Come organizzare la struttura di un progetto Python o Machine Learning

In questo video parleremo di un tema molto importante: come strutturare correttamente un progetto Python o Machine Learning.
Strutturare correttamente un progetto Python serve prima di tutto a dare un senso a quello che state facendo e a rendere il codice immediatamente comprensibile, soprattutto a distanza di tempo, per poi stessi e anche per chi dovrà lavorare al vostro stesso progetto e quindi al vostro codice.
Infatti, se avete del codice abbastanza "incasinato" e non strutturato correttamente, nel caso qualcuno (collaboratore, amico, conoscente, ecc.) dovesse aiutarvi nella ricerca di bugs o nell'implementazione di nuove funzionalità, dovrà prima di tutto capire come funziona il vostro programma, quali sono i flussi del software e come esso è organizzato. Risulterà quindi un'enorme perdita di tempo. Invece di concentrarvi nella vera risoluzione di un bug, dovrete prima di tutto cercare di capire come funziona il codice.
Un progetto ben strutturato, e quindi anche un codice ben organizzato, vi consentirà un agevole refactor e un'agevole implementazione di nuove funzionalità.