meine erste Vorwürfe waren die erste Vorwürfe, die ich den Kurs hatte.
Es hat sich dann halt einfach durch Zufall gegeben, das... Meine erste Woche war die erste Woche der Pandemie und das hätte ich wirklich nicht planen können. Aber unsere Nachfrage war, ich glaube, sechsmal die Nachfrage von vor über Nacht, einfach weil auf einmal Leute nicht mehr in die Lebensmittel-Läden gegangen sind und das alles geliefert haben wollten. Und das war dann halt total chaotisch, aber auch total super für mich als Lernerfahrung.
Unser Nachfrage war, ich glaube, sechsmal die Arbeit zu holen. Habt ihr dann mal komplett remote die ganze Zeit arbeiten müssen wahrscheinlich?
Ich glaube, meine erste Woche war tatsächlich noch in person. Nee, oder ja, es war fast komplett remote. Und es ist immer noch witzig, manchmal treffe ich jetzt Leute, mit denen ich damals gearbeitet habe und wir kennen uns nicht so richtig, wir nur über Zoom und Telefonen haben. Aber ja, wir waren remote. Natürlich habe ich manchmal selber Lieferungen gemacht. Man konnte das Produkt nicht testen. Ich musste dann halt auch selber Lebensmittel austragen. Aber die gesamte normale Arbeitsmitteilung
Klar, nur über Video, ne? Stimmt, ja. Okay, cool. Und dann kam August 22 und ich erinnere diese Zeit sehr... Ja, genau.
kann mir genau weil wir hatten damals schon unsere Firma gerade gegründet und das war irgendwie so ein Tiefpunkt für mich im Silicon Valley. Krypto war komplett am Boden und dann waren überall diese großen Entlastungswellen. glaube im März so hat Elon gerade Twitter gekauft und hat gesagt, man kann 80 Prozent der Leute rauswerfen, trotzdem geht es weiter. dann sind wir zu so einem Event gefahren in die South Bay zu so einem Accelerator da und alle waren irgendwie völlig deprimiert. nicht.
Da fragt man sich, also bei einigen Leuten kommt das Glück ja dann irgendwie auch so zustande irgendwie. Aber wie hast du zum Beispiel erkannt, dass Open AI jetzt das nächste große Ding ist? War das Glück oder hattest du dich damit befasst?
Also sowohl als auch aber vor allem Glück. Ich hatte Instacart tatsächlich verlassen. als ich am Ende bei Instacart hatte, war ich einen größeren Teil des Consumer-Geschäfts da verantwortlich und es war ein super Job, aber ich hatte mich glaube ich einfach überarbeitet über die letzten Jahre da und ich brauchte einfach eine Pause. Also habe ich den Job verlassen und gesagt, ich denke jetzt einfach ein paar Monate drüber nach, was ich überhaupt machen möchte. Und das war die beste Entscheidung, weil ich wäre nie auf OpenAge gekommen, wenn ich noch
Ich habe die überarbeitet. Ich habe den Job verlassen und gesagt, bin jetzt ein paar Monate hinter der Klamotten, was ich überhaupt machen möchte. Das war die beste Entscheidung. bin ja nie auf der Ecke gekommen, noch in der wo ich Red Bulls dünn gegeben habe.
da in dem Red Race drin gewesen wäre. Und ich weiß noch, ich habe mir eine Hängematte gekauft und ich war im Garten und habe einfach gelesen und bin da Zeit lang einfach mein Interesse verfolgt. Und ich hatte damals darüber nachgedacht, selber etwas zu gründen. Und die KI war für mich einfach als Domäne schon ziemlich interessant, weil ich gemerkt habe, okay, interessante Dinge passieren, GPT.
Ich weiß nicht, was ich habe. eine Hängematte gekauft und ich war im Garten und habe einfach gelesen. Ich bin da Zeitlang immer etwas überwältigt. Ich hatte damals eine Reaktion. glaube, sie war super. Die KI war für mich einfach alles eine Domäne von ziemlich interessanten Welten. habe eine interessante Idee. Drei. Also das erste Modell.
Drei, also das erste Modell von Openair war bereits da. Dali, die Image-Generierung, war auch gerade rausgekommen. Und es sind mehrere Dinge gleichzeitig passiert. Erstens habe ich selber darüber nachgedacht, was zu gründen und bin so auf Openair gekommen, weil die hatten APIs, die man selber zugreifen konnte und was zu entwickeln.
Darin war Image-Generation auf gerade was gekommen. Es sind mehr Dinge gleichzeitig passiert. Erstens habe ich sehr bemerkt, dass sie begründen und so auch noch mehr gekommen. Gleichzeitig hatte ich auch eine von Kollegen, Dr. Green, die auch in der Mahlzeit.
Und gleichzeitig hatte ich auch eine von meinen Kollegen von Dropbox angeschrieben, die bei Open Air war, ich die Warteliste kommen könnte für Dali, weil ich wollte das wirklich ausprobieren. Und dann hat sie gesagt, only if you interview here, also nur wenn ich mich dann halt bewerbe. Und ich habe für was? Ihr seid ein akademisches Labor, was mache ich da als Produktperson? Und ich habe mich dann immer darauf eingelassen, habe mich mit den Leuten unterhalten und dann hatte ich plötzlich einen Offer und
Auf die Warte des Kontinents, ich da liege, kann natürlich auch gut sehen. Aber ich gesagt, only after you here, also nur wenn ich mich auf der Hand bewerbe, kann bemerken, diesem, in einem Unternehmungslabor, oder was mache ich da als Berufsperson. Und ich habe mich dann aber darauf eingelassen, habe mich über einen Teilen und dann hat ich die Kanzlerin gefolgt. Ich muss sagen, in dem ganzen Prozess, ich habe die Leute so cool, dass die Menschen, ich bin, immer Leute gefolgt, die haben einen Job hier und das war ein sehr, gut.
Ich muss sagen, dem ganzen Prozess, ich fand die Leute so cool und faszinierend und ich bin immer Leuten gefolgt bei allen meinen Jobs hier und das war immer die richtige Entscheidung, weil ich hätte wirklich nicht einschätzen können, dass OpenAI irgendwie eine große Adresse wird oder dass es tatsächlich auch Produkte gibt von OpenAI und ich bin einfach hingegangen, wo ich was lernen wollte.
nicht aus dem Land, ein bisschen aus dem Land, die Brüssel, die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, Stuttgart, die die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, die Stuttgart, die die die die die Stuttgart, Stuttgart, die die Stuttgart,
Ja, für die Leute, Rollkombinator gemacht haben, also das ist das Kubato hier, die kannten ihn vielleicht. Ich kannte ihn halt nur von den Videos, die ich geschaut habe im Werbungprozess. Also ich kannte es nicht. Ich kannte aber ein paar Leute von Dropbox und insofern ist es war, das ist einfach ein Glück, weil ich wäre sonst nicht darauf gekommen, dass ich da überhaupt hätte arbeiten können. Und sie konnten mir da was nicht sagen, woran ich arbeiten wollte, würde oder was die Produkte genau waren.
Also sie kratzt ja nicht, ich kratze aber ein paar Leute von Dropbox und so werden sie. Sie konnten mir das nicht sagen, woran ich arbeiten wollte. Ich habe dann überlegt, was ich machen soll. Ich habe es einfach reingelassen und habe es dann angemacht.
Und ich habe mir dann wirklich überlegt, was mache ich denn dann da? Aber ich habe es trotzdem ewig drauf eingelassen und dann habe ich den Job angenommen. ich glaube, dem ersten Tag, ich da war, war GPT-4 gerade fertig. Und es war so unglaublich, weil ich hatte auf einmal Zugriff auf diese Technologie. Und das war die coolste Zeit, weil ich einfach jeden Tag mit dieser Technologie einfach gespielt habe und guckte, was kann die überhaupt?
und dann kommt er das Kamin überguckt und ich weiß nicht, ich das noch mal so ausdrücken Ja, irre. Und dann, mal, drei, vier Monate hast du dann gearbeitet und dann kam ja JetGPT raus und das große Release und da muss, also ich meine... Ich weiß noch, ich fand das unfassbar, dass das überhaupt ein Job sein konnte, dass ich mit dieser Technologie einfach spielen kann jeden Tag. Ja.
