09. 解读Anthropic报告:MCP爆火背后的Agent野心
本期节目深入解读了Anthropic的报告,探讨AI如何量化其经济价值及与人类工作的协作问题。报告揭示了AI使用的广度大于深度,并分析了高收入职业对AI的“冷感”。此外,节目还讨论了增强型任务与自动化任务的比例,并借自动驾驶的L2与L4模式,探讨了AI辅助和自动化产品市场的未来趋势,以及生产力过剩对工作和娱乐界限的影响。

本期节目深入解读了Anthropic的报告,探讨AI如何量化其经济价值及与人类工作的协作问题。报告揭示了AI使用的广度大于深度,并分析了高收入职业对AI的“冷感”。此外,节目还讨论了增强型任务与自动化任务的比例,并借自动驾驶的L2与L4模式,探讨了AI辅助和自动化产品市场的未来趋势,以及生产力过剩对工作和娱乐界限的影响。
本期节目是孟醒受邀参加《五源小酒馆》播客录制,与五源资本投资人贺开颜、本末科技创始人张笛聊聊未来一年间,技术进步会撬动哪些硬件变革以及未来的机会会在哪里,以下是本次对谈实录。 主播 贺开颜 五源资本投资人 嘉宾 张笛 本末科技创始人 孟醒 五源资本合伙人、滴滴前自动驾驶COO 时间轴 3:35 眼镜、指环、代步都是新兴的硬件领域,针对“指环”展开讲讲 8:05 2025CES中最让人眼前一亮的产品形态是什么? 11:25 2025年的大变量:Agent和供应链创新。 15:16 机器人泛化能力上装vs.通用类操作设备 18:57 2025年三个关于机器人的判断 21:09 针对AR眼镜的的解读 26:06 眼镜长期合适创业公司吗? 34:47 能高效调用大模型能力的硬件究竟是什么? 38:35 我们在陪伴机器人上把“情感”和“功能”区分太开 41:40 情感陪伴需要有足够的留白 44:27 Cat person vs. Dog person? 50:39 AI的情感陪伴是副产品 56:28下一代的超级硬件会出现在哪里?...
本期节目是孟醒受邀参加TGO鲲鹏会与张俊伟博士和田渊栋博士的对谈,他们围绕大模型领域的scaling Law、涌现能力、大模型的双系统应用以及AI Agent话题并结合当下多个研究展开讨论。 主播 张俊伟 IEEE T-CSVT Associate Editior、TGO 鲲鹏会 硅谷董事 嘉宾 田渊栋 MetaAI研究团队(FAIR)研究科学家总监、卡耐基梅隆大学机器人系博士 孟醒 五源资本合伙人、滴滴前自动驾驶COO 时间轴 3:58 无人驾驶中是否存在scaling law效应? 9:12 对scaling law并不乐观至少在目前看来大模型的能力并不会断崖式地变好 12:14 田渊栋博士的新工作:神经网络的解可以通过某种代数的方式构造出来 18:30 Dualformer模型中的双系统system1和system2的分工 21:36 Apple GSM和Danny Zhou对于COT的分歧和争议 24:24 大模型无法做到过滤无关信息进行推理 29:04 大语言模型的物理学:一个小变量的改变能影响大语言模型的逻辑 31:28 大模型能抽象出数学中的定义吗? 37:22 学界和产...
本期《技术不无聊》,我们邀请零一汽车创始人黄泽铧——被称为90后AI天才的新能源车企掌舵者——探讨“究竟什么样的人适合做技术公司的一号位”? 这是一个最好的时代,也是最艰难的时代,大量科技公司在面临“如何赚钱、如何自闭环”的问题,从技术到产品,从产品到市场,每无一不考验公司一号位的技术认知和资源组织能力,这些技术出身的创始人们,或补足能力冲上一号位,或倒在黎明到来的前夜。 究竟是什么因素影响CTO成为合格的一号位?带着这个疑问,我们访谈了黄泽铧,他曾是全球无人车第一股图森未来的联合创始人,却在自动驾驶最风光的2021年冷静离场。在如今这家公司黯然退场的背景下,黄泽铧已经早早回到国内再次起航,创办零一汽车,重注新能源重卡。就在今年4月,零一汽车的首代两款车型已经实现了量产与交付;6月份,零一汽车低调参加AI顶会CVPR国际自动驾驶挑战赛,斩获第二名好成绩,仅次于英伟达,这意味着零一汽车野心远不止于造车,或者说造车只是零一远景规划中的一环。 在与黄泽铧的交谈中,我们发现这位CMU机器人专业出身的公司一号位,除了对技术有极强的探索动力和拓展能力,在公司管理和用人经验上也有独到见解。 零一汽车...
北京时间10月11日上午11点,特斯拉举办了WeRobot发布会,我们本来都已经搬好小板凳抱着笔记本打算瞻仰这场技术盛会,结果多少有些令人失望——现场只是展示了它们的Robotaxi即Cybercab、无人驾驶货车Robovan以及人形机器人Optimus,并给到了一些时间线和基本面的描述,紧接着便是全场party。话说回来,内行看门道,炫酷的科技产品背后大多有些技术迭代的支撑,所以今天想跟大家聊的是,Cybercab也好、Robovan也好,还是调皮的Optimus也好,表象之下到底蕴藏着怎样的技术迭代?以及在如此花哨、层出不穷的发布活动中,我们还可以期待些什么? 嘉宾 陈龙 Wayve Staff Scientist主任科学家 *Wayve 是原生端到端自动驾驶公司的代表,2024年获得10.5亿美金C轮融资,是最近2年自动驾驶行业之最,也是比尔·盖茨和孙正义最为看好的自动驾驶公司 wayve.ai 主播 孟醒 五源资本合伙人、滴滴原自动驾驶COO 内容索引 7:50 We, Robot在美国版的横店举办,场景类似封闭测试场 11:18 为什么买Cybercab而不是Model3呢...
