Из академии в Data Science - podcast episode cover

Из академии в Data Science

Mar 21, 202350 minSeason 5Ep. 7
--:--
--:--
Download Metacast podcast app
Listen to this episode in Metacast mobile app
Don't just listen to podcasts. Learn from them with transcripts, summaries, and chapters for every episode. Skim, search, and bookmark insights. Learn more

Episode description

Говорим с Кристиной Исаковой (krystyna.isakova) о ее пути становления специалиста и перехода из академической среды в сферу Data Science. С чего начать обучение? Обязательно ли нужно профильное образование и степень? Когда начинать откликаться на вакансии? Что ожидать от прохождения интервью? Что делать с синдромом самозванца на работе?

Подкаст Кристины о жизни в Германии “Не брецелем единым” https://taplink.cc/ne_brezelem_edinym

Курсы и полезные ссылки:

Нетворкинг / менторинг

https://www.womenwhocode.com/ - много полезного контента для женщин в IT, бывают менторские программы, встречи, митапы

https://www.mentoring-club.com/ - можно найти ментора бесплатно

https://www.meetup.com/

Обучающие материалы

https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 - бесплатный курс, по которому обучалась Кристина. Идеальный для начинающий

https://www.w3schools.com/sql/ - ресурс для изучения SQL

https://www.freecodecamp.org/news/tag/python/ - бесплатный сайт по обучению программирования, есть много информации по питону

https://realpython.com/ - ресурс по питону

https://www.youtube.com/@ritvikmath - ютуб канал о программировании, видео короткие, но очень информативные, много тем посвящено дата саенс и статистике

https://www.youtube.com/@3blue1brown

https://www.amazon.de/-/en/Christopher-M-Bishop/dp/0387310738 - любимая книга по теме

Дополнительные ресурсы

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-data-science-machine-learning-interview-guide/ - гайд по интервью

https://towardsdatascience.com/- ресурс, где люди пишут свои статьи на тему. Как сказала Даша, важно критически читать материал отсюда, но он полезен тем, что ты всегда в курсе последних веяний, фреймворков, моделей

https://www.kaggle.com/- соревнования по дата саенс, можно смотреть, как люди решают задачи, а также пробовать свои силы самому

https://machinelearningmastery.com/ - много полезных статей, каждая из который посвящена небольшой теме по ДС. Все четко, без воды, всегда обновляется

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Телеграм-канал подкаста: https://t.me/mama_im_in_europe

Телеграм-канал Насти: https://t.me/withwarmgreetings

Телеграм-канал Даши: https://t.me/dasha_goes_to_europe

Мы в других соцсетях: mihnkva, majestyzotova

For the best experience, listen in Metacast app for iOS or Android