039.Оптимизируем AWS Lambda

Хотите сэкономить на использовании AWS Lambda и повысить производительность функций? В этом выпуске подкаста мы подробно разберем способы оптимизации serverless приложений и раскроем неочевидные на первый взгляд тонкости настройки Lambda.

Мы начнем с того, как правильно выбрать объем оперативной памяти для функций. Оказывается, это напрямую влияет на производительность и стоимость.

Далее разберем технологию Snap Start, которая позволяет минимизировать холодные старты Java функций.

Поговорим о предварительном создании пула функций с Provisioned Concurrency. Это хороший способ ускорить отклик критичных Lambda.

Также узнаем, как использование компилируемых языков вроде Rust и Go вместо интерпретируемых может значительно прибавить скорость выполнения кода.

И еще много других полезных советов - от фильтрации ненужных событий до оптимальной инициализации функций.

В общем, если хотите выжать максимум из Lambda - обязательно послушайте этот выпуск!

Список полезных ссылок:

• https://github.com/alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning
• https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-python/2.16.2/
• https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-typescript/latest/
• https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-java/
• https://aws.amazon.com/blogs/compute/optimizing-aws-lambda-cost-and-performance-using-aws-compute-optimizer/