Ich bin ja auch lange Produktmanager gewesen und jetzt irgendwie als Gründer ist man ja auch irgendwie Produktmanager und du liest ein neues Feature und dann guckst du dir die Zahlen und denkst du immer so, ja, okay, das hat jetzt nicht so funktioniert. Eigentlich hast du immer so neun von zehn launches auch in großen Firmen funktioniert ja doch irgendwie nicht so richtig, wie man sich das vorstellt. Du musst mir mal so ein bisschen so einen Einblick geben, was irgendwie so, ich meine, dann launchest du dieses Produkt und am nächsten Tag spricht die Welt davon. Also wie, erzähl mal.
Also es gab dann erstmal, also ein paar Monate lang war ich einfach da und hab versucht so viel zu lernen wie möglich und dann irgendwann haben wir gesagt, hey, lass uns ein Konsumeprodukt entwickeln und Chachi Petit war der Prototyp. Also das war eigentlich so gedacht, dass das eine Demo ist und wir haben uns gesagt, wir nutzen die Demo, zu gucken, was Leute wollen. Das war's für
Ich hatte lieber den Foto Typ. Das war eigentlich nicht so, wir dass es eine Demo ist. Wir haben uns gesagt, wir nutzen die Demo, gucken, was Leute wollen. Und dann haben wir gesagt, sobald wir das wissen, machen wir das richtige Produkt. Und wir machen das dann gründlich.
in einem Konsumeprodukt. Und dann haben wir gesagt, sobald wir das wissen, dann schweißen wir das weg und dann machen wir das richtige Produkt. Und wir machen das dann gründlich und entwickeln das über Monate hinweg. Und insofern, keiner von uns dachte, dass das Chat-GPT selbst ein Produkt überhaupt sein kann, weil das für uns immer eher so eine Taggedemo war. Und deswegen hatte das auch eine komplett komische Dormälem. Ich glaube, chat.openair.
Insofern dachte keiner von uns, dass das Chat-GPT selbst ein Produkt sein kann, weil das uns immer eher so ein Karte-Terminal war. Deswegen hatte das auch eine komische Domegen von chat.opener.com. sehr schön. Wir konnten das Produkt nicht finden, etc. Aber irgendwie sind wir trotzdem die Wahlgeber. Ich glaube auf Reddit, Japan hat es zuerst gefunden. Unter anderem die Spieler waren in Deutschland.
kommen, slash chat oder so. Und man konnte das Bild nicht richtig finden, etc. etc. Aber irgendwie sind wir trotzdem viral gegangen. Ich glaube, auf Reddit. Japan hat das zuerst gefunden. Und eine Woche später war ich in Deutschland, weil ich halt Weihnachten immer zu Hause in Soho bin. Das war echt komplex. Das war komplett miserabel. Wir hatten halt gedacht, wir bringen diese Demo raus und dann gehen wir alle nach Hause und dann kommen wir wieder im neuen Jahr und dann haben wir diese Daten.
eigentlich auch ein miserables timing eigentlich nur für den protokoll launch aber vielleicht auch gut
Also es war komplett nicht gedacht als Produktlaunch, weil sonst hätten wir das natürlich nicht direkt vor Weihnachten rausgebaut. Aber ich weiß noch, ich war eine Woche später halt zu Hause, das habe ich dann Gott sei Dank nicht abgesagt. Und die Nachbarkinder hatten das schon in den Händen, also die waren alle schon bei JetJBT und da habe ich mir gedacht, wow, okay, wir haben ein, ich glaube, ein ganz besonderes Produkt aus Versehen erschaffen.
Das ist nicht gedacht als Produktlaunch, sonst wäre das natürlich nicht direkt vorhanden. Die Nachverkennung ist schon in den Händen. Wir haben alle schon Alchiatrity. Wir haben ein ganz besonderes Prozess. Seitdem bin ich bei Chattivity involviert und leite jetzt das Produkt.
Okay. ich sag mal, wenn du jetzt so, wir sind jetzt ein paar Jahre schon regelrecht vergangen, es gibt verschiedene weitere Versionen und ich lade immer noch jeden Tag dazu, wofür man es überall einsetzen kann. wir haben ja heute gerade auch fast versucht, ich hab's mehrfach getestet, hat immer wunderbar funktioniert, aber wurde anscheinend das Memory gelöscht bei der Ankündigung, obwohl es so gut war vorher. Was findest du so die Haha.
spannendsten News Cases, was sich vielleicht auch überrascht, was du überhaupt nicht erwartet hättest. Gerade am Anfang, weißt du, gerade am Anfang wusstest du ja wahrscheinlich auch selbst nicht wozu es, ich ist,
Ja, überhaupt nicht. Nee, überhaupt nicht. ich hatte, wir hatten erst mal so eine WTF Zeit, wo wir einfach geguckt haben, was wir sind. waren komplett, die Seite war meistens down, weil wir einfach so viel Zugriff hatten. Und dann irgendwann, ich glaube, als wir wieder stabil waren, habe ich mir Zeit genommen, eine ganze Woche, einfach, ich war auf Discord, wir hatten so eine kleine User-Community. Und ich hab denen einfach geschrieben, hey, wer ist gerade online, will sich jemand unterhalten, was ihr mit diesem Produkt überhaupt macht? Und das habe ich aber eine ganze Woche lang konsequent durchgezogen. Damals hatten wir noch keinen Data Science, keine Daten, keine Daten. Also das muss aber alles Unterhaltung mit unseren Usern. Und dann habe ich schnell festgestellt, okay, das ist eigentlich ein Productivity Tool. wir hatten eigentlich keine richtige These, was Chia-Ci-BT jetzt selbst
Und das habe ich eine ganze Woche gelernt und in Sequenzen durchgezogen. Daraus haben wir noch keine Data Science, keine Datenkurse, keine Daten-Infos, was wir alles haben. Und dann habe ich schnell festgestellt, okay, ist eigentlich ein Produteur-Diagnose. so ein. Wir hatten eigentlich keine Rechercheese, was ich jetzt selbst sagen kann. Und dann habe schnell festgestellt, Programmieren, super, weil es nur in der Industrie geht.
sein könnte, weil wir immer gedacht haben, hey, wir machen ein anderes Produkt. Und dann habe ich schnell festgestellt, Programmieren, super, weißt du, du hast eine technische Frage, die ganz speziell bezüglich deinem Setup ist und das kannst du einfach nicht googeln, weil das einfach so speziell ist. Und das war Instant Product Market Fit. Das Schreiben, also du hast eine E-Mail oder Lebenslauf oder sowas, das hatte sofort Product Market Fit. Klar.
Das war instant product marketing. Das Schreiben, also du hast eine E-Mail oder so, das war super. Klar, Education, also alles, man auslernen kann.
Education, also alles Mögliche, wenn du irgendwas Neues lernen möchtest. Das hatte Product Market Fit. Das waren die ersten Dinge, wo wir so gesehen haben, okay, das ist so ein richtiges Produktivitätstool. Und wir haben auch gesehen, halt die Leute bringen das zur Arbeit. Und das war so eine interessante Dynamik, wir bei Dropbox auch hatten, wo die Leute dieses Consumer Tool hatten, aber das dann in die Arbeit reingefallen haben. Und das war alles für mich überraschend für mich, aber...
Das war die erste Dinge, wir so gesehen haben, okay, das so richtiges Produktivitätscool. Und auch gesehen, dass die Leute dringend das zu arbeiten. Und das war so eine interessante Dynamik, die wir bei der Kofferungsabteilung haben. Das ist super cool, wir ja das Ganze in die Arbeit auch wie Slack, Ja. Und das war alles ziemlich überraschend für mich, aber heute weiß ich das. Ich glaube, das, was mich jetzt überrascht, ist, wie viele Leute das tatsächlich so zum Chat-Chatten sind.
