Év végi hírcsokrunkban előbukkant az új Mad Max film ( Fuiosa - a Mad Max Saga ), az Amazon Q névre keresztelt LLM-alapú asszisztense és a nemsokára hasonló képességekkel bíró Apple Siri , a GAFAM betűszó, a gitározó indiai miniszterelnök , a Spotifynál reptében fordított podcastok , a speech-to-speech technológia és a generált fotók által megváltozó riportfotó műfaja , aminek elődje lehet Robert Capa híres képe, a Milicista halála ....
Dec 15, 2023•31 min•Season 3Ep. 138
Az MI-üzlet idei trendjei alapján a legkényelmesebb értékesítői pozíciók az nVidiánál, a Teslánál vagy az OpenAI-nál voltak, de jó lehetett dolgozni a pharma-szektor startupjainál és a progresszív IT cégek generatív MI főosztályain is. Mi történt 2023-ban az MI-iparban a State of AI jelentés szerint?
Dec 08, 2023•49 min•Season 3Ep. 134
Miben osztozik a hat lépés távolság , az Élő-pontok rendszere , Kempelen Farkas sakkozógépe és az erről elnevezett Amazon-szolgáltatás , a Neumann-elvek , a bűvös kocka, a Gömböc és az Excel születése ? Egyfelől abban, hogy matematikáról beszélgető asztaltársaságok kedvelt mémjei, de van bennük más közös is! Előkerült még egy Kempelen-monográfia , az Időfutár , az Erdős-szám és a Bacon-szám , Ottlik bridzs-könyve és kisregénye, a Valencia-rejtély...
Dec 02, 2023•52 min•Season 3Ep. 136
Az Air Street Capital hatodik éve készíti el az elmúlt év MI-trendjeinek kimerítő áttekintését, a State of AI Report ot: mi történt az akadémiai szférában, az iparban, a politikában és az MI-biztonság terén idén és mi várható jövőre? Arról is beszámolnak, beváltak-e a tavalyi jóslataik és mit várnak 2024-től - mi pedig elmondjuk, amit szerintünk tudni érdemes belőle.
Nov 24, 2023•46 min•Season 3Ep. 135
A podcast ezúttal a Clementine évi rendes szöveganalítikai konferenciájának színpadáról jelentkezik, ahol Schäffer Krisztián, az aijunior.dev önmagát programozó coder-segéd megalkotója társaságában megbeszéltük, mi jutott eszünkbe az előadásokról. Idén a nagy nyelvi modellek, a transzformerek és a generatív MI volt fókuszban, így került szóba a titkolózó OpenAI, a nem is olyan kicsi Puli, a versíró watsonx, a miniszterelnök 1056 beszéde, a prompt-alapú programozás és a vonatokról beszélő telefon...
Nov 16, 2023•52 min•Season 3Ep. 134
Vendégünk volt dr. Prószéky Gábor , a MorphoLogic alapítója és a Nyelvtudományi Kutatóközpont főigazgatója, akivel arról beszélgettünk, mi volt a ChatGPT előtt, hová lett a BERT , miért kell magyar GPT-t (a Puli t) csinálni, van-e tudásreprezentáció a generatív MI modellekben, hihetünk-e a kozmológiai állandó nak és kell-e félnünk attól, hogy a Wikipedia a fejünkre nő?...
Nov 09, 2023•54 min•Season 3Ep. 133
Az epizód során lesből figyelhető meg a Láncreakció személyzete, amint kipróbálja az IBM vadonatúj watsonx platformjának PromptLab modulját, amivel a vállalatok saját tudásfelhőjükkel szabhatják testre a különböző nagy nyelvi modelleket. Az AI workflow no-code-alapú kialakítására szolgáló rendszer bemutatásra egyébként sor kerül a conTEXT 2023 konferencián is november 14-én....
Nov 04, 2023•33 min•Season 3Ep. 132
Ezúttal Weiler Péter képzőművész , nem mellesleg a Habostorta és Randivonal társkeresők alapító tulajdonosa volt a vendégünk és egyebek mellett azt kerestük, kiből lesz elismert képzőművész, volt-e értelme az NFT láznak, hogyan hat a képzőművészetre a generatív MI megjelenése, egyáltalán mi művészet és mi nem az, szabad-e MI-t használnia egy festőnek, és van-e még sminkese és fodrásza a nagy fotósoknak?
