Шина данных

Разберемся какие задачи решает шина данных, поговорим о такие моменты: шина данных как канал обмена сообщениями для Event Driven архитектуры, средство сбора и доставки данных для аналитики, инструмент batch - упаковки, инструмент потокового реагирования - Streaming analytics, streaming logic. Так же обсудим какие современные требования к шине данных и что от нее ожидаем (Persistence (Durability), High RPS, Many-to-many data deliver).

 Помогать в обсуждение нам будут очень крутые эксперты 🔥

📍Григорий Кошелев - повидал разного event-driven добра в Java и .NET: от BizTalk Server и энтерпрайзного JMS с IBM WMQ и до stream processing с Apache Kafka. Может собрать шину данных из подручных материалов, но предпочитает проверенные решения.

📍Анатолий Солдатов - дата инженерил в Авито и Unity. Сделал курс (https://slurm.io/kafka) про Apache Kafka на русском языке. Cейчас создает дата платформу в большом стартапе (Smartly.io). Самое ценное для Анатолия — помогать компаниям развивать data-driven культуру и делать работу с данными простой, эффективной и приятной.

📍Николай Голов - Head of data engineering at ManyChat, знает все о том как построить OLAP и OLTP систему, в деталях разбирается в построении аналитических систем.