Heute weiß ich das. Ich glaube, das, was mich jetzt überrascht, ist, wie viele Leute das tatsächlich so zum Chit-Chat nutzen. Gerade auch bei unserer Voice Mode, die leider am Anfang nur so halb funktioniert hat, da haben wir noch viel zu tun. Die Leute nutzen das nicht für Therapie oder sowas, aber tatsächlich, die eigenen Gedanken irgendwie zu verstehen, zusammenzufassen, etc. Zum Beispiel ich nutze das auf dem Weg zur Arbeit häufig im Auto, schon mal Gerade auch bei unserer Voice- Ja.
mit meiner KI zu besprechen, was ich an dem Tag überhaupt vorhabe und was ich alles machen muss. Dann antwortet mir die KI und sagt, okay, es klingt, als ob du diese drei Prioritäten hättest oder so. Und dann sag ich, nee, das klingt nicht so ganz richtig. Also du kannst dich mit dem Ding tatsächlich unterhalten. Und das war für mich neu, weil wir es immer als Respirativitätstehend gesehen haben. Aber ich glaube, es ist mehr inzwischen.
Ich mag das auch, eigentlich für jeden Tag irgendwie. Ob das jetzt für eine Party ist, man organisiert, auch für Shoppinglisten, diese ganze Priorisierung des eigentlichen Tags. Das mache ich auch viel, dass ich einfach dann mit ihr rede und sie Frage oder es gibt ja auch so viele so die jetzt rauskommen, zum Beispiel Bordi, das war so eine LinkedIn-Idee. weiß nicht, ob du von denen gehört hattest. Die haben sich praktisch überlegt, wenn jeder der AI sagt, was sein Problem ist, dann kann man halt irgendwie matchen. Das ist ja immer das Problem bei LinkedIn, dass man ja nicht so richtig, aus einem Netzwerk nicht den richtigen Match findet. Und dann redet man auch mit diesem Bordi, oder ich weiß, ich kann das in die Schonur packen, wie dieses Tool nochmal heißt, aber den rufst du richtig an? du schreibst ihm deine Nachricht bei LinkedIn?
das war der, klar.
Und mit deiner Telefonnummer, dann ruft er dich an und du sagst, er hatte so einen australischen Accent, super netter Typ irgendwie, aber er ist halt, ist ein, ich hab mich glaube ich eine halbe Stunde mit ihm unterhalten und danach hat gesagt, okay, ich hab hier eben ein, zwei Profile für dich, mit denen solltest mal reden. Und das sind ja genau auch so Use Cases, kein Daily Use Case in dem Fall. Aber du findest das, aber wenn man einmal durch so ein Ding durchgegangen ist, glaube ich, dann versteht man plötzlich, was halt machbar ist eigentlich.
Klar, und ich glaube, viele Leute unterschätzen das. Ich glaube, wir kennen halt KI und Chatchip ET und ähnliche Dinge als Text-Chatbot. Aber ich glaube, wir sind gerade erst am Anfang von nicht nur Text, sondern auch anderen Modalitäten. Und Chatchip ET hat jetzt auch eine Telefonnummer. Ich weiß nicht, ob die Deutschland schon funktioniert, aber hier haben wir 1-800-Chatchip-ET. Und ich glaube, es gibt unglaublich viele Wege, auf denen wir uns mit dieser KI Ja.
Ich weiß nicht, ob das richtig finde, aber ich glaube, es ist unglaublich cool, wie wir uns mit dieser Technik und damit, während der Zeit, die wir jetzt haben. unterhalten werden können. Und das ist echt cool. Wir sind gerade erst mal anfangen.
Ja, da ist Openair tatsächlich ziemlich besonders, weil wir, unsere DNA ist irgendwie so ein bisschen wie ein Inkubator. glaube, vielleicht ist das wegen Sam's Hintergrund bei YC so, vielleicht ist das auch einfach wie man ein Research Lab irgendwie organisiert. Aber es ist tatsächlich so, dass wir haben, wir sind relativ klein noch, wir sind kein Google, kein Facebook, wir haben vielleicht ein paar tausend Leute jetzt. man merkt tatsächlich, dass individuelle Leute haben unglaublich viel Autonomie darüber, was sie jetzt entwickeln können. Und das macht meinen Job ziemlich interessant, weil nicht alle Ideen müssen von mir kommen. Es gibt unglaublich kreative Leute bei OpenAI, egal in welcher Abteilung die sitzen. Vielleicht sind sie ein Designer, aber vielleicht sind die ein AI Researcher. Und deswegen haben wir relativ wenig Meetings, weil du kannst einfach Dinge machen und es gibt relativ wenig Prozess. Natürlich ist das dann auch chaotisch, wie ein Startup halt ist. Und irgendwann werden auch wir auch wachsen müssen. Aber es fühlt sich immer noch an wie ein ziemlich kleines Startup. Und das weiß ich sehr zu schätzen. Also als ich bei Instacart am Ende weggegangen sind, hatten wir jeden Tag ein Review oder ein Review for the Review.
und irgendwann wird auch hier was in Szene, aber es immer noch ein kleines Part, das ich schätze. das ist ja auch ein der Entfernung. Aber ich mir gesagt, dass ich mal hier ein Review, ein Review für die Review und da habe ich mir gesagt, ich muss ein, wenn ich das auf dem Bild habe, ein kleines Part entdecken und dann kann immer noch hier hin. Okay, okay. Und ich sage mal, wie macht man da eine Roadmap? Also...
Und da habe ich irgendwann gesagt, ich muss endlich wieder selber was gründen oder in ein kleines Startup gehen und Openair fühlt sich immer noch eher wie ein kleines Startup. Ist dann schon so, dass Sie da irgendwie die verschiedenen... Also du wahrscheinlich auch irgendwie Produktleute, die dann wiederum an dich reporten. Also gibt es da schon irgendwie so eine Art Planning oder wie kann man sich das vorstellen? Ja, wir haben das jetzt mal ausprobiert mit dem Planning.
Danke. Ja, wir haben das jetzt mal ausprobieren mit dem Planning und mit so gemischten Resultaten. Also jedes Startup hat am Anfang, glaube ich, sehr informelle Pläne und dann irgendwann hast du einen Quartalsplan oder so. Aber für uns ist das die interessante Geschichte einfach, dass diese Technologie unglaublich empirisch ist. Also du weißt wirklich nicht, wie gut sowas wie Voice Mode oder zum Beispiel ist, bis du tatsächlich
Das ist eine interessante Frage, dass diese Technologie unbegründet ist. Sowas wie Voice Mode, wo das z.B. ist, bis du tatsächlich entwickelt hast und dann auch an einigen Wegen gemacht hast. die Use-Texas, wir auch erst in den übrigen Dingen auch tatsächlich nutzen. Und so werden wir das hochschulendstern machen. Aber es unglaublich schwer, die Technologie immer weiter entwickelt.
entwickelt hast und dann auch irgendwie an die Welt gebracht hast. Weil die Use Cases, die lernen wir ja auch erst, wenn die Leute das Ding dann auch tatsächlich nutzen. Insofern, ich versuche schon zu planen, aber es ist unglaublich schwer, weil sich die Technologie immer weiterentwickelt und weil halt die Frage ist das nützlich? Du hast immer erst die Antwort, wenn du tatsächlich auch irgendwas an die Welt gebracht hast und chattypik ist glaube ich gut.
Die Frage ist das nützlich? Du hast immer erst die Antwort, du tatsächlich auch irgendwas wegfragst, dass man Chat-Speechs hat. Das ist bei ein uns in der Real-Life Chat-Speechs, die total unbekannte ist, und wir das dann auch ausgeboten haben. Insofern geht Diskussion mit einem Teil nach vorne, aber weiter klar ist es eigentlich sinnlungslos keine wirkliche Reise.
Ein gutes Beispiel, weil wir wussten ja selber nicht, dass TGPT total nützlich ist, was wir das dann auch rausgebracht haben. Und insofern, wir denken schon ein qualital nach vorne, aber weiter planen ist eigentlich ziemlich nutzlos, weil keiner wirklich weiß, wie sich genau diese Technologie entwickeln wird.
