Elveszi-e a póker varázsát, ha szoftver is segíti a játékosok fejlődését? Egyáltalán, mit kell fejlődni egy szerencsejátékban, ahol az nyer, akinek nagyobb értékű a véletlenszerűen húzott lapja? Miről szól valójában a Texas hold'em, ha nem a lejátszásról? Mik a stratégiák, mit tud ehhez hozzátenni a mesterséges intelligencia és végül miért lesz mégis érdekes akár a gép ellen is játszani? A New York Times cikke ( How A.I. Conquered Poker ) nyomán elmondott alapos szabályismertető közben ezekre a ...
Mar 10, 2022•48 min•Season 1Ep. 48
Mennyiben működnek az előrejelzések, megváltozott-e a világ annyira, hogy nem lehet megjósolni, mi fog történni? Ha csupán egy-egy ember döntésén múlnak az események, akkor ezt nem lehet statisztikailag előrejelezni. Mindez az orosz-ukrán háború kapcsán került elő, de aztán inkább azt vizsgáltuk meg, mi lehet az IBM Watson Health eladása mögött és hogy függ ez össze a nagy cégek innovációs képességével? Közben megemlítettük a The Decline of IBM című dokumentumfilmet, a Kyndryl t, valamint a köny...
Mar 03, 2022•48 min•Season 1Ep. 47
A Facebook kapcsán sokszor elhangzik mostanában a metaverzum kifejezés, holott a legtöbb nagy techcég ugyancsak építi a kapcsolódó saját projektjét. Ugyanakkor nem biztos, hogy mindnyájan ugyanazt értjük alatta, ezért érdemesnek gondoltuk egy egész adást szentelni a témakörnek. És milyen jól tettük! Előkerültek olyan kérdések, hogy vajon egy Messenger-beszélgetés vagy a Second Life vagy a Fortnite is metaverzum-e, hogy a Meta Horizon Worlds -e az egyetlen próbálkozás, hogy mi az a cyberspace és ...
Feb 24, 2022•48 min
Kishírek a nagyvilágból? Majdnem, de inkább mégiscsak egy téma körül forogtunk: az emberi agy másolásánál. Elsőként arról beszéltünk, hogyan próbálták meg egy szitakötő agyának működését neurális hálóval modellezni , és hogy mennyivel egyszerűbb ez az embernél. Aztán szóba került a svéd anyag terve, amivel milliószor hatékonyabb chipekkel lehet majd szimulálni az agyműködést. Végül a DeepMind új bejelentésével foglalkoztunk, miszerint az AlphaCode MI félszáz programozóversenyen indult és az embe...
Feb 17, 2022•41 min•Season 45Ep. 1
Ma már nem csak grafikust, zenészt vagy szövegírót bérelhetünk apróbb projektekre, hanem adattudóst is. A freelancer platformok és a Kaggle mellett a felhőalapú megoldások tették lehetővé, hogy a kezdő elemzők céges háttér nélkül is szerezhessenek tapasztalatot ezen a területen. Kérdés, hogy amit ezekben a projektekben tapasztalnak, felkészíti-e őket a klasszikus projektekre? Eheti kulcsszavak: Uber , Travis Kalanick , Bolt , AirBnB , gig economy , hályogkovács , Kaggle , Fiverr , Upwork , Topta...
Feb 10, 2022•45 min•Ep. 44
Egy Forbes.com cikk nyomán arról beszélgettünk, miért értelmetlen az adatelemzési projektek 95%-a, mikor lesz következménye az üzleti folyamatokban az elemzés megállapításainak, kihagyható-e a területet mélységében ismerő szakember tudása a projektből és miért az a legnagyobb bosszú egy konok megrendelő esetén, ha pontosan azt csináljuk, amit ő mond?
Feb 05, 2022•45 min•Season 1Ep. 43
Eddig legalább kétszer volt AI winter, azaz olyan időszak az MI kutatásban, amikor a kezdeti ígéretek teljesülésébe vetett hit megcsappant, s ezzel együtt a kutatásfinanszírozás is elmaradt. Vajon most is egy ilyen időszak előtt állunk, vagy csak az irreális várakozások lehűlése teszi helyre ezt a területet? Megnéztük a történelmet , a várakozásokat és a rokon szakmákat is ....
Jan 20, 2022•49 min•Season 1Ep. 41
2022 első Láncreakció-epizódjában megpróbálunk jóslatokba bocsátkozni az adattudomány újévi vívmányait kutatva, miközben mások hasonló próbálkozásait sem hagyjuk kritika nélkül. Első tájékozódási pontnak a Zuci Systems blogposztját használtuk, illetve a DataToBiz 17 trend-tippjét és a Datamation írását is átnéztük, hogy aztán saját következtetéseinket szintetizáljuk mindezek segítségével. Spoiler: az AutoML és az NLP mellett sötét ló a kulcsszavak között: Kína!...
