No soy original. Un programa dirigido y presentado por Luis Bermejo. Vamos a charlar sobre algo que ya forma parte de tu día a día. Aunque a veces ni te des cuenta. Otras veces sí. Vamos a hablar de la tecnología predictiva. Esa que hace que tu teléfono Parezca leerte la mente. Imagine esto. Son las siete y cuarto de la mañana. Abres los ojos todavía con sueño. Y antes de que te levantes, la aplicación de tu smartwatch ya te ha
enviado una notificación. Hoy tu ritmo cardíaco podría elevarse por estrés. Te recomiendo una caminata de 20 minutos y evitar cafeína fuerte. Basado en tus patrones de las últimas cuatro semanas. No has dicho ni una palabra. No has medido nada. Pero el algoritmo ya lo sabe. O una notificación peor. Vas a pedir un préstamo para reformar la cocina y el banco te dice y lo sentimos tu perfil predictivo indica
riesgo moderado alto¿ Riesgo de qué? De que según tus compras pasadas tus likes en redes y hasta el tiempo que pasas en ciertas aplicaciones podrías tener un problema para pagar¿ Ciencia ficción? Para nada Esto ya está pasando en 2026. Y no es magia oscura. Es tecnología predictiva, impulsada por inteligencia artificial, Big Data y aprendizaje automático. Hoy vamos a explorarla desde todos los ángulos.¿ Cómo funciona?¿ Por qué te conoce tan bien?¿ Los momentos en que te facilita la vida?
los que te quita libertad, los sesgos que arrastra y sobre todo, qué puedes hacer tú para no convertirte en un simple dato más. Creo que entender el juego es la mejor forma de seguir jugando con los ojos abiertos.¿ Qué es exactamente la tecnología predictiva?¿ Y por qué ya no es solo recomendaciones? La tecnología predictiva es un conjunto de herramientas que analizan montañas de datos sobre tu pasado y presente para anticipar tu futuro. No adivina. Calcula probabilidades
con una precisión que hace unos años parecía imposible. Tu me gusta o que le des al corazoncito dependerá de la plataforma desde la que me escuches para que contribuyas a que el algoritmo te avise si hay nuevos programas. Además, si te suscribes, te lo aseguras. Ambas cosas son gratuitas. Dale, no te va a pasar nada y a mí me va a beneficiar en que me anime a seguir haciendo este podcast. Piensa en tres capas. Datos. Todo lo que
dejas rastro. Tus clics. Ubicaciones de GPS. Pulsaciones cardíacas. Compras. Likes. Incluso cuánto tiempo miras un vídeo antes de saltar. En 2026, con los wearables, coches conectados y hogares inteligentes, esto se multiplica. La segunda capa son los modelos de inteligencia artificial. Algoritmos de Machine Learning que aprenden solos y ahora los nuevos agentes de inteligencia artificial o Agentic AI que no solo predicen,
sino que actúan. Según informes de Gartner y Deloitte de finales de 2025, Para 2026, el 40% de las aplicaciones empresariales ya usarán estos agentes autónomos que planean, corrigen y deciden. La tercera capa son los bucles de retroalimentación. Tú reaccionas a la predicción, aceptas la sugerencia de Netflix, compras el producto recomendado y el sistema se vuelve más listo. Es un
círculo virtuoso o vicioso, según se mire. Sochana, su voz, en su libro La era del capitalismo de la vigilancia, de 2019 pero más vigente que nunca en 2026, lo llama productos de predicción. Las empresas no venden solo anuncios, venden la certeza de cómo te comportarás mañana. Y lo más loco, cuanto más saben de ti, más pueden influirte para que te comportes como predicen. En España, por ejemplo, los bancos ya usan modelos predictivos para puntuación crediticia que incluyen datos alternativos.