Was ich mich so frage, wenn man da arbeitet an so einem Produkt, so global eingesetzt wird, wie fühlt sich das an? Weil du bist ja eigentlich ständig unter der Lupe, ganze Presse, alles was neu rauskommt, wird immer sofort irgendwie analysiert und jetzt gibt es das und jetzt gibt es das. Spürst du da so eine spezielle Verantwortung auch vielleicht für das Produkt noch extra?
Also klar, wir spielen glaube ich alle eine große Verantwortung, es einfach eine unglaublich neue Technologie ist. Und es ist eine Technologie, kann verwendet werden in komplett neuen Bereichen und wir wissen nicht genau, ob jeder Use Case halt auch gut ist. Insofern fühlen wir uns verantwortlich dafür, was die Leute dann tatsächlich mit unserer Technologie auch machen. Wir haben eigentlich ziemlich wenig Prozess außer im Bereich Safety, weil im Bereich Safety, also die Sicherheit von dieser EI, müssen wir uns darauf vorbereiten, dass die Technologie sehr schnell viel besser wird. Und deswegen haben wir da schon sehr viel Prozess jetzt. haben etwas, nennen wir Red Teaming, wo wir die Technologie quasi vorher suchen.
Wir haben eigentlich ziemlich wenig Prozess. Außer im Bereich Stake-Leak, also im Bereich und Inhalte, müssen wir uns darauf vorbereiten, dass die Technologie sehr schnell viel besser wird. Deswegen haben wir da jetzt einen Web-Prozess, wo wir die Technologie vorhersuchen.
also die ganzen Sicherheitsdinge zu umgehen. Also keiner will, dass man Chattupti nutzen kann, eine Bombe herzustellen oder so was, aber wir suchen das immer und haben Experten, das versuchen, sodass wir wissen, ob das überhaupt möglich ist. auch nach dem Launch haben wir so Monitoring-Geschichten und so das zu gucken können, halt diese Leute verantwortungsvoll mit dieser Technologie auch umgehen. Und insofern, da spielen wir uns viel Verantwortung. Es gibt aber halt auch diese anderen
Also, wie kann man sich die Arbeitszeichen umgehen? keiner will, man sich die Tätigkeiten um die Formel der Verständnisersuche umfasst. Wir versuchen das immer auf die Stärken der Verordnung, sodass wir wissen, überhaupt möglich ist. auch nachdem man schon mal das Monitoring-Geschäft man selbst gucken kann, diese Anforderungsformen, diese Intervierungen, auch umgehen. Und so werden Darstellungen zu den Verantwortungen. Es gibt auch diese anderen... Das zweite ist, dass unabhängig vom Safety, das wird dauernd in den Medien. Das muss man irgendwann ausblenden, als Grund, die Leute schreiben, was schreiben. Es gibt so viel zu tun.
Also das zweite ist einfach, also unabhängig vom Safety, dass wir dauernd in den Medien sind. Das muss man dann irgendwann ausblenden als Produktperson, weil die Leute werden schreiben, was sie schreiben und es gibt so viel zu tun. Und ich glaube, wenn ich jede Analyse irgendwie online lesen würde, dann werde ich irgendwann verrückt. Ich weiß noch, als welcher Tipp die Plus rausgebracht haben. Es gab so viel.
Ja klar. Du bist ja auch für Growth verantwortlich und das nicht so lustig, wenn man so über Growth denkt, dann denkt man halt irgendwie über Reportagen über diesen 20 Dollar-Preispunkt und ich weiß noch, wie wir da gekommen sind. Ich weiß noch, das war ein Discord-Survey. Die Leute lesen halt immer sehr viel rein in, diese Entscheidungen getroffen wurden und das meiste ist eigentlich ziemlich random, weil wir halt auch ein Start-up sind.
und irgendwie Notifications-Team und Internationalisierung und so weiter nach. Ich meine, habe jetzt noch keine Push-Notification von JetJPG bekommen, aber... Ja, genau. Also was ist für dich Growth? Ja, ja.
Also wir haben ein unglaubliches Produkt durch Zufall wirklich und dieses Produkt wächst und wächst und wächst. Also unsere Nutzerzahlen wachsen und wachsen. Wir sind jetzt bei 400 Millionen Weekly Actives seit, ich glaube, dieser Woche oder so und es wächst immer weiter. Also ich glaube, wir sind immer noch Wir Ich habe es gelesen.
Am Anfang 5 % der Welt oder so hat jetzt ChachiPT schon ausprobiert und 95 % hat es noch nicht. Insofern, glaube, Growth heißt für uns etwas anderes als Push Notifications und E-Mails und so was. Das größte Problem oder die größte, ich sag mal, Möglichkeit im Growth für uns ist einfach Leuten zu zeigen, was überhaupt möglich ist.
den würden wir uns das einfach für ein Zeichen antworten können. Weil, Jetpack, von der Technologie her, die wir haben, kommt vor dem Windows. Das ist so eine Konzeption. Du kannst alles machen, aber... Was packst du überhaupt in diese Zeile rein? Ich glaube, das ist letztendlich ein...
Chat-Chemik, fühlt sich immer noch bisschen an wie MS-DOS vor Windows. Das ist so eine Command Line. Du kannst alles machen, aber wo fängt man überhaupt an? Ich glaube, das ist letztendlich ein User-Interface-Problem, weil wir können den Leuten einfach zeigen, glaube ich, ein Produkt, was überhaupt möglich ist. Und es ist natürlich auch ein Marketing-Problem. Und Marketing sind wir gerade erst mal anfangen. Wir haben jetzt unseren ersten CMO seit ein paar Monaten. Und ich glaube, da sind die Möglichkeiten. Und wir haben halt auch
Ich glaube zeige euch Produkt, was möglich ist. Und es ist natürlich auch ein Parkour-Problem. Wir haben zum Beispiel keine Maschinen in unserem Produkt. Das ist alles entweder komplett ausgebucht oder zu stürm.
Glück, dass wir, im Gegensatz zu, sag ich mal, einem Facebook oder so, wir haben keine Anzeigen im Produkt. Es ist alles entweder komplett kostenlos oder Subscription. Und insofern, uns ist es egal, wie viel Zeit du in dem Produkt verbringst und deswegen brauchst du keine Push-Notifications, es sei denn, wir haben ja jetzt diese Agentic-Tasks, also Chat-Shift, kann tatsächlich Dinge für dich tun, über einen längeren Zeitpunkt hinweg.
Wir, uns ist egal, die Zeitung, die für Links betreiben, ... raust du keine Push-Notifications-Zeitung, ... die jetzt Chat, also dem Chat, kannst dann über eine Regezeitung weg. Aber da brauchst du vielleicht schon eine Push-Notification, ... aber das ist natürlich für den World-Style einfach ... um zu gucken, wo du zu wohnen. Finde ich übrigens super sympathisch, einfach gerade diese Ads, ... dieses Ads-driven Business. Wir haben auch bei uns im Saal auch so ein Manifest geschrieben, was wir halt nicht wollen, ... und eins der Punkte ist, no ads. Ich weiß immer noch, wie das bei LinkedIn
Und da braucht es vielleicht schon eine Push-Notification, aber das ist dann nicht für den Growth, sondern einfach ein super Produkt zu bauen.
einfach Innovation zerstört hat. Weil dann hast du irgendein Produkt geschippt, ... musstest du irgendeinen AB-Test machen, ... ... erst mal nur so 0,1 Prozent der User ... ... und dann hat das halt irgendwie minus 10 Millionen Dollar ... Revenue Impact, weil halt die Anzeige um 3 Pixeln da unten ... gerutscht ist und boom wurde das eskaliert ... und ich durfte das Produkt nicht schippen.
Genau, weil dann hast so ein Innovators-Dilemma. ich meine, viele Leute fragen auch oft, warum hat Google keinen Chachi-BT gehabt? Die hatten ja diese Technologie oder ähnliche Technologie jahrelang. Und das Ding ist einfach, wenn man ein existierendes Businessmodell hat, dann ist es einfach unglaublich schwer, etwas Neues zu tun. Und gerade Chachi-BT, du kriegst einfach die Antwort. Da gibt es nicht wirklich viele Möglichkeiten, Anzeigen überhaupt zu schalten. So. Ja.