Oct 27, 2023•53 min•Season 3Ep. 131
Vajon megfelelően dolgozta-e fel a hazai sajtó a magyar tudományos élet dupla szenzációját? Mekkora a jelentősége Karikó Katalin és Krausz Ferenc sikerének a hétköznapi élet szempontjából? Mennyiben számít magyar eredménynek a két külföldön dolgozó kutató elismerése és kell-e ezzel foglalkoznunk egyáltalán? Ki lett Nobel-díjas a Fasori gimiből és hogy mitizálta ezt Marx György könyve ? Van-e jó tudománynépszerűsítő tartalom magyarul? (Lásd pl. Atomcsill .) Körüljártuk a magyar Nobel-díjasok kérd...
Oct 21, 2023•44 min•Season 3Ep. 130
A podcast történetének legnagyobb vitája akörül forgott, hogy ki nevezheti magát MI szakértőnek és ehhez képest ki szokta annak titulálni saját magát? Károsak-e a megmondóemberek, szabad-e a tudósoknak társadalmi hasznosságról dönteni és milyen diploma kell ahhoz, hogy érvényeseket mondhassunk a mesterséges intelligenciáról a médiában vagy egy konferencia színpadán?
Oct 12, 2023•49 min•Season 3Ep. 127
Megnéztük a Global AI Index nevű kutatást, amiben 111 szempont szerint rangsorolják a világ országait a mesterséges intelligenciához való viszonyuk alapján, hogy kiderítsük, tényleg csak USA és Kína versenyez-e és hogy utóbbi lenyomja-e Amerikát? Ha már arra jártunk, idéztük egy chicagoi think tank (MarcoPolo.org) kutatását a téma kutatóinak tanulmányi mobilitásáról , és egy Nature cikket , ami azt fejti meg, a vonatkozó kínai publikációk dömpingje minőséget vagy csak mennyiséget képvisel-e. A b...
Oct 05, 2023•38 min•Season 3Ep. 128
A Láncreakció személyzete nagy levegőt vett és hosszan ventillált ügyfélszolgálati élményeiről, hogy aztán ezzel alapozza meg ezen szolgáltatások mozgatórugóit felfedő, érdekeit és különféle felfogásban előadott megvalósításait leleplező szakmai kirohanásait. Miért nincsenek jó ügyfélszolgálatok, miért akarják lepattintani az ügyfelet, és amelyik mégsem, annak miért éri ez meg? Mit tudna tenni az MI ezért a szegmensért és vajon szeretné-e ez a szegmens, hogy az MI tényleg kisegítse?
Sep 28, 2023•51 min•Season 3Ep. 127
A Clementine szakértője, Csatlós Béla volt a vendégünk, aki számos sztorival körítve világította meg, hogyan tud használni az államigazgatás egy olyan összetett kockázatkezelő és adatkinyerő rendszert, mint a ClemRisk . Miért reklámozzák a legnagyobb OSINT-adatbázist azzal, hogy a bűnözők is rendelnek pizzát? Kell-e aggódni a kisembernek? Mi van ma a krimik egész falakat beborító, piros cérnával összekötögetett táblái helyett a rendőrségi falakon?...
Sep 22, 2023•39 min•Season 3Ep. 126
A műsorkészítők elárulják, mi foglalkoztatja őket úgy igazán, ha felteszik az MI szemüvegüket. Egyáltalán: le szokták venni? Közben kiderül az is, hogyan design-olta meg a Bosch a budapesti irodáit, hány kilométert vezetnek a fővárosi taxisok és hogy lesz ebből állás a Google-nél, közveszélyesek-e a Waymo taxik San Franciscóban , probléma-e a hadseregben a 8 inches floppy és a Windows XP-t futtató anyahajó , lehet-e használni üzleti célokra a spaCy -t és mire való az Excel Python -implementációj...
Sep 15, 2023•46 min•Season 3Ep. 125
A Clementine fraud detection szakértőjével, Gergely Norberttel beszélgettünk arról, hogy miért az ügyfelek fizetik meg, ha valaki átveri a biztosítót, szükség lesz-e még kárszakértőkre az MI korában, milyen elemekből áll egy ilyen rendszer (pl. a ClemRisk ), és mire jó még, ha anomáliákat keresünk egy adatbázisban.
Sep 07, 2023•41 min•Season 3Ep. 124
Adásunk vendége kettős életet él: Kárpáti Endre egyszerre az Erste adattudósa és az Aranysas katonai repüléssel foglalkozó magazin főmunkatársa több évtizede. Hogy néz ki a jelen és a jövő légiharca egy adattudós szemüvegén keresztül? Miben más az orosz-ukrán háború az elmúlt évtizedek konfliktusaihoz képest? Milyen fegyverek vesznek részt napjaink csatáiban, lesznek-e önálló döntéseket hozó bombázók, vajon mi jelenti az igazi veszélyt az MI és repülés találkozásakor? Miközben ezekről beszélgett...