Jan 13, 2022•49 min•Season 1Ep. 41
Hogyan dolgoznak az évösszegző cikkek (mint például ez a mű ) szerzői és miért haragszik rájuk Gyuri, mire büszke az idén nagy változásokat megélő Gyula, hogyan lépett előre a podcastnak köszönhetően Előd? Érdekeltek-e a nagy szállítók az adatértés fejlődésében? Undorító nyelv-e az R? Hogyan hatott a Covid az adattudomány standardizációjára és az innovációra? Beköszönt-e újra az AI Winter? Hogyan hat a bambulás az elemző sikereire? Áttekintettük az elmúlt év(ek) legfontosabb data science trendje...
Dec 30, 2021•49 min•Season 1Ep. 40
A karácsonyi bekuckózós mozizáshoz ajánlottunk néhány szakmánkba vágó filmet is, így kerülhettek szóba ebben az adásban a következő alkotások: Az igazság bajnokai , Pénzcsináló (Moneyball) , Pi , Kódjátszma (The Imitation Game) , 2001. Űrodüsszeia (2001 Space Odyssey) , Ex Machina , A nő (Her) , Társadalmi dilemma (The Social Dilemma) , The Great Hack , Különvélemény (Minority Report) , Krízispont (Margin Call) , A nagy dobás (The Big Short) , Devs (sorozat) ....
Dec 23, 2021•43 min•Season 2Ep. 38
Szoktunk-e adatbázist építeni a saját életünkből? Mi köze a menstruációnak az adattudományokhoz és hány egeret lehet egy nap elfogni tudományos módszerekkel? Mitől érdekes Magyarország vízügyi adatbázisa és a Nemzeti Atlasz? Hogyan kell megtudni a kamasz gyerekünkről, hogy hány gólt rúgott a délelőtti meccsen? Hányszor káromkodtak Tarantino filmjeiben, hogy hívják a zürichi kutyákat, milyen idősorra lehet illeszteni az UFO-észleléseket és hogyan lesz a cica-mining az új legjobb üzlet?
Dec 16, 2021•46 min•Season 2Ep. 38
Vendégünk volt Windhager-Pokol Eszter, a Starschema Data Science vezetője, akivel a felnőtt nők, a kislányok és a matematika kapcsolatáról beszélgettünk (és megemlítettünk három gyerekeknek szóló matekkönyvet is: Kettő meg kettő az négy ; Pipacska és Kockapaci ; Mesés számok, számos mesék ), a nőkkel szemben támasztott magasabb munkáltatói elvárásokról, aztán az R-Ladies Meetup erényeiről és a Python térnyerésének okairól is szó került....
Dec 09, 2021•46 min•Season 2Ep. 39
Ki tud és ki nem tud viccet mesélni, és egyáltalán, mi kell a vicces viccmeséléshez? Mi a baj az apácaviccekkel manapság? Lehet-e generatív alapon viccet gyártani, és miért lenne ez a feladat a mesterséges intelligencia Szent Grálja? Mire jutott a témában a tévés forgatókönyvíró Joe Toplyn és gépi tanulási algoritmusa, a Witscript? A fizika szépségbe való menekülése azonban egyáltalán nem vicces, legalábbis Sabine Hossenfelder német fizikus szerint . Szerintünk (és Wolf György fizikus szerint is...
Dec 02, 2021•44 min•Season 2Ep. 36
Vendégünk volt Becker György reklámpszichológus, neuromarketing-szakember, akivel beszélgettünk a személyes és szervezeti döntések motivációs hátteréről, a szubliminális befolyásolásról és a sülő kenyér illatáról, a social média hatásaival szembeni döntés lehetőségéről és felelősségéről, valamint a pletykás okosórákról, amelyek olyat is tudnak rólunk, amit mi magunk sem.
Nov 25, 2021•45 min•Season 2Ep. 32
Vendégünk volt dr. Jóri András, Magyarország korábbi adatvédelmi biztosa, aki több kelet-európai ország adatvédelmi és informatikai jogának kidolgozásában is részt vett, ma pedig adatjogi, GDPR tanácsadó. Többek között arról is beszélgettünk, hogy érdeke-e egy vállalati jogtanácsosnak a projektek elindulása, mi köze a GDPR-nak a német vonalassághoz, milyen volt a magyar szabályozás a GDPR előtt, profilozhatja-e az állam a polgárait, van-e adatvédelem Kínában vagy Oroszországban, működhetne-e eur...