孟醒:一个月前,我离开工作5年的滴滴自动驾驶,暂别耕耘8年有余的自动驾驶行业,接下来我将在五源资本开启下一段技术与商业的探索。本期做客《张小珺Jùn|商业访谈录》的播客中,我们一同梳理了自动驾驶从创投到爆发的各个关键节点,并复盘这场尚未结束的“技术革命”对今天科技行业带来的启示;此外,我也认真思考并回答了“为什么重回VC”这个灵魂拷问,以及如何看待投资人和创始人这两种身份间的转换。 嘉宾 孟醒:五源资本合伙人、滴滴原自动驾驶COO、《技术不无聊》主播 主持人 张小珺:腾讯新闻作者、《张小珺Jùn|商业访谈录》主播 内容索引 2:14 2016年加入顺为,AI还是个小众投资赛道 6:50 2019年加入滴滴成为滴滴自动驾驶COO,管理1000人 8:16 离开滴滴回到VC,推动早期公司的创造和孵化 11:25 投资人?买方?卖方?FA?不希望用这种身份定义自己 13:10 当行业出现“反共识”时恰恰是我觉得做事情最舒服的时候 15:51 成长往事 17:40 为什么中国的孵化器不够好? 23:55 投资小鹏汽车:他们讲了一个逆投资人心态的故事 28:24 天使轮1亿美金以上的公司后期成功...
OpenAI o1推出两周有余,市面上大多数讨论聚焦于其推理能力的优越性,也有一小部分声音质疑模型能力越来越强是否意味着更大的威胁?大多数质疑停留在无限推理之后的科幻化灾难场景,然而事实上,OpenAI早在模型发布之时,也同步释放了针对模型各类潜在威胁做出的测试白皮书“o1 System Card”,这期播客我们为大家深度解读这份白皮书,在缓和担忧的同时,也从客观的角度理解模型的能力的上限与不足。 这不是一期鼓吹OpenAI如何做的好的内容,我们尽可能将未被关注到但十分有价值的分析呈现出来,试图打破大模型领域信息的藩篱。 时间线 1:37 System Card白皮书具体是什么,它的受众是谁? 4:19 推理能力的加入使得模型更聪明,更好的服务意味着更好的欺骗 6:17 围绕结果的评估维度:不允许内容、越狱、幻觉、偏见 13:17 思维链过程性评估 18:19 外部红队攻击:评估AI抵抗越狱的能力 21:54 外部机构Apollo research专注“AI是否会欺骗人类”研究 28:01 外部机构METR对模型自动化能力的测试 30:19 OpenAI推出Preparedness F...
孟醒:过去8年,我一直从各个维度深入参与了自动驾驶的行业,先后投资了小鹏汽车和Momenta等自动驾驶公司,2019年成为滴滴自动驾驶COO,见证了这项技术从实验室阶段到小范围路测到一定规模的运营。 在串台《张小珺Jùn|商业访谈录》的第二集内容中,我和小珺深入聊了聊我见证的无人驾驶的发展历程,从自动驾驶的学术争霸、到行业实践再到当下竞争格局,这即是一次商业访谈,也是对这一技术发展的梳理与反思。 嘉宾 孟醒:五源资本合伙人、前滴滴自动驾驶COO、《技术不无聊》主播 张小珺:腾讯新闻作者、《张小珺Jùn|商业访谈录》主播 时间线 01:00 区别于特斯拉FSD技术路线的Waymo 03:30 DARPA Grand Challenge和自动驾驶的历史 04:30 重新梳理自动驾驶的历史 13:24 Waymo负责人连连换届 21:59 在凤凰城不断体验Waymo无人车 37:32 Cruise陨落始末 46:56 Cruise和Waymo风格对比 50:50 Waymo的长期主义 51:49 探索类前沿科技是否需要大公司支持? 56:42 Uber退出自动驾驶竞赛 58:19 L4的其他...
孟醒说: 过去8年,我一直从各个维度深入参与了自动驾驶的行业,先后投资了小鹏汽车和Momenta等自动驾驶公司,2019年成为滴滴自动驾驶COO,见证了这项技术从实验室阶段到小范围路测到一定规模的运营。 上周,我结束了这段作为从业者的经历,将转换身份再次回到风投行业做一名前沿科技投资人,在这个档口我应邀做客《张小珺Jùn|商业访谈录》分享关于自动驾驶行业里的重要命题,我将从自己的一线经验尝试回答并深入探讨这些问题。 嘉宾: 孟醒:五源资本合伙人、前滴滴自动驾驶COO、《技术不无聊》主播 张小珺:腾讯新闻作者、《张小珺Jùn|商业访谈录》主播 时间线: 1:25 孟醒的学习经历和从业经历 8:22 自动驾驶行业中的信息不对称 11:17 辅助驾驶的产品中期,无人驾驶的Pre-A 21:10 试驾特斯拉FSD不同版本的感受 33:12 L2和L4不同的产品体系与目标 42:54 端到端技术路线的热情与争议 52:10 V12不是辅助驾驶里的ChatGPT时刻 55:46 特斯拉自动驾驶的技术演进史 01:11:43 端到端是自动驾驶的终极大杀器吗? 01:17:32 复刻特斯拉FSD需要多...