#2207 AlphaCode / Talent in-demand / Smart traffic lights / Lightelligence / NOAA

Im vergangenen Jahr veröffentlichte das in San Francisco ansässige Forschungslabor OpenAI Codex, ein KI-Modell zur Übersetzung natürlicher Sprachbefehle in App-Code.

https://venturebeat.com/2022/02/02/deepmind-claims-its-new-code-generating-system-is-competitive-with-human-programmers/

Spezialisten für maschinelles Lernen gehören derzeit zu den gefragtesten Talenten im Technologiebereich, wobei große Unternehmen wie Snap, Zoom und Microsoft um Ingenieure werben.

https://www.businessinsider.com/how-to-land-job-as-machine-learning-engineer-250000-salary-2022-2?IR=T

Normalerweise ändern Ampeln ihre Farbe als Reaktion auf vorgegebene Regeln und in die Straße eingebettete Induktionsschleifensensoren.

https://newatlas.com/good-thinking/artificially-intelligent-traffic-lights/

Da KI-Modelle rechenintensiver werden, suchen Ingenieure nach neuen Arten von Materialien und Hardware, um den Modellentwicklungsprozess zu beschleunigen.

https://venturebeat.com/2022/02/04/celestial-ai-lands-56m-to-develop-light-based-ai-accelerator-chips/

Ein Projekt zur Unterstützung der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) kombiniert mit Sensoren ausgestattete Drohnen mit maschinellen Lernanwendungen, um die Identifizierung und Kartierung von Meeresabfällen zu automatisieren und effektive Methoden für ihre Sammlung und Entsorgung zu entwickeln.

https://dronedj.com/2022/02/07/researcher-pair-drones-machine-learning-against-marine-litter/

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