#85: Continuous Profiling: Where Have All the Cycles Gone?
ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。
Oct 17, 2020•35 min
Misreading Chat
森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。
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Episodes
#84: Profiling a warehouse-scale computer
データセンターでプロファイラを動かしてわかったことは何なのか、森田が論文を読みます。
Oct 12, 2020•39 min
#83: Dynamic Instrumentation of Production Systems
今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 dtrace の論文を向井が紹介します。
Oct 08, 2020•40 min
#82: Glass: A New Media for a New Era?
ガラスをクラウドの cold storage に使いたい Microsoft Research の野望を森田が紹介します。
Oct 05, 2020•21 min
#81: gprof: a Call Graph Execution Profiler
昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。
Oct 02, 2020•32 min
#80.5
Misreading Chat またちょっとやります、というお知らせです。
Sep 25, 2020•6 min
#80: TrueSkill™ Ranking System
Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。
Oct 06, 2019•29 min
#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時 … "#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features"の続きを読む
Sep 25, 2019•31 min
#78: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや … "#78: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"の続きを読む
Sep 07, 2019•26 min
#77: Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services
プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。
Sep 04, 2019•26 min
#76: XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call
Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。
Aug 22, 2019•30 min
#75: To Unify or Not to Unify: A Case Study on Unified Builds in WebKit
WebKit 開発者が本気でビルド時間を速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。
Aug 20, 2019•27 min
#74: FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。
Aug 17, 2019•33 min
#73: Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go
Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。
Aug 13, 2019•29 min
#72: How (and How Not) to Write a Good Systems Paper
システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。
Aug 10, 2019•27 min
#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge
Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎 … "#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge"の続きを読む
Aug 08, 2019•27 min
#70: Reality Engine Graphics
GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します。
Aug 01, 2019•40 min
#69: Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models
Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。
Jul 30, 2019•22 min
#68: Introduction to MCMC
Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。
Jul 25, 2019•37 min
#67: Towards Federated Learning at Scale: System Design
Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。
Jul 22, 2019•34 min
#66: The Rendering Equation
夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。
Jul 17, 2019•38 min
#65: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。
Jul 14, 2019•29 min
#64: Automating Chaos Experiments in Production
Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。
Jul 09, 2019•44 min
#63: Programming with Algebraic Effects and Handlers
関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。
Jun 24, 2019•35 min
#62 – A History Of Erlang
Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。
Jun 19, 2019•44 min
#61 – Spectre is Here to Stay
JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。
Jun 14, 2019•23 min
#60 – XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。
Apr 24, 2019•42 min
#59 – Do Developers Learn New Tools On The Toilet?
トイレの張り紙の効能について向井が話します。
Apr 18, 2019•28 min
#58 – Gradient Boosting Decision Trees
Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。
Apr 11, 2019•32 min
#57 – Asynchronous Functional Reactive Programming for GUIs
当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。
Apr 09, 2019•29 min
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