Nov 18, 2021•46 min•Season 2Ep. 35
A Láncreakció csapata kiegészülve Farkas Richárddal (Szegedi Tudományegyetem kutatója) az NLP elméleti lehetőségeiről és gyakorlati alkalmazhatóságáról beszélgetett a conTEXT 2021 konferencia színpadán. Finom volt-e a süti, csal-e a Google Duplex, nyelvi hátrányban vannak-e a magyar NLP-kutatók, részt kell-e venni a transformer modellek számháborújában és utálja-e még valaki a Google Fordítót?
Nov 11, 2021•59 min•Season 2Ep. 33
A Nature folyóiratban találkoztunk egy kutatással (https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4), amelyet a Microsoft saját magán végzett el az első karantén alatt regisztrált munka-interakciók adataira támaszkodva. Az emailek és naptárba felvett Teams-hívások vajon megmutatják-e, hogy mi történt a dolgozók szociális hálózatával? Hová vezethet, ha az együttműködés informális kapcsolatai statikusabbá válnak és a kommunikáció áttevődik szinkron csatornákról az aszinkron platformokra? Mondtak...
Nov 04, 2021•41 min•Season 2Ep. 28
Októberben rájárt a rúd a Facebookra: nem elég, hogy hat órára elérhetetlenné váltak a szolgáltatásaik , amit a világ azonnal túlgondolt, nagyjából ugyanekkor lépett elő a félhomályból Frances Haugen , az egykori alkalmazott, aki már egy hónapja látta el belső anyagokkal a The Wall Street Journal tényfeltáró sorozatát, a The Facebook Files -t. A vezető közösségi szolgáltatás helyzetéről, felelősségéről és az azt övező közbeszédről írt véleménycikket Krekó Péter, mi pedig megbeszéltük, közmű-e a ...
Oct 28, 2021•54 min•Season 2Ep. 34
Gyula és Feri az Internet Hungary konferencián jártak Siófokon és ennek apropóján elgondolkoztak azon, mire jó a konferenciázás? Tényleg csak a kapcsolati hálót lehet ott szövögetni? Vagy esetleg még az is tanulhat valamit, aki már mindent tud a témákról? Ráadásul az adattudomány műsorvezetőink várakozása szerint csak nagyon felszínesen kerülhet elő egy alapvetően marketinggel, médiával, HR-rel és e-kereskedelemmel foglalkozó mainstream eseményen. Vajon igazuk lett? Az pedig már csak a műszaki h...
Oct 21, 2021•47 min•Season 2Ep. 30
Vendégünk ebben az epizódban dr. Geszler Nikolett szociológus, a Clementine-nál szöveganalítikával foglalkozó munkatársa, témánk pedig a hangvezérelt asszisztensek és chatrobotok beszéd-alapú interakcióra való képességének kérdései. A technikai feltételek adottak - a szöveg leiratozása, feldolgozása és a válaszhoz szükséges beszédszintézis jó minőségben áll rendelkezésre, azonban a hangasszisztensek számára az igazi nehézség az emberi beszéd struktúrájának, változatosságának kezelése. Mert még e...
Oct 14, 2021•44 min•Season 2Ep. 27
Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt! Ugyanígy a profi sakkot először legyűrő, majd mostanra támogató AlphaZero-ról is kiderítettük, mit lehet szeretni benne, és miért van még mindig értelme az emberi sakknak a szuperhumán sakkautomaták árnyékában. Ennek kapcsán átgondoltuk Kramnyik nagymester sakkot megreformálni hivatott elvét, amit az AlphaZeróval értékelt ki, egy új kutatást az ember...
Oct 07, 2021•44 min•Season 2Ep. 28
Miért vették fel Gyulát a Lufthansához? Mit tanácsolt Előd egy komoly pozícióra jelentkező ismerősének? Mit szólna Gyuri egy IQ teszt eredményhez, amit egy jelölt önéletrajzában talál? Hogyan fedezik fel a pszichológiai tesztek a hazugságot? Milyen etikai kérdéseket vet fel a HR analítika? Van-e értelme KPI-kre építeni az elemzéseket? Lehet-e költséget megtakarítani az adatalapú HR-rel? Mekkora dolgozói létszám fölött van értelme bevetni a data science-t? Munkavállalókat elemezni vagy ügyfeleket...
Sep 30, 2021•45 min•Season 2Ep. 27
Nyelvmozgás és a spiccato, a megjósolhatatlan hőmérséklet, a Göncölszekér nézeti rajza és a mazsola elfogadása. Etikus-e véletlenszerű kérdések sokaságából személyes nézeteket jósolni, ha amúgy lehetséges? Podcast verseny és tanulságai: megnyerte-e kategóriáját a Láncreakció és milyen adatértési meglátásokra jutottunk a verseny kapcsán? Adatalapú újságcikkek (sorrendben így volt róluk szó: kerékpáros balesetek , gyakoribb öngyilkosságok , kamuhírek sikere , tanulás külföldön , magyar fizetések )...