Das ist sowieso schwierig und insofern, glaube, du brauchst nicht nur die Technologie, du brauchst auch das richtige Businessmodell, auch innovieren zu können. Und da hatten wir auch total Glück.
Das ist sowieso schwierig. glaube, braucht die Bewegung, die überhaupt unter die Form des technischen Wissens von L.A. und auch von mir zu können. da habe ich auch die Erfahrung. Hier im Valley habe ich so bisschen das Gefühl, ist ja jetzt so eine neue Art von Kultur ausgebrochen. dass die Leute viel, viel härter arbeiten. weiß noch, ich 2018 so, ich in China auf so einem International LinkedIn-Trip und da war damals dieses Thema 996 so super heiß. Also sechs Tage die Woche arbeiten, immer von neun bis neun, deswegen 996. Und es gibt jetzt gerade zum Beispiel gestern, so ein Artikel hier durch die Branche von Grog AI, die irgendwie alle im Durchschnitt 21 sind und die arbeiten auch alle 996 und die sind dann bei zwei Milliarden bewertet und so.
Ja, ja. Andere Leute sagen, AI muss ich jetzt bald nur noch vier Stunden arbeiten. Das ist ja sehr im Widerspruch sozusagen. Wie siehst du das? Also glaubst du, dass jetzt noch eine neue Generation von jungen Leuten kommt, die einfach viel, viel mehr Gas gibt wieder? Ja.
Also, ähm, die Frage ist halt, es gibt, glaube ich, mehrere richtige Antworten hier in San Francisco und die Labs. glaube, die Leute arbeiten schon sehr hart und es ist ziemlich intrinsisch. mir ist es nie, mir hat nie jemand gesagt, hey, komm bitte Samstag rein, wir haben ein Meeting. Sondern es war eher, ich wollte halt wirklich irgendeinen Feature schippen und wir sind nicht ganz fertig geworden und ich bin halt, ähm...
Es gibt viele wichtige Antworten hier in San Francisco. Die Labs sind sehr hart und ziemlich intrinsisch. Ich wollte es ja wirklich in die Future schicken und das nicht das Fertige geworden. Ich liebe meine Arbeit und ich glaube, man kann sich von vieles richtig mitfühlen. Und insofern, ich glaube, ob das jetzt ein Open-Air ist oder ein X-Pay, Telegram oder ein Starter, ich glaube, es gibt schon gewisse Arbeitskommissionen hier. Das geht ja für fünf Jahre.
Also ich liebe meine Arbeit und ich glaube, man findet gerade in San Francisco viele, die sich ähnlich fühlen. Und insofern, glaube, ob das jetzt OpenAI ist oder ein XAI oder diese Labs oder ob es ein Startup ist, ich glaube, es gibt schon gewisse Arbeitskultur hier. Wir machen oft Witze, dass wenn wir New York office hätten, dass AGI dann fünf Jahre lang delayed wäre, weil es einfach, wie Leute vielleicht nicht spät werden können. Zu viel andere Sachen zu tun,
Ja, ähm, nee, ähm, ähm, ganz im Ernst, glaube, das ist halt eine San-Francisco- spezielle Geschichte. Allgemein, also die Arbeit wird sich komplett verändern mit KI. Und ich hoffe, dass sie sich in die Richtung verändert, dass wir mehr Zeit dafür haben, ähm, für die Dinge, die wir tun wollen. Und dass uns die KI nicht ersetzt, sondern dass wir, ein Taschenrechner, einfach mehr Möglichkeiten haben und dann unsere Zeit sinnvoll einsetzen können. das mehr Arbeit ist für jemanden, dann ist das super. und das weniger Arbeit und mehr Freizeit ist, dann ist das auch super. ich würde sagen, diese Nine-Six-Geschichte ist sehr Standort- und Start-up-abhängig und man findet alles.
Aber ich würde sagen, mein nächstes Bescheid ist sehr Standort und ich frage mich, man da ist. Ja.
Ja, es funktioniert halt nur, wenn man etwas macht, woran man wirklich auch Spaß hat. Und das ist ein Privileg. Das hat selbstverständlich nicht jeder. Und ich finde mich wirklich unglaublich privilegiert, dass ich eine Arbeit habe, die so interessant ist und so viel Spaß macht. Aber klar, dann will man sich reinhängen. ich finde es auch die Kultur hier ziemlich super, dass es eigentlich eine individuelle Entscheidung ist und es kommt kein Manager und sagt, Ja. Absolut.
kommt am Sonntag rein, sondern wenn man Lust hat, kann man es machen. Was macht ein Produktmanager Nick heute anders als noch vor fünf Jahren? Also ich sehe das ja auch bei mir wiederum, dass man so eine Product Spec zu schreiben oder so, was man früher so für Engineers machen musste. Das hat ja alles immer ewig lange gedauert. Also was für Tools nutzt du oder was merkst du, was anders ist für dich heute? Ja genau.
Ja, also, ähm... ganz vieles anders. glaube, fünf Jahren oder weiter hatte ich gerade erst quasi angefangen und ich habe meine Produkt Specs in Google Docs geschrieben. Das gab es auf jeden Fall schon. Und ich glaube, jetzt geht es häufig direkt in den Prototyp. Also ich habe mein Team tatsächlich vor ein paar Wochen gesagt, more demos, less specs. Ja.
dass das möglich weil du jetzt auch quasi, selbst wenn du nicht programmieren kannst, kannst du einfach, es gibt verschiedene KI's, wir haben Canvas, ja, aber es gibt verschiedene Tools in der Industrie, wo du einfach deine Idee eingeben kannst und du beschreibst sie dann halt so detailliert wie möglich und dann kommt ein Prototyp raus und das ist einfach eine andere Art, deine Produkte zu kommunizieren an an einem, an einem Engineering-Team und es ist einfach, du kannst viel mehr ausdrücken als in einem Dokument und insofern, so hat sich mein Job komplett verändert. Die andere Geschichte, und das ist wahrscheinlich mir selbstverständlich, ich schreibe viel bei der Arbeit, ob es Slack-Memo ist oder eine externe E-Mail etc. Und da kommt mit JetGBT mir als Editor jeden Tag zugute. Und das ist auch super. Aber ich würde sagen, der Job ändert sich jeden Tag. Ich glaube, in ein paar Jahren werden wir natürlich
Die andere Kugel ist das, ich mal hier sehe. Ich schreibe viel, aber es gibt auch Select-Memories oder Externity-Memories, wo man sich die Tippen bewegen kann. Also, ich vor. Jeden Tag finde ich es zu gut. Und das ist auch super. Aber ich es ja auch so sehen. Der Job ändert sich jeden Tag. Ich glaube, ein paar Jahre lang... Ich glaube, es wird unglaublich leicht, eine komplett ganz neue Wirkung auf den Wohnraum zu führen. Ich können Schweine in der Stadt noch mehr verhindern. Ich meine, sehe das jetzt schon, da gibt es ja so viele Tools. Ein Kumpel hat mir das gestern erzählt, hat so paar Wohnungen in Berlin.
Ich glaube, es wird unglaublich leicht sein, eine komplette App zu entwickeln, ohne überhaupt zu programmieren. ich glaube, für Produktleute ist das eine spannende Entwicklung, dann können wir noch mehr uns einfach selbst verwirklichen. Und das ist unglaublich cool. Ja.
Und die hatten immer so das Problem, dass sie dann immer das alles verwalten mussten und dann mussten sie die Invoices schicken oder denn... Also diese ganze Verwaltung praktisch von so mehreren Sachen. Und seine Frau hat dann gesagt, ich wünschte, ich hätte irgendwie das und das Tool. Dann hat er gesagt, nimm doch einfach hier das Produkt und schreib mal einen Speck, was das alles können soll. Und haben die das wirklich innerhalb von zehn Minuten hat das Ding das gebaut und dann haben die das irgendwie auf so einem Ding deployt und jetzt nutzen die das. Und sie ist halt wirklich völlig untechnisch und das ist heute möglich.