Tus movimientos en aplicaciones de mensajería o incluso tu historial de búsquedas.¿ Y en salud? El Sistema Nacional de Salud, Ministerio de Sanidad y las privadas integran inteligencia artificial que predice riesgos de diabetes o infartos con datos de tu historial y dispositivos móviles que uses. ¿Útil? Mucho. ¿Inquietante? También. Pero hablemos ahora, y hagamos un poco de historia, de las recomendaciones inocentes al yo te conozco mejor. No nació
de la noche a la mañana. En 1990, Amazon empezó con clientes que compraron esto también compraron. Netflix en los 2000 perfeccionó el sistema de ratings. Pero el salto llegó con el móvil y las redes sociales. En 2012, Target, de Estados Unidos, predijo el embarazo de un adolescente por sus compras de loción sin perfume y suplementos. Su padre se enteró por los cupones que llegaron a casa. Caso real, documentado por The New York Times. En 2016 Cambridge Analytic usó datos de
Facebook para microtargeting político. Predijeron comportamientos electorales con tal precisión que ayudaron a campañas a mover votos. Escándalo mundial. Pero el modelo se quedó. En 2020-2023 la farsemia lo aceleró todo. Aplicaciones de salud como las del Apple Watch o Fitbit empezaron a predecir COVID antes que síntomas. TikTok perfeccionó el
For You que te engancha en segundos. Y ahora, 2026. Entramos en la era de la inteligencia artificial, agente y multimodal que entiende texto, imagen, voz y vídeo al mismo tiempo. Según McKinsey y Microsoft Research, reportes de finales de 2025, la inteligencia artificial ya no solo produce, actúa. Tu asistente virtual puede reservarte cita médica porque detectó en tu voz un tono de fatiga crónica y cruzó datos con tu calendario.
En España, empresas como Telefónica o BBVA Publican abiertamente que usan inteligencia artificial predictiva para mejorar experiencia con el cliente. Muy cordial, ¿verdad? Pero siempre con esa preguntita de fondo.¿ A qué precio? Hay ejemplos que ya vives todos los días y otros que ya vienen. Vayamos a lo concreto porque nada convence más que lo que te pasa a ti. En el apartado de entretenimiento y consumo, Netflix sabe qué serie empezarás antes de que termines la anterior. Amazon te
muestra el producto exacto que ni sabías que necesitabas. En 2026, con inteligencia artificial generativa, los anuncios ya no son estáticos. se crean en tiempo real para ti. Hola Luis, viendo que has estado buscando rutas de senderismo y tienes estrés alto esta semana,¿ qué tal estas zapatillas ecológicas con descuento personalizado? En el plano de salud y bienestar, tu reloj predice
migrañas por patrones de sueño y actividad. Aplicaciones como Flow o Clue predicen ciclos menstruales con un 95% de precisión. Y venden esos datos anonimizados. En hospitales españoles sistemas de inteligencia artificial predicen reingresos o complicaciones postoperatorias. Tienen un beneficio enorme salvar vidas, pero...¿ Y si el algoritmo se equivoca y te etiqueta como paciente de alto riesgo? Para siempre. En el plano de las finanzas, un scoring predictivo va
más allá del historial crediticio. Incluye tu estabilidad emocional, inferida de redes o incluso de tu red de contactos. En China, el sistema de crédito social ya lo hace abiertamente. En Europa, con el IAT, Inteligencia Artificial AT, se regula como High Risk o Alto Riesgo desde agosto. En España, la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia y el Banco de España vigilan. Pero los modelos siguen evolucionando. En empleo,
Empresas usan inteligencia artificial para cribar currículum vitaes. Analizan no solo palabras, tono de voz de entrevistas virtuales, micro expedientes, incluso cómo escribes los correos electrónicos. LinkedIn y herramientas como Hireboo predicen ajuste cultural y retención a dos años. En 2026, según informes españoles de Infojobs y Randstad, los perfiles de especialista en IA predictiva son de lo más demandado para evaluar a otros. En el plano de la seguridad y
la vigilancia, aquí se pone la cosa seria. Vigilancia predictiva Algoritmos que predicen dónde y quién cometerá delitos.¿ Recuerdas la película Minority Report? También recientemente vi una película que iba sobre esto. En español creo que se llama Sin Piedad. En Estados Unidos y Reino Unido ha generado polémica fuerte en 2025. Amnistía Internacional denunció que superalimenta el racismo porque se basa en datos históricos de arrestos, ya que eran sesgados contra barrios,
pobres y minorías. En España, algunos ayuntamientos y la Policía Nacional prueban sistemas similares para hurtos o violencia de género. Prevención o perfil racial. Debate abierto. En política y sociedad, el microtargeting electoral ya es predictivo total. Y en redes, el algoritmo predice qué te enfadará o alegrará para mantenerte enganchado. En 2026, con agentes de inteligencia artificial, campañas que pueden simular conversaciones
personalizadas a escala. En el plano de la vida íntima, las aplicaciones de citas predicen compatibilidad no solo por intereses, por patrones de movimiento, compras y hasta salud mental inferida. Hay startups que predicen divorcios con un 80 o 90% de precisión analizando chats y finanzas compartidas. Pero,¿ cómo funciona por dentro? Imagina un cerebro digital. Recoge datos masivos, legales e inferidos. Entrega modelos con miles de millones de ejemplos pasados. Predice probabilidades.