Aug 31, 2023•54 min•Season 3Ep. 123
A hollywoodi színészek sztrájkolnak a digitális avatarjuk miatt (is), a Spotify generált zeneszámok tömegét írtja a platformjáról a nagy kiadók legnagyobb örömére, a Google nem bocsátja ki a MusicLM-et, mert az 1%-ban másolatokat generál, a New York Times pedig a földbe készül beleperelni az OpenAI-t - egyszóval gyülekeznek az iparági felhők a generatív MI által létrehozott kreatív alkotások felett. Vajon mi jelenti a nagyobb veszélyt erre a területre, a fogyasztók ragaszkodása a humán művészeth...
Aug 25, 2023•41 min•Season 3Ep. 122
Miért érdemes történetekbe ágyazni az elemzések végeredményét, amikor prezentáljuk azokat? Mi értelme van az adatalapú történetmesélésnek és kik ennek a legnagyobb mesterei? Mit mond erről Jean-Luc Godard és Ludwig Wittgenstein? Na és Gyula kedvenc prezentőrje, Brent Dykes és az ő Effective Data Storytelling blogja? Ide kapcsolódik Gyuri kedvence is, a tudományos kommunikáció tanítómestere, Patrick H. Winston és híres videója, a How to Speak . Gyula említett még néhány storytellert (Nancy Duarte...
Aug 18, 2023•37 min•Season 3Ep. 117
Július végén jelent meg egy nagyszabású kutatás független tudósok és a Meta együttműködésével, ami azt elemezte, a Facebook hírfolyamát alakító algoritmusa hatással van-e a felhasználók politikai attitűdjére, szélsőségek iránti fogékonyságára vagy éppen választási kedvére. Elvileg az derült ki, nincs. De tényleg nincs? Lehet, hogy a visszhangkamra és a szűrőbuborék nem is létezik? Tudományosan megalapozott fogalmak ezek egyáltalán? Hogyan köthető mindez a dohányzás huszadik századi kutatásához é...
Aug 11, 2023•37 min•Season 3Ep. 120
Mi a különbség a virtuális és a kiterjesztett valóság között, melyiket mire használják, milyen lett az Apple évek óta várt kevertvalóság szemüvege (az Apple Vision Pro ), ellopja-e Cupertino a képünket és a hangunkat , mit firkáljunk a falra a virtuális Colosseumban és miért nincs otthon a pápa? VR, AR, deepfake és nyelvi MI-k az Apple-nél....
Aug 04, 2023•43 min•Season 3Ep. 119
Nyár van, a könnyű mínuszos hírek ideje, erre tessék, tele a padlás olyan újdonságokkal, hogy csak lesünk. Sam Altmann bevezette a Worldcoin nevű kriptovalutáját, amit csak humánok használhatnak (tőzsdei botok és vállalatok elvileg kizárva), mert egy Orb nevű vasgömbbe kell belenézni a regisztráció során, hogy az írisz azonosítsa a felhasználót. Az íriszekkel kereskedés napokon belül megkezdődött. A Meta ezzel szemben a VoiceBox hangutánzó szoftvert vezette be, de aztán megijedt és nem tette nyi...
Jul 28, 2023•51 min•Season 3Ep. 118
A Clementine SPSS Nyári Iskolájában járt a Láncreakció, így egy veszprémi teázó kertjében beszélgettünk dr. Abonyi János sal, a Pannon Egyetem rektorhelyettesével arról, hogy hogyan lehet adattudósokat képezni, melyik az ideális rezgésmérő eszköz, lehet-e az ipari szereplőkkel publikálni, hány szabadalmat köteles évente előállítani egy egyetem és hogy jön össze a folyamatbányászat a hallgatók bukási mintázataival?
Jul 13, 2023•45 min•Season 3Ep. 117
Lemerültünk az AutoML csomagok mélyére, hogy felhozzuk onnan a nemtudás gyöngyeit. A Gyula által megversenyeztetett csomagok ( PyCaret , H2O , TPOT ) focis adatbázisokon (pl. FiveThirtyEight ) dolgoztak és versenybe szálltak a korábban emberi csapatoknak kiírt adattudós-verseny babérjaiért, de nem áruljuk el, hanyadikok lettek. Bezzeg az adásban!...
