Künstliche Intelligenz in der Kardiologie – Gefahr oder Segen?

In dieser Episode des Kardio-Podcasts stehen Künstliche Intelligenz, ChatGPT bzw. Chatbots und die Möglichkeiten, die sich mit KI im medizinischen Bereich ergeben könnten, im Fokus des Gesprächs von Prof. Dr. David Duncker und Jun.-Prof. Dr. Sandy Engelhardt. Eingangs klären sie allerdings erst einmal die Frage, wie man als Informatikerin in den Bereich KI und Kardiologie gelangt.

Ins Thema KI starten die beiden dann via ChatGPT. Frau Jun.-Prof. Dr. Engelhardt erklärt, warum der Chatbot auf alles eine plausibel erscheinende Antwort hat und dennoch bei der Nutzung der Suchmaschine Vorsicht geboten ist.

Wie sieht es aber mit Künstlicher Intelligenz in der Medizin aus, insbesondere im Bereich der Kardiologie? Frau Jun.-Prof. Dr. Engelhardt bespricht am Beispiel eines Echo-Kardiogramms, wo KI aktuell steht, wo es Limitationen gibt und worin Chancen z. B. für Patient:innen und/oder Ärzt:innen liegen.

Schnell wird klar: KI kann nur genutzt werden, wenn sie ausreichend geschult wurde. Und das geht nicht monozentrisch. Eine sinnvolle Schulung des Systems kann nur erfolgen, wenn aus vielen Zentren Datensätze zur Verfügung gestellt werden. Da der Umgang mit Patient:innendaten immer sensibler wird, gibt es neue Ansätze wie z. B. das „Let the algorithm travel not the data“-Model.

Seien Sie gespannt, was sich dahinter verbirgt, und erfahren Sie auch, was Frau Jun.-Prof. Dr. Engelhardt vorschlägt, wie Mediziner zukünftig auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz vorbereitet werden könnten.

Das alles und noch viel mehr in diesem intelligenten Podcast.

Jun.-Prof. Dr. Sandy Engelhardt leitet die Arbeitsgruppe „Artificial Intelligence in Cardivascular Medicine“ am Universitätsklinikum Heidelberg. Sie ist Informatikerin und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Medizin. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Medizinische Bildverarbeitung, Deep Learning und Computerunterstützte Chirurgie.