Ja. Ich glaube, man muss einfach diese Offenheit haben, sich zu überlegen, was geht in diesen Spalt rein. Ich sage immer, ist kein Produkt, weil man nicht weiß, was man ein- tragen kann. Aber wenn man sich wirklich mal hinsetzt, ist es immer wieder Mind Blowing, was eigentlich möglich ist.
Ja, komplett. Ich glaube, nochmal auf deine frühe Frage einzugehen, was würde ich jungen Leuten raten? Ich glaube, entweder muss man wirklich Low-Level-Engineering machen und lernen, wie man diese Modelle trainiert, oder man muss einfach unglaublich gut darin sein, die User zu verstehen. weil, ich glaube, dazwischen gibt es in der Zukunft nicht mehr so viel, weil ich glaube, diese Agents, diese Coding-Agents werden die Software für dich schreiben und
Oder man muss einfach unter und unter die User verstehen und dann kippt dazwischen das Überleben so viel rein, weil ich glaube, diese Agenten, die mit Codex verfolgen, das macht viel Spaß. glaube, wir, die Skopje, stellen mal das auf die Ingenieure ein. Aber ich glaube, in beiden anderen Firmen können das auch Man liest ja immer hier über diese krassen Gehälter, die ganzen Engineers, die bei den großen Firmen anfangen.
Ich glaube, haben auch wir noch nicht so komplett realisiert, weil wir stellen immer noch Subengineer ein. Aber ich glaube, ein paar Jahren wird die Welt anders aussehen. die irgendwie bis so siebenstellig irgendwie verdienen, selbst auf relativ niedrigen Rängen, ich mal. Wie siehst du das? Ist da was dran so oder ist das eigentlich alles ein bisschen übertrieben?
Wie sieht es aus? Wir sehen viel Mobilität zwischen den Unternehmen. Das ist, glaube in Deutschland auch weniger typisch, dass man zwei Jahre bei einem Unternehmen ist und dann noch mal zwei Jahre bei anderen etc. Aber wir sehen halt auch entsprechend Gehälter, die sich immer wieder nach oben verentwickeln.
Dann hast du mir aber auch gesagt neulich mal, dass das extrem schwierig ist, selbst für eine Firma wie für euch. Ich glaube, du hast gesagt, ich komme gerade von so einem Dinner mit so Kandidaten und der will nicht. Das war krass. Echt ein Angebot, der mit dir ist und sagt nein. Das musst du mir nochmal genauer erklären.
Also die besten Leute, die wollen immer nicht, weil die machen irgendwas anderes Interessantes und oft gründen die selber was. Die Leute sind für uns besonders interessant, weil wir selber sehr entrepreneurial sind und immer noch ein relativ kleines Startup bleiben wollen. Also wir stellen nicht so viele Leute ein und die Leute, die wir einstellen, haben meistens was anderes vor oder sind gerade dabei, irgendwas anderes zu tun. Insofern ist Recruiting natürlich immer schwierig, auch im Machine Learning Bereich.
Das Ich weiß nicht, ob ich das noch mal erwähnen wollte. Also ich stelle eigentlich so viele Leute ein und höre sie meistens von bestes Gesamtes vor. sind die gerade in der Reihe, wenn es alles so tun und so werden, ist das natürlich auch Auch im Maschinenwörmungsbereich gibt es manche mehr Nachfrage, was man Maschinenwörmung nicht beitragen kann, als es erlaubt wird. Klar, die übliche Stimmung für die Spielnummer 1 und dafür bin auch klar.
gibt es immer noch viel mehr Nachfrage nach Machine Learning Researchers als Angebot. Insofern, Recruiting ist immer Priorität Nummer eins und dafür bringe ich auch, glaube ich, die meiste Zeit mit. Lass uns mal ein bisschen über AI und die Zukunft sprechen. redet ja immer so, bei Sam sieht man das ja auch häufig bei den Tweets, wenn wir AGI dann haben und so. Vielleicht kannst du erst mal von deiner Perspektive sagen, was heißt eigentlich AGI für dich?
Wie kannst du das von der AGI über die Zahl der Preise hängen? Ja, unsere gesamte Unternehmensmission ist, sicherzustellen, dass was wir AGI nennen und ich erkläre das gleich, der gesamten Menschheit auch zugute kommt. Für uns ist AGI ein System, dass die meisten Sehr gesunden Wies. die meisten Outperforms and work.
Besser als die meisten Menschen in den weißen Kluben. Das ist aber unglaublich, man es besser programmieren als die meisten Menschen. Man kann besser Sales machen als die meisten Menschen. Das besser im Futur als die meisten Menschen. Für mich ist das ein Produkt, das viele Leute sehen.
Für mich ist das ein Produkt. Ich glaube, viele Leute sehen das unterschiedlich. Für manche ist es eine Technologie oder ein System oder sowas Ähnliches. Aber für mich ist es ein Produkt, das wir entwickeln werden. Wir sind noch nicht da. Klar, die TTP ist super nützlich, aber die meisten Bereiche, die auch gerade auch ökonomisch interessant sind, die sind unglaublich komplex. Finanzielles Modell zu entwickeln, Marketing zu machen, selbst komplexe Software zu schreiben, das kann die KI noch nicht.
die in Systeme oder so etwas hinweg erzeugt was wir entwickeln werden. Klar, FATTP ist übernützlich, aber die meisten Bereiche, aufgrund der Finanzierung interessant sind, sind unglaublich komplex. Finanzierung, Marketing, sehr komplexe Software zu schreiben, das kann nicht einfach werden. Und wie auch im Teil, wir dann wieder in der Technik und in der Technik
Und wir hoffen halt, dass wir ein Modell entwickeln können, die intelligenter und intelligenter werden. Und dann halt auch ein Formfaktor entwickeln, ein Produktformfaktor entwickeln, wo diese Intelligenz auch nützlich ist. Weil keiner will chatten mit einem PhD-Studenten. Wir wollen alle, die uns in der Arbeit sind. Und letztendlich, ich weiß auch noch nicht, genau das Produkt aussehen wird, aber ich glaube, wir sind nur Jahre davon weg.
und einen Formfaktor entwickelt, dass Produkt von unserer Technik, wo diese Technik auch nützlich ist. Weil, ein Kanadier wird chanmig und ein riesiges Spielstück werden. Wir wollen alle Produkte, die uns bei der Arbeit helfen. Und letztendlich, ich weiß noch nicht, wie genau dieses Produkt aussehen wird, aber es wird ein New Year-Konzept. Es ist gut, wie weit es geht.
Es gibt bei Openair immer, also früher gab es so viel, weil es eine interne Abstimmung, wie weit wir wechseln von der AGI. Und klar, jeder hat da eine unterschiedliche Zeit Einschätzung, aber jeder, der an dieser Sache arbeitet, wird sagen, dass es unglaublich schnell vorangeht.
und wenn er in Zeit nur in der Zeit für Wechselverlust und da jeder Auslärmung in der Zeit ein interessantes Modell hat, jeder, der an dieser Zeit arbeitet, würde sagen, das ist unglaublich karonisch. Ja, man hat immer so gemischte Gefühle. Auf der einen Seite denkt man, sowas heißt es eigentlich und ist das dann irgendwie, gibt es diese ganzen Horror Szenarien aus irgendwelchen Filmen, wo man dann irgendwie dran denkt. Auf der anderen Seite ist es einfach eine bessere Version von dem, was wir eigentlich heute schon benutzen. Dann ist ja auch bisschen die Frage, wie gut muss es eigentlich noch werden? Was führt mich so bisschen zu diesem Thema so AI als Community? das ist ja so ein bisschen wie eine Datenbank. Das ist einfach ein Feature, was halt auch einem hilft und das kann halt jetzt Sachen schneller, als es halt irgendwie vorher ging. wie du so als, wenn du da so drüber nachdenkst, aus der Product Experience, was ist halt wichtiger?
