E2 - From Images to Insights: Creating Datasets with Ultralytics and CVAT

Hoy nos acompaña uno de nuestros desarrolladores de software, Genaro Nadile. Quien Actualmente está trabajando en su tesis de grado para la carrera de ingeniería y está creando un tremendo proyecto de Aplicación de IA a Imágenes.

En este episodio, Gena nos va a estar contando muchos detalles y cosas súper interesantes sobre el tema además de la creación y utilización de Datasets con Ultralytics y CVAT.

¡No te lo pierdas!

Les compartimos algunas fuentes interesantes sobre el tema que se mencionan en este episodio:

• https://docs.ultralytics.com/guides/yolo-performance-metrics/#object-detection-metrics <- qué métricas optimizar y que significan
• https://www.ibm.com/blog/generative-adversarial-network-technology-ai-goes-mainstream/ <- qué es GAN
• https://medium.com/@alhasan.saad/automating-data-annotation-how-to-set-up-cvat-and-nuclio-for-custom-and-built-in-models-ac49e3d4d931 <- Sirve de base para configurar Nuclio y CVAT juntos
• https://www.ibm.com/topics/convolutional-neural-networks <- que es y como funciona una CNN (red neuronal convolucional)
• https://github.com/ultralytics/ultralytics <- repo de ultralytics
• https://github.com/cvat-ai/cvat <- repo CVAT
• https://docs.cvat.ai/docs/administration/basics/installation/ <- guía de instalación de CVAT
• https://github.com/genaroNF/demo_segmentation_ultralytics <- Demo Genaro