Misreading Chat

Hajime Morrita, Jun Mukai•misreading.chat

Technology

森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。

Last refreshed: July 13th, 2025 at 10:01 PM ⓘ

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Episodes

#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?

GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。

Dec 11, 2024•36 min

#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise

Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。

Dec 04, 2024•54 min

#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL

Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。

Nov 13, 2024•37 min

#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。

Oct 24, 2024•40 min

#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。

Oct 02, 2024•38 min

#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network

大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。

Sep 11, 2024•24 min

#137: Optimal Quantile Approximation in Streams

ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。

Aug 13, 2024•28 min

#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book

学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。

Aug 07, 2024•26 min

#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit

行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。

Jul 02, 2024•44 min

#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。

Jun 09, 2024•29 min

#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations

CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。

May 21, 2024•30 min

#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。

May 02, 2024•35 min

#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。

Apr 23, 2024•31 min

#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective

向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。

Apr 05, 2024•31 min

#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)

森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。

Mar 26, 2024•1 hr

#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.

Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。

Mar 09, 2024•43 min

#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)

森田が CUDA の入門書を読み始めました。

Feb 29, 2024•29 min

#126: Vector Database Management Systems

AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。

Jan 30, 2024•54 min

#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications

Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。

Jan 23, 2024•28 min

#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants

LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。

Dec 22, 2023•42 min

#123: SYCL 2020 Specification

(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。）GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。

Dec 05, 2023•38 min

#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture

Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。

Nov 09, 2023•54 min

#121: The SPACE of Developer Productivity

開発生産性の測り方について森田が読みました。

Oct 31, 2023•23 min

#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda

でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。

Sep 21, 2023•34 min

#119: Overlapping Experiment Infrastructure

ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。

Aug 22, 2023•33 min

#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML

ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。

Jul 26, 2023•35 min

#117: DuckDB: an Embeddable Analytical Database

組み込みデータベースの新顔紹介を森田が読みました。

Jul 18, 2023•30 min

#116: Asymmetric numeral systems

最近人気の圧縮フォーマット ZSTD のアルゴリズムについて向井が調べました。

Jun 06, 2023•40 min

#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。

May 23, 2023•37 min

#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks

クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。

May 18, 2023•40 min

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