Ja. Was ist denn die Wichtiger- und Produktexperience? Produkt Experience obendrauf oder ist es vielleicht eigentlich doch das Modell? Also was ist das wichtigste?
für uns unsere These ist die Kombination ist. Chat GPT war genau der richtige Formfaktor für die Technologie von dann. Weil wenn man hätte vor Chat GPT hätte versucht, ein Chatbot zu entwickeln, das funktioniert einfach nicht, weil die Modelle von damals, konnten sich nicht, die haben dann komplett vergessen, was man vorher gesagt hatte und die haben den Instructions nicht gefolgt. Ich jetzt wieder...
Die haben ein Hotel vergessen, was man vorher gesagt hatte. Die haben den Instructions nicht gefolgt. Und die Telefonie war nicht da. Und letztlich war sie gut genug und Chatbots waren erfolgreich. Es gibt immer weiter neue Formfaktoren. Dieses Jahr sprechen auch von Agenten oder Agents. Das sind halt Produkte, die über längere Zeit Dinge für die Betonung
und die Technologie war einfach noch nicht da und plötzlich war sie gut genug und die Transports waren erfolgreich und es wird immer weiter neue Formulatoren geben. glaube dieses Jahr, wir sprechen auch von Agenten oder Agents, das sind halt Produkte, die über längere Zeit hinweg Dinge für dich tun. Wir haben selber Agenten schon rausgebracht, das sind frühe Prototypen, zum Beispiel Deep Research.
Wir haben selber, wir hatten es schon rausgebracht, frühe Prodoküten, z.B. D-Research, der steht für dich, 20-30 Minuten. Oder haben als Operator, das kann ein Computer selber nutzen, um für dich z.B. Funktionen zu oder für dich Dropbox aufzurollen. Das brauch ich auch. Und das ist ein anderer Punkt, aber das ist nicht mein Schatz, sondern das ist liebe Satellite.
Der recherchiert für dich über 20-30 Minuten. Oder wir haben etwas, heißt Operator. Das kann ein Computer selber nutzen, für dich zum Beispiel einen Flug zu buchen oder für dich deine Dropbox aufzuräumen oder was du selber machen willst. Und das ist ein anderer Formfaktor. Das ist nicht Match-Hits, sondern das sind diese, ich sag mal, Tasks oder wie nennt das auf Deutsch? Naja. Die verschiedenen Aufgaben, so...
Länger, fastige Aufgaben halt. also meine Antwort ist Produkt und Modell, weil neue Modelle einfach neue Produkte möglich machen. Und wenn man versucht, diese Produkte zu früh zu bauen, funktionieren sie einfach nicht. Und dann hast du eine Demo, kein Produkt, und das sind wir in der KI gerade häufiger, weil es ist ein ziemlich großer Unterschied, ob etwas cool aussieht bei einer Präsentation oder das tatsächlich auch funktioniert. Aber die Technologie ändert sich schnell. Und ich glaube, die Modelle sind jetzt intelligent genug, dass diese Agenten tatsächlich auch funktionieren werden und darauf folgen.
Aber die Technologie verändert sich schnell. die Technik, die wir da haben, das ist auch nicht so, der USA Wie glaubst du an den Standort San Francisco? Ich meine, man sieht jetzt immer wieder, das ist dann irgendwie in Paris, in China, irgendwo poppen irgendwelche Sachen auf, aber dann guckt man halt auf die Zahlen und in den letzten, ich glaube, ich habe diese eine Zahl immer im Kopf, 2024 wurden irgendwie 57 Prozent vom Almen-Venture-Capital in San Francisco investiert. Glaubst du, dass wir weiterhin hier einfach so an der Vorfront sind?
Ja. Also erhältst du mich das vor zwei Jahren in der Pandemie gefreut, hättest gesagt, auf keinen Fall, alle sind jetzt in Miami und etc. Aber ich glaube durch die KI gibt es so ein bisschen ein San-Francisco-Moment und deswegen bin ich auch gerne hier, ich meine ich bin auch überhaupt gerne hier, weil es wunderschön ist. ich hoffe natürlich, dass Also, äh, es das kurz mal wieder. Ja, jetzt kommen sie alle zurück aus ihren Löchern, gekrochelt.
Ich hoffe natürlich, dass andere Stadt und Orte, ich Kali's, machen Atmosphäre und viele verschiedene Kali-Geschichten, die auf Deutschland auch nicht spielen. Aber glaubst du, dass sie eine Chance haben wirklich? Weil man liest dann immer von diesen Modellen, die es da auch irgendwie gibt. Da gibt es ja auch irgendwie das Open AI auf Deutschland, kommt irgendwo aus Köln oder so.
Andere Standorte, ich glaube Paris hat Mistral und viele verschiedene KI Geschichten. Ich hoffe natürlich, dass Deutschland auch mitspielt. Tja. Es kommt auch kein Produkt so richtig raus. sagen, wir machen eher so B2B.
Das Wichtige ist, man muss nicht selber ein Foundation-Modell entwickeln, im Produktbereich mitspielen zu können. Es gibt die Developer-Plattform von OpenAI oder Anthropic. Es gibt viele verschiedene Player jetzt. Es gibt Open Source-Modelle. Man muss nicht selber Modelle entwickeln, nutzliche Produkte bauen zu können. Und ich glaube, da Die Welt hat auch ein paar Probleme.
Und insofern, man muss nicht selber die Produktionen die Produktionen produzieren, wo man sie produzieren kann. Und ich glaube, da kann ich jetzt schon vorstellen, dass da auch so viel Hauptrechte kommen. Aber die neuesten und teuersten größten Modelle, die wir in den Umfeld wie das große Ende intensiv machen, da würde ich mich natürlich freuen, dass da mehr so ungehechte Reaktionen...
kann ich mir schon vorstellen, dass da aus Deutschland auch Energie kommt. Aber die neuesten und teuesten und größten Modelle, die sind unglaubliche Ressourcen intensiv und da würde ich mich natürlich freuen, wenn es da mehr europäische Player gäbe. Aber man braucht für einen Start-up kein eigenes Foundation-Modell.
Aber man braucht auch ein Gerechtigkeit und ein eigenes Konfrontation. Ihr glaubt ja auch an den Standort irgendwie, nehmt jetzt München glaube ich gerade ein Büro aufgemacht, da ist ja auch zu viel Feuer. Genau, ich freue mich. Ich bin in München geboren und bin in Norddeutschland aufgewachsen. Wir freuen uns total auf den deutschen Standort.
Und gibt es so Märkte, wo du sagst, ist es, du hast ja gerade gesagt, fünf Prozent der Weltbevölkerung haben Chant GPT benutzt. Gibt es irgendwelche Branchen, wo vielleicht die Leute noch gar nicht sehen, was das eigentlich von Impact haben könnte, wo du glaubst, okay, da ist eigentlich noch so viel Potenzial. Ja.
ist eine gute Frage. Also allgemein im B2B Bereich, die Unternehmen, die, sag ich mal, relaxes IT-Team haben, die Chatchity Pt. wahrscheinlich so zu und die konservativen Unternehmen, die kaufen entweder Chatchity Pt. Enterprise oder eine Lösung von anderen Unternehmen. Aber Ich glaube einfach, dass in jeder Industrie noch unglaublich viel Potenzial ist, die Technologie, die jetzt schon existiert, zu nutzen. Ich glaube, dass wir tatsächlich ein neues, einfach unglaublich viele neue Start-ups sehen werden, weil sobald diese Technologie programmieren kann, dann brauchst du ein ziemlich kleines Team und kannst selber was gründen. Und ich glaube, da werden wir die
Ich glaube, dass wir tatsächlich ein neues, einfach direkt ein neues Mal aussehen werden. Wobei, das ist nicht nur das, worüber wir hier kommen. Dann brauchst du ein ziemlich kleines Team, und kannst es selber ausgründen. Und ich glaube, da werden wir Die Mehrheit der Software, die man kreiert, die von der Spielkontrolle her, glaube ich, ist einfach neu zu Für die Themen, die ich es braucht Zeit. Du bist ja wahrscheinlich der Oberpro-User von JetGPT, solltest du jedenfalls sein. Wenn du so überlegst, was so die
Da werden wir die größte Innovation sehen. glaube, die Mehrheit der Software der Zukunft wird von KI geschrieben werden und nicht von Menschen. Und insofern glaube ich, dass wir einfach unglaublich viele neue Start-ups sehen werden. Für die existierenden Industrien, ich glaube, das braucht einfach Zeit. Aber für neue Industrien, das wird sehr schnell gehen.