Jul 06, 2023•37 min
Manapság a médiának MI témában nyilatkozó szakértőkre van szüksége. Vajon a megfelelő személyeket találják meg? Egyáltalán, kit nevezhetünk szakértőknek és mire van inkább szükség, jó kiállásra vagy akadémiai háttérre? Az OurWorldInData.org készített egy nagy predikciós körképet , amiben 352 szakértőt kérdezett meg arról, mikorra teszi az emberi szintű mesterséges intelligencia eljövetelét - de vajon van bármi értelme egy ilyen körkérdésnek? És annak a generalizált előrejelző közösségnek ( Metac...
Jun 30, 2023•47 min•Season 3Ep. 115
A felvétel pillanatában még reménytelenül esős, de azóta magára talált nyarat ünnepelve a társaság össze-vissza beszélt, emlegetett kifejezéssel hochmecz olt. Szóba kerültek Gyula kalandjai az AutoML technológiákkal, dos Santos Salamon kulcsa című regényének kapcsolódása az adattudományhoz, a kvantummechanika remek angol Wikipedia-oldala, Soros György reflexivitás-elmélete és Taleb Fekete hattyú című kötete, illetve Feri örömmel újságolta, hogy többé már nem kell az év elején jósolnia, hogy idén...
Jun 22, 2023•43 min•Season 3Ep. 114
Május 31-én egész nap Podcastfesztivál volt, és úgy gondoltuk, érdemes róla beszélni. Annál is inkább, mert pár nappal korábban mutatták be az IAB Hungary által megrendelt, NRC által elkészített Podcast Insight Hungary kutatást, annak főbb számaival egyetemben. Hányan hallgatnak ma Magyarországon podcastot, kik ők, miért, de főképpen jogos-e a hurráoptimizmus? Ha az adatszakértő szemével nézzük a kutatás számait, alternatív magyarázataink is születhetnek, erre jutottunk. Ha már beszélgettünk, el...
Jun 15, 2023•49 min•Season 3Ep. 113
Pár nappal a Clementine 18. születésnapja után elábrándoztunk azon, honnan indult Gyuri cége, mivel lepte őt meg egy régi ügyfele az ügetőn, milyen párhuzamok vannak a természettudományos végzettségű, ám szociológiára áthallgató fiatalemberek szerelmi életében, és hogyan vált egy holland konferencián nyilvánvalóvá, hogy a Clementine beszáll az NLP-be? Kis magyar adattudomány-történelem nosztalgia-köntösben.
Jun 08, 2023•43 min•Season 3Ep. 112
És úgy általában milyen szakmákkal versenyez az ML Engineer? Ugyanazt kell-e tudnia, mint egy data scientistnek, egy data analystnek, vagy egy data engineernek? Ki mennyit keres, melyik szakma mekkora hiány? Rendet teszünk a Data szakmában és bónusznak megtárgyaljuk azt is, leküzdi-e az MI az inflációt?
Jun 01, 2023•47 min•Season 3Ep. 111
Ha már mindenki a generatív MI előnyeiről és veszélyeiről osztja az észt, bemutatjuk az észosztás résztvevőit! Kicsoda Steve Wozniak , Max Tegmark , Eliezer Yudkowsky , Tristan Harris , Jaron Lanier , Mérő Lászó , Andrew Ng és Yann LeCun vitája , Timnit Gebru és elhíresült tanulmánya , Emily M. Bender , Sam Altman , Henry Kissinger és Eric Schmidt a WSJ-ben , Yuval Noah Harari vs Yann LeCun , Naomi Klein cikke , Tilesch György, Margrethe Vestager és Thierry Breton ? Ki mit gondol és ehhez milyen...
May 27, 2023•46 min•Season 3Ep. 110
A dataSTREAM 2023 konferencia közepén felvett adásban a podcast legénysége egyetemi oktatókkal egészült ki - dr. Abonyi János a Pannon Egyetem egyetemi tanára, tudományos és stratégiai dékánhelyettes, az adattudományi szakmérnök képzés szakvezetője és dr. Mihajlik Péter, a Műegyetem TMIT tudományos főmunkatársa, aki a SpeechLabben foglalkozik mélytanulásra épülő beszédleiratozási kutatással. Arról beszélgettünk, hogy mit gondolunk a skynetezésről - amikor a média és a szakemberek egy része is az...
May 20, 2023•37 min•Season 3Ep. 109
