Met data schaatstijden voorspellen

Mede mogelijk gemaakt door: TeamViewer

Herbert Blankesteijn maakte decennia geleden al analyses over de voor- of nadelen van een binnen- of buitenbocht op een duizend meter schaatsen. Ben van der Burg vindt schaatstijden eveneens fascinerend. Dus nodigden ze Jos van Dongen van SAS uit om over schaatsdata te praten: Hoe voorspellend zijn schaatstijden uit het verleden? Welke databronnen gebruik je? Welke bronnen zou je het liefst toe willen voegen om betere voorspellingen te doen?

In deze Technoloog beantwoorden we deze vragen en onderzoeken we hoe je op basis van data de juiste voorspellingen kunt doen. Zo vertelt Jos dat een zuivere data-input 80 procent van het eindresultaat bepaalt. Vaak hoeven algoritmen ook niet ingewikkeld te zijn om patronen snel inzichtelijk te maken. Daarnaast kun je vermoedens dankzij data onderuithalen. Zo blijkt uit de analyse van Herbert dat buiten starten op een duizend meter slechts vijf duizendsten van een seconde langer is bij het wereldkampioenschap sprint in 2006 dan bij binnen starten. Dat soort details is belangrijk ;-)

SAS

De resultaten van SAS over de Olympische Spelen

Een essentiële site met schaatsuitslagen

Nog meer schaatsstatistieken

Download hier de PDF van alle schaatsuitslagen van Pyeongchang 2018

Jos van Dongen, Principal Consultant, SAS Netherlands

Herbert Blankesteijn, @HMBlank, BNR Digitaal, www.blankesteijn.com

Ben van der Burg, @Ikbenechtben, BNR Column

See omnystudio.com/listener for privacy information.