Usuario con este patrón tiene 87% de probabilidad de comprar tal cosa en 7 días. En 2026, los nuevos modelos de razonamiento, Reasoning Models, piensan paso a paso, se corrigen solos y usan cadenas de pensamiento. Agentes autónomos actúan. No solo predicen, compran por ti o alertan a autoridades.¿ El problema? Estos sistemas son cajas negras. Ni siquiera sus creadores entienden del todo por qué predicen lo que predicen y cuanto más
datos personales, más precisos y más invasivos. Seamos justos y cordiales. Hay mucho bueno en todo esto. La medicina predictiva salva vidas. Detecta cáncer antes de los síntomas. Prevención de delitos en ciudades piloto reduce robos en zonas calientes. La eficiencia. Menos desperdicio en logística, mejor planificación urbana. La personalización real. Educación adaptada a tu ritmo de aprendizaje. Terapias mentales que anticipan crisis. En España, proyectos como el del Ministerio de Sanidad con
inteligencia artificial para predecir colapsos hospitalarios en invierno. Vida más cómoda, segura y saludable.¿ Quién no quiere eso? Pero claro, en esto hay riesgos y sombras. Cuando saber más, se vuelve peligroso. Y aquí viene la parte que más me interesa, porque el poder predictivo no es neutro. Tu voz lo resume. Ya no eres el cliente, eres el producto. Tus datos
se venden en mercados de futuros conductuales. En 2026, con la inteligencia artificial multimodal, incluso tus emociones se predicen por tono de voz o expresión facial en videollamadas. Si los datos históricos están sesgados, más arrestos en barrios humildes, la predicción perpetúa el ciclo. Ejemplo real de 2025 en United Kingdom, Predictive Policing, Superjudging Racing según Amnistía Internacional. En finanzas, mujeres o inmigrantes
pueden recibir peores condiciones por patrones inferidos. Si el algoritmo siempre acierta lo que vas a hacer,¿ sigues eligiendo libremente o solo sigues el camino más probable? Filósofos hablan de determinismo algorítmico.¿ Y si te etiqueta como depresión probable y te niegan oportunidades? Un caso famoso. Persona inocente detenida por Predictive Policing porque su hermano cometió un delito y compartían código postal. En salud, diagnóstico erróneo genera ansiedad innecesaria. La manipulación.
Nugging o empujoncitos. El algoritmo no te obliga, pero te pone el camino más fácil. Redes sociales que te muestran contenido adictivo para que sigas prediciendo y sigas enganchado. En Europa, el IAT, vigente desde 2024, obligaciones high risk desde agosto de 2026, clasifica como de alto riesgo los sistemas predictivos en empleo, crédito, policing, salud y educación. Seguridad, salud y educación. Obliga a transparencia,
evolución de riesgos, derechos de explicación. España está adaptando su legislación. Es un paso, pero ¿suficiente? La Comisión Europea propuso en 2025 posibles retrasos para facilitar implementación.¿ Qué pasa si una predicción de riesgo terrorista basada en búsquedas inocentes te impide viajar?¿ O si tu seguro sube porque predice que vas a enfermar por tu historial de ejercicio? En nuestro país, España, la demanda de especialistas en inteligencia artificial predictiva es brutal.
