田渊栋，目前是Facebook人工智能研究院（FAIR）研究员和研究经理，他在上海交通大学完成了本科和硕士，后前往卡耐基梅隆大学机器人系就读博士。他在深度学习领域有丰富的经验，从Google X的无人车组，到后来Facebook的围棋AI项目 -- OpenGo，工作获得国内外大量关注。

本期节目中，我们聊了：

- 曾经演讲必口吃、英语不好的他如何在博士期间克服表达障碍？

- 对研究充满热情，但在谷歌无人车组却只能做螺丝钉，他做了什么？

- 在高强度工作下，他如何管理压力？如何提升领导力?

本期节目的时间线

- 00:03:06 在上海长大，后从向明中学进入上海交大

- 00:07:43 进入卡耐基梅隆大学（CMU）读博

- 00:09:06 在CMU和导师及学生聊天选择自己的方向

- 00:12:25 刚到美国托福口语19分，需要克服表达困难

- 00:15:31 准备自己第一次学术演讲——背下整篇讲稿

- 00:18:13 博士期间遇到最大的挑战：自主找到一个方向并攻克

- 00:22:42 做深度学习纯兴趣驱动

- 00:26:15 第一份工作在Google X无人车组，做一天和尚撞一天钟

- 00:31:13 跳槽到Facebook的AI研究院

- 00:36:25 在围棋项目中遇到的挑战和困难

- 00:41:43 从研究员到研究经理

- 00:45:38 觉得自己比很多人笨，做出研究成果靠耐心

- 00:53:45 回答听众提问：AI是否能通过直觉做判断？

- 00:56:39 职业建议：打好基础

- 00:59:04 应对焦虑和压力：最重要的是对自己有正确的期望

- 01:02:33 快问快答

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