Шина данных

{ между скобок }

Nov 22, 2022•1 hr 10 min•Season 2Ep. 17

--:--

Listen in podcast apps:

Listen to this episode in Metacast mobile app

Don't just listen to podcasts. Learn from them with transcripts, summaries, and chapters for every episode. Skim, search, and bookmark insights. Learn more

Episode description

Разберемся какие задачи решает шина данных, поговорим о такие моменты: шина данных как канал обмена сообщениями для Event Driven архитектуры, средство сбора и доставки данных для аналитики, инструмент batch - упаковки, инструмент потокового реагирования - Streaming analytics, streaming logic. Так же обсудим какие современные требования к шине данных и что от нее ожидаем (Persistence (Durability), High RPS, Many-to-many data deliver).

Помогать в обсуждение нам будут очень крутые эксперты 🔥

📍Григорий Кошелев - повидал разного event-driven добра в Java и .NET: от BizTalk Server и энтерпрайзного JMS с IBM WMQ и до stream processing с Apache Kafka. Может собрать шину данных из подручных материалов, но предпочитает проверенные решения.

📍Анатолий Солдатов - дата инженерил в Авито и Unity. Сделал курс (https://slurm.io/kafka) про Apache Kafka на русском языке. Cейчас создает дата платформу в большом стартапе (Smartly.io). Самое ценное для Анатолия — помогать компаниям развивать data-driven культуру и делать работу с данными простой, эффективной и приятной.

📍Николай Голов - Head of data engineering at ManyChat, знает все о том как построить OLAP и OLTP систему, в деталях разбирается в построении аналитических систем.

For the best experience, listen in Metacast app for iOS or Android

Open in Metacast