Top-Use-Cases sind für dich, wo du jetzt hast, okay, das muss eigentlich wirklich jeder machen. So drei, vier, fünf Sachen, die du jeden Tag benutzt. Was sind die Oberpro-Tipps praktisch hier für alle, zuhören und denken, was kann der Nick, was ich noch nicht kann?
Du, also ich lerne eigentlich selber unglaublich viel von unseren Usern und deswegen unterhalte ich mich auch, wenn ich kann, jede Woche mit neuen Usern, weil ich lerne immer unglaublich viel über über Chatschip IT. Also davon kann es noch nicht ausgehen. Ich nutze das Produkt natürlich jeden Tag und ich ich sag mal Ziemlich viele Use Cases zu Hause nutze ich es als Suchmaschine. Ich glaube, 90 % meiner Google-Nutzung ist jetzt Chat-Capt. 10 % natürlich noch nicht, weil Google unglaublich viel kann. Ich nutze VoiceMold, wie gesagt, auf dem Weg zur Arbeit und zurück. Ich entwickle Rezepte, wenn ich was kochen möchte oder wenn ich...
Ich glaube, neulich wird das Ganze noch nicht einfach. Ich nutze post-projektive Wege Farbe und so weiter. Ich trinke Rezepte, ich was kochen möchte, oder wenn ich was koche, oder koche aber eigentlich auch nichts zu Hause, kann ich das Ganze nicht machen.
Was koche, ein Rezept koche, aber eine Sache nicht zu Hause habe, frage ich chat.gpt, was kannst du mich machen? Wenn die Waschmaschine kaputt ist, frage ich chat.gpt, weil ich einfach ein Foto machen kann und frage, was ist da los? Oder wie heißt dieses Teil etc. Also im Zuhausebereich nutze ich das täglich für verschiedene Geschichten. Bei der Arbeit, Datenanalyse. Ich hatte ganz lange nicht ein Data Science-Thema, irgendwann habe ich dann eins angestellt.
Ich die Waschbischofin der PILS, zeige euch die Ideen, ich mit dem Foto machen kann und frage euch hier was ist da los. Ich habe hier das Teil, wo die Mutter habe. Also ich zu uns zu Hause, da kann ich das täglich, ich kann verschiedene Sachen. Bei der Arbeit wie gesagt, schreiben, Daten in der Wiese. Ich hatte ganz lange Zeit kein Data Science-Thema, irgendwann habe ich dann einen Sagisteller.
Am Anfang hatten wir so einen Churn Survey, also die Leute, die ihre Subscriptions gecancelt haben, haben uns gesagt, warum in diesem Survey? Und die Surveyantworten alle in Excel reingemacht und dann Chattjiby gefragt, hey, warum canceln die Leute ihre Subscriptions? Und da hat er mir coole Graphs gemacht, wie so ein richtiger Data Analyst. Und das ist ziemlich cool, dass viele Leute nicht wissen, dass es überhaupt geht mit Excel und ChattjibyT. habe auch survey
Ich mache Market Research mit HGPT. Ich kann mir selber überhaupt nicht mit, was jetzt in der Karriere alles abgeht, weil ich kann selbst intern kaum mithalten, was da alles los ist. Und deswegen frage ich HGPT jeden Morgen, hey, what's new in AI? Ich habe jetzt auch eine Automation, wo er das für mich macht jeden Morgen. Das heißt TAS, das ist noch so ein Beta-Feature von uns, das wir gerade erst ausgebracht haben.
Ich kam da selber doch nicht mit, was jetzt in der Karriere ist. Abgeholt, selbst immer. Kaum beteiligt, aber alles gut. Deswegen war ich in der Folge, hey, was ist denn das, mir nur egal ist. Das ist ja sicherlich auch in der Öffentlichkeit. Da wurde das grünes Wacken gewonnen. Das heißt, TAS ist noch so ein beta-imperanten Feature von uns. wäre gerade das, wir gerade hatten. Also unglaublich, jemand, der sich automatisiert hat. Ich glaube...
Also unglaublich viel, man lässt sich automatisieren. Ich glaube, man muss kein Httpro sein, diese KI zu nutzen. Man muss aber wissen, wie man delegiert, weil eigentlich ist es eine ziemlich ähnliche, ähnliche Skill wie wie Management halt, weil man muss seine eigenen Aufgaben erstmal dann
Man muss kein fertiges Depot sein, diese KI zu nutzen. muss also wissen, wie man die geht. Weil eigentlich ist das ziemlich ähnliche Skill, wie Menschen, seine Fingernprogramme erst mal überhaupt verstehen. Und dann ein weiterer Gelegenheit, ein digitales, digitales Airport. Und das ist einfach so ähnlich, wenn man eine Akademie durchdreht.
überhaupt verstehen und dann halt weitergeben an einen digitalen Chipboard. Und das ist einfach so ähnlich, als ob man einen Praktikanten hätte oder so, der einem komplett zur Verfügung steht. Und ich glaube, das ist eher das hier als irgendwie was überprompting zu wissen. Und da bin ich, glaube ich, nicht besser als die meisten. Ich lerne immer noch dazu.
Ich glaube, es ist eher das, hier alles irgendwie über Pop-Links zu wissen. Und da bin ich, glaube ich, nicht besser als Meister. Cool. Du bist ja jetzt auch schon eine Weile hier in den USA. Gibt es irgendwas, was du so aus Deutschland komplett vermisst?
so viel die Züge oder den Bahnverkehr. Das finden die Leute immer witzig, weil ich glaube, die Deutschen sind immer bisschen kritisch. ich finde es für den Nahverkehr und einfach die Mobilität dort. Das Stadtbild, San Francisco ist super layoutmäßig, vor allem bestimmte Stadtteile. Aber in Deutschland kannst du überall zu Fuß was erledigen und den meisten Städten sieht das nicht so aus.
Wenn nicht alles Arbeit ist, lebe ich schon ein bisschen. bin jetzt bei QMally, aber ich finde in Deutschland kann ich mich auch mal wieder Suche ums Haus werfen. Das ist auch schön. das kann ich sehen. Mein Hobby ist die Klassikerin. Und meine Freunde sind auch da. Also ich liebe Deutschland und kann mir sehr gut vorstellen, auch wieder was zu tun, was man hier hat.
dass halt nicht alles Arbeit ist. Also für mein Lebensstadion, für meinen Job ist es echt super hier im Silicon Valley, aber ich finde in Deutschland kann ich mich auf Partys auch über was anderes unterhalten und das ist auch immer schön. Und das vermisse ich manchmal auch die Küche, jedenfalls die Küche von meiner Mutter und meine Freunde etc. Aber ich liebe Deutschland und kann mir sehr gut vorstellen, auch wieder in Deutschland zu leben mit Familie etc. Momentan ist das super hier, aber ich werde mich für immer irgendwie in beiden Standorten sehr wohlfühlen, weil es einfach in Deutschland unglaublich, unglaublich schön ist.
Dann kann man hier in beiden Säuren ein bisschen verhindern, was man sich aufbricht. Du hast am Anfang ja gesagt, dass du Musiker bist. Wo kann man dich denn mal hören? Ja, das kann ich euch nochmal Bescheid sagen. Manchmal auf Jam Sessions. Ich bin jetzt auch in einer Nioh Soul Band, wo wir manchmal auftreten. Aber ich sag dir Bescheid vielleicht im nächsten Monat irgendwo.
Streamsession, ist jetzt von Nios Solved, der bei uns ist. Okay, ich komme vorbei. Nick, vielen, Dank. Es hat Spaß gemacht und ich wünsche dir ein schönes Wochenende. Danke schön. Dankeschön, vielen Dank. Ja, Mega, mega, mega gut. Ich hatte ein bisschen...