Ingenieros M.L., de máquina de aprendizaje, machine learning, analistas de datos predictivos, expertos en ciberseguridad para proteger esos modelos, según informes de InfoJock y LinkedIn, están entre los 10 perfiles más buscados. Los proyectos reales AEMET usa inteligencia artificial predictiva para alertas climáticas. La seguridad social pilota sistemas para predecir fraudes. Empresas como Inditex o Mercadona optimizan stocks con predicciones de compra. Pero
también resistencias. Las ONGs piden moratorias en Predictive Policing. La AEDP, Agencia Española de Protección de Datos, multa casos de tratamiento excesivo. El IAT nos protege más que en otros continentes, pero las Big Tech siguen recolectando datos globalmente. Y todo esto tiene implicaciones profundas.¿ Quién soy si el algoritmo me conoce mejor? Aquí la reflexión cordial, pero profunda. Si una máquina predice mejor mis gustos, emociones y decisiones,¿ sigo siendo yo o
me convierto en un promedio estadístico? Filósofos como Weintraub hablan de sociedad de la transparencia, donde la intimidad desaparece. Los psicólogos advierten, un exceso de predicción genera ansiedad.¿ Y si no cumplo la predicción positiva? Sociólogos. Fragmentación social, porque cada uno vive en su burbuja predictiva perfecta. Un escenario optimista, la inteligencia artificial como copiloto que amplía tu libertad, descubre
oportunidades que nunca habrías imaginado. Un escenario realista, equilibrio con regulación fuerte y conciencia personal. Y el escenario pesimista, mundo donde las élites predicen y moldean masas y los impredecibles quedan excluidos. Tú decides dónde nos dirigimos, porque¿ qué puedes hacer tú? No termino dejándote con miedo, sino con herramientas. Revisa los permisos de aplicaciones y limita los datos compartidos.
Usa herramientas de privacidad. Navegadores como Brave, VPNs, buscadores como DuckDuckGo. Pregunta siempre,¿ necesito que esto sepa tanto de mí? Apoya la regulación. Lee sobre AI Ads. Participa en consultas públicas. Educa tu higiene digital. Borra historiales. Usa datos sintéticos cuando puedas. Apoya alternativas abiertas. Modelos de inteligencia artificial locales. Proyectos de data commons. Proyectos que son de exposición pública abiertos, que
puedes leer el código. Reflexiona. De vez en cuando haz algo impredecible, solo para recordarte que tú mandas. En España, la Agencia Especial de Protección de Datos tiene guías excelentes. Úsalas, pero úsalas bien. Como conclusión, sigamos siendo originales. Aunque yo te diga que no soy original. La tecnología predictiva no es villana ni heroína. Es una herramienta potentísima que ya sabe mucho de ti. Pero no todo. No sabe tu
capacidad de sorprenderte a ti mismo. No sabe el valor de una decisión irracional o de un cambio de rumbo espontáneo. De ser humano imperfecto y maravilloso. Creo que conocer el mecanismo te da poder. No para rechazar el progreso, sino para usarlo sin que te use a ti. Porque si el algoritmo sabe más de ti que tú, es momento de que sepas más sobre el algoritmo. Si te he hecho pensar y te ha gustado, comparte, comenta o escríbeme.¿
Quieres que profundice en algún ejemplo? ¿Salud? ¿Seguridad? ¿Empleo?¿ O un episodio para saber cómo protegerte en 2026? Dímelo por las redes o en un mensaje que me mandes de voz. Piensa, cuestiona, vive a tu manera, porque al final el algoritmo puede predecir, pero eres tú quien decides.