Hallo und herzlich willkommen zu dieser besonderen Folge von Sophie's Next L-Talk . Ich möchte mich bei unseren Partnern Vier Corporate Software und CMM360 bedanken , die diese Folge ermöglicht haben . Heute geht es um eine spannende Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz , die unser Leben bald noch mehr verändern wird .
Wir sprechen über Generative AI und ihre vielfältigen Anwendungen . Generative AI ist eine Form der künstlichen Intelligenz , die es ermöglicht , neue Inhalte zu generieren , wie Texte , bilder , musik oder Videos . Im Gegensatz zu anderen AI-Formen analysiert sie nicht vorhandene Informationen oder erledigt spezifische Aufgaben , sondern erschafft Neues .
Sie lernt aus großen Mengen von Daten und nutzt Algorithmen und Modelle , um ähnliche Inhalte zu generieren . Die Anwendungen von Generative AI sind vielfältig und reichen von der Bildgenerierung bis hin zur Textgenerierung . Sie kann verwendet werden , um neue Produkte zu entwerfen , musik zu komponieren oder sogar ganze Geschichten zu schreiben .
Ein Beispiel für die Anwendung von Generative AI ist die Erstellung von kanalspezifischen Textvarianten . Hierbei wird ein Text in verschiedenen Stilen und Formaten erstellt , um ihn an verschiedene Zielgruppen anzupassen . Ein interessantes Beispiel für die Anwendung von Generative AI ist die Erstellung von Produkttexten .
Hierbei wird ein Text in verschiedenen Stilen und Formaten erstellt , um ihn an verschiedene Zielgruppen anzupassen . Ein Beispiel ist die ofenfrische Salami-Pizza . Hierbei wurde ein Text in verschiedenen Stilen erstellt , um ihn an verschiedene Zielgruppen anzupassen .
Zum Beispiel kann der Text für eine Werbeanzeige in einem Magazin erstellt werden , der sich an eine jüngere Zielgruppe richtet , während der Text für eine Werbeanzeige auf einer Website sich an eine ältere Zielgruppe richtet . Ein weiteres Beispiel ist die Erstellung von Produktbeschreibungen für einen Online-Shop .
Hierbei kann Generative AI verwendet werden , um verschiedene Varianten von Produktbeschreibungen zu erstellen , die sich an verschiedene Zielgruppen anzupassen . Zum Beispiel kann eine Produktbeschreibungen zu erstellen , die sich an verschiedene Zielgruppen anzupassen .
Zum Beispiel kann eine Produktbeschreibung für ein Produkt erstellt werden , das sich an eine Zielgruppe richtet , die Wert auf Nachhaltigkeit legt , während eine andere Produktbeschreibung sich an eine Zielgruppe richtet , die Wert auf Design legt . Ein weiteres Beispiel für die Anwendung von Generative AI ist die Gesundheitsbranche .
Hierbei kann generative AI verwendet werden , um Patienten zu unterstützen , die an bestimmten Krankheiten leiden . Zum Beispiel kann ein Chatbot erstellt werden , der Patienten mit Diabetes unterstützt , indem er ihnen Ernährungstipps gibt und sie darin unterstützt , ihre Blutzuckerspiegel zu überwachen .
Ein weiteres Beispiel ist die Erstellung von persönlichen Trainingsplänen für Patienten , die sich von einer Operation erholen . Hierbei kann generative AI verwendet werden , um einen Trainingsplan zu erstellen , der sich an die spezifischen Bedürfnisse des Patienten anpasst . Die Zukunft von Generative AI ist vielversprechend .
Sie wird unser Leben noch mehr verändern und uns neue Möglichkeiten eröffnen . Sie kann verwendet werden , um neue Produkte zu entwerfen , musik zu komponieren oder sogar ganze Geschichten zu schreiben .
Ein Beispiel für die Anwendung von Generative AI in der Zukunft ist die Erstellung von persönlichen Assistenten , die uns bei unserer Arbeit und unserem Alltag unterstützen können . Ein weiteres Beispiel ist die Erstellung von virtuellen Assistenten , die uns bei der Steuerung von Smart Home Geräten unterstützen können .
Hierbei kann generative AI verwendet werden , um einen virtuellen Assistenten zu erstellen , der sich an unsere Bedürfnisse anzupassen und uns bei der Steuerung von Smart Home-Geräten unterstützen kann . In dieser Folge haben wir uns mit der spannenden Entwicklung von Generative AI beschäftigt .
Wir haben gesehen , wie sie unser Leben noch mehr verändern wird und uns neue Möglichkeiten eröffnen kann . Ich möchte mich bei allen Zuhörern bedanken , die diese Folge gehört haben , und bitte um Feedback für diese außergewöhnliche Folge . Warum außergewöhnlich ?