Sep 23, 2021•48 min•Season 2Ep. 26
Egy magyar kutatás szerint a Spotify ajánlórendszere a siker demokratizálása helyett a hagyományos zeneipar egyenlőtlenségeit reprodukálja. Vajon mi működteti az ajánlórendszereket? Miben különböznek egy banki vagy telkós adattárháztól? Vajon miért primitívek a streaming szolgáltatók ajánlásai? Hogyan uralja a Youtube-ot egy indiai kiadó és egy kilencéves kisfiú? Felemelhet-e úgy a Spotify egy zenészt, mint a TikTok vagy a Youtube? Milyen módszerrel húzott hálót Gyula a Netflix filmjei közé? Mit...
Sep 16, 2021•47 min•Season 2Ep. 22
Olimpiai érem-predikciók és az időeltolódás, no meg Katinka formaidőzítése, de főként az adatértés oktatásának értelme, fontossága és hasznossága. A cső legszűkebb keresztmetszete az emberi felfogóképesség, ehhez kell igazodjon az adatábrázolás. A szereplők közötti kulturális szakadék és a rendszerbe kódolt igazságtalanság. Vajon jobban-e a sportfogadási adatok elemzésében a focitagadók és lehet-e puszta bíztatással fejleszteni az adatértést? Hogyan befolyásolja az adat-írástudás megítélését a d...
Sep 09, 2021•45 min•Season 2Ep. 22
Kinek melyik matematika terület volt a leggyűlöletesebb? Előd nem értette a funkcinális analízist, viszont ki tudta forgatni a bűvös kockát, Gyulának máig rémálmai vannak az integrálszámításról, és Gyuri is ódzkodott az analízistől. Előd bevezetne egy új jelölést a logaritmusra, mert talán ott törik el először valami a gyerekeknél. Feri szerint a programozáshoz nem kell matek, Gerald M. Weinberg: A számítógép-programozás pszichológiája című könyve tulajdonképpen meg is erősíti ezt. Másfelől mégi...
Sep 02, 2021•47 min•Season 2Ep. 23
Kitárgyaltuk a 2012-es " How We're Predicting AI - or Failing To? " című kutatást. A jövőkutatás története, avagy mindig is a mindentudást hajszolta az emberiség. Mit jelent a 2001. Űrodüsszeia befejező jelenete? A sci-fi szerzők vajon túl tudják-e lépni a valóságot? Felelősségre kell-e vonni a téves jóslatok hangoztatóit? Mire jutott a kutatás, amelynek válaszadói az elmúlt negyven évben azt a témát tárgyalták, mikor jelenik meg az "emberi szintű MI"? Spoiler: nagy a szórás. Általában: hogyan l...
Aug 19, 2021•45 min•Season 1Ep. 22
A kéretlenül keletkező adatból akár pénzt is lehet csinálni, de erre alapozni üzleti modellt - ez már foglalt? Ez igaz lehet, ha startupokról beszélünk, de vannak-e másféle vállalatok is? Balgoh Petya bejegyzése a Linkedinen . Heraklesz sikerdíjért kitakarítja Augeiasz istállóját, de mi köze mindennek az adattúltengéshez? A régi programozók azt gondolták, adatokkal vacakoljon a Cobol-programozó, ma már ez a legmenőbb munkák egyike. Adatgyárnak indult-e a Facebook és a Google, vagy csak beletenye...
Aug 12, 2021•50 min•Season 1Ep. 18
Hogyan alakult ki az intelligencia fogalma, avagy hogyan lehet különböző képességeket összehasonlítani? Miért kellett ehhez feltalálni a faktoranalízist? Örökölt vagy tanult készség az intelligencia? Hogy jön ide Adolphe Quetelet , Francis Galton és az eugenika? Összefügg-e a Palatinus strand látogatói száma a Jégbüfé fagylaltozóival? Olyan-e az intelligencia, mint a sötét anyag vagy inkább olyan, mint a szeretet? Lehet-e a neurózist a pácienshez intézett direkt kérdésekkel mérni? Mit mér az int...
Aug 05, 2021•42 min•Season 1Ep. 20
Ki cserél izzót a szereplők autójában és mi köze ennek a szintaktikus hibák megkereséséhez? Egy régi megközelítést vett elő újra a világ, hogy szabaduljon a programozó-csapdából: a vizuális felületeken összerakható, kódsorok nélküli fejlesztési eszközöket: a No-Code megközelítést. Ha képet manipulálunk, vagy 3D tervezünk, fel se merül a fejlesztés gondolata - adatmanipuláláshoz miért kell? Hogyan lett ennek a világnak az egyik legjobb képviselője a Clementine? ( Tom Khabaza írása ) Honnan jött a...
Jul 29, 2021•53 min•Season 1Ep. 19