Weil zum ersten Mal hat Sophie nicht einen realen Gast interviewt , sondern auf Basis ihrer eigenen Präsentation mit Hilfe von SwissGPT , von Alpine AI ein Skript erstellen lassen , dieses Skripts angepasst und dann diese Podcast-Folge mit Sprachgenereierung von Wondercraft erstellt . Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit und bis zum nächsten Mal .
Warum hat Sophie das so gemacht , und was sind die Learnings ? In erster Linie ging es Sophie darum zu testen , wie einfach oder auch kompliziert es ist , eine Podcast-Folge ohne echte Interviewpartner zu erstellen , aber dennoch mit eigenem Content und eigener Einflussnahme auf die Inhalte .
Weiter hört Sophie oft oh schade , ich habe deinen Vortrag an der Konferenz XYZ verpasst . Auf diese Weise konnte Sophie nun einen bestehenden Vortrag unkompliziert in eine Podcast-Folge packen , und neben der Veröffentlichung im Podcast-Channel kann diese Folge auch an beliebige Zuhörer geschickt werden , die die Präsentation verpasst haben . Was sind aber nun die Learnings ?
Als erstes gilt , wie immer der Content , den AI-Assistenten wie SwissGPT oder ChatGPT erstellen , ist nur so gut , wie der Prompt von Sophie ist , und zu einem guten Prompt gehört , dass wir uns im Voraus genau Gedanken machen , was wir eigentlich wollen .
Was soll also alles in dem Skript stehen und was nicht machen , was wir eigentlich wollen , was soll also alles in dem Skript stehen und was nicht ? Die zweite Herausforderung war , dass SwissGPT und auch ChatGPT die Inhalte zunächst stark gekürzt hatten .
Dies konnte aber durch einen Folge-Prompt , der die AI-Assistenten angewiesen hatte , die Folge ausführlicher zu machen und mit weiteren Beispielen anzureichern , behoben werden . Dann bestand noch die Herausforderung , dass Sophie ihre Präsentationsslides eher mit wenig Text erstellt und meist viele Bilder enthalten sind .
Die AI-Assistenten mussten also aus wenig Textinformationen möglichst viele und vor allem richtige Inhalte rausziehen . Dies hat erstaunlich gut funktioniert . Fragt ihr euch jetzt vielleicht , was Sophie eigentlich gepromptet hatte ? Hier der initiale Prompt Du bist Podcast-Produzent und sollst aus der beigefügten Präsentation eine ansprechende Podcast-Folge erstellen .
Die Podcast-Folge soll im Stil eines News-Beitrags veröffentlicht werden . Dabei ist die Tonalität eher locker , gut gelaunt , du verwendest keine komplexe Fachsprache . In der Einleitung erwähnst du , dass dieser Podcast-Beitrag von den Partnern 4 , corporate Software und CMM360 gesponsert wird . Du bedankst dich für ihre Unterstützung .
Am Ende des Beitrags bedankst du dich bei allen Zuhörern und bittest sie um Feedback für diese außergewöhnliche Folge . Warum außergewöhnlich ?
Weil zum ersten Mal hat Sophie nicht einen realen Gast interviewt , sondern auf Basis ihrer eigenen Präsentation mit Hilfe von SwissGPT ein Skript erstellen lassen , dieses Skripts angepasst und dann diese Podcast-Folge mit Sprachgenereierung von Wondercraft erstellt .
Wenn du den Inhalt für die Podcast-Folge mit Sprachgenereierung von Wondercraft erstellt , wenn du den Inhalt für die Podcast-Folge schreibst , kannst du die Inhalte aus der Präsentation ruhugausführlich und detailliert beschreiben . Du brauchst nicht bewusst zu kürzen .
Wer jetzt genau liest , der merkt , dass Sophie mit keinem Satz den Namen ihres Podcasts erwähnt hat , obwohl im finalen Podcast Skript am Anfang Sophies Next AI Talk als Podcast genannt wird . Und hier war die größte Erstaunung bei Sophie . Chatgpt hat dem Podcast einfach den Namen der PowerPoint-Präsentation gegeben . In diesem Fall wäre das AI-Rock die Welt gewesen .
Swiss-gpt dagegen hat innerhalb der Präsentationsslides gelesen , dass Sophie einen Podcast mit dem Namen Sophie's Next AI Talk hat , und hat daraus geschlossen , dass dieser Podcast ebenfalls so heißt . So , das war's nun , aber Für mehr Infos zu dieser Folge zu AI-Tools und zum Umgang mit künstlicher Intelligenz meldet euch direkt bei Sophie .
Ihre E-Mail-Adresse ist sophie-at-hundertmarkch und ihre Telefonnummer ist 01744371438 . Kleiner Tipp am besten erreicht ihr Sophie